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在运营数据管理分析的应用中，通常需要把库存数据依据库存量拆解并转换成独立行的数据，这样便于统计和分析，而这个工作在Excel的基础功能应用中，转换起来是一件比较费劲的事，但如果我们了解Power Query之后，这个工作就轻松愉快多了。office自2010版开始，Power Query就以插件的形式出现在Excel的使用中，但必须是下载安装并加载后才可以使用，而到了Office2016后，这个功能之间嵌入到数据菜单中，成了Excel的常用功能。 下面就带着大家看一下，Power Query工具是如何来处理这类问题的。 数据源如下：  现需要将数据源中的库存按数量拆解为独立行便于汇总分析，结果如下：  在这里用Office2016为大家讲解拆解操作 Step1: 选择表格，点击菜单工具，再点击[从表格]菜单，意思是从创建的表格导入数据到Power Query工具。  Step2: 在接下来的对话框中，注意观察表的数据区域引用是否准确，如果有空行或空列，它会自动识别一个连续的数据区域，而不是全部数据区域。所以，需要确认清楚，数据区域是否完整。如果你的表格具备标题行，默认已经帮你选择了“我的表包含标题”；如果表格本身不具备标题，如果仍然选择此项，它会将首行数据默认为标题。所以，这个选项也需要认真对待。 Step3: 点击上一步的[确定]按钮后，进入[查询编辑器]  Step4：点击[添加列]→[添加自定义列]，在对话框中指定“新列名”输入“拆分列”，自定义公式的编辑栏输入公式=，点击[确定]按钮。  Step5：在表格中，获得一个新的列字段[拆分列]，注意字段名称右侧有一个左右方向的箭头，点击这个箭头，可以展开List项目。  Step6：展开List之后，再次点击[添加列]→[添加自定义列]，新的列名称输入”数量“，公式编辑栏输入=1，点击[确定]后，获得拆分为1的所有行数据。  Step7：选择多余的列，在列字段标题上单击右键即可删除选择的列，按住Ctrl键，可以选择不连续的列，按住Shift键，可以选择连续的列。 Step8：操作完成后，获得最终的查询结果，然后点击选项卡[文件]→[关闭并上载]。  Step9：加载到表格后，自动新建一个列表，最终效果如下图。  经过简单的几个步骤，就轻松把数据源依据库存量转换成独立行的一个优秀数据清单，这样是换成用Excel来解决的话，可能对于水平低的人群操作起来是非常困难的，而现在我们用Power Query只需点击就下鼠标，这类问题就应刃而解了。而且如果数据源中再有新的数据进来，我们只需要刷新这个查询操作，就又可以得到一个更新后的数据清单，省去了我们之前的这些操作。 |
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