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人工智能很火 所以网上各式各样的资料特别多 动辄几十GB，上百GB的云盘链接 但是能把一个教程完整看完的少之又少 坚持下去确实很难 最近在github看到一个很不错的机器学习教程 100 Days of ML Coding https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 大家可以去关注一下 内容从易到难，非常适合刚入门的初学者和想要温故知新的老司机 英文不好的同学也不用担心，因为已经有国内的小伙伴把它翻译成了中文 传送门： https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io up主Avik-Jain非常用心 不但给重点内容做了标注 还给公式中的难点加了解析 不但有知识点的讲解 还有算法python实现的数据与代码 不过最好还是一边学基础，一边敲一遍代码 会发现中间还是会出现很多问题 目前该教程已经更新至Day 43 之后我也会不定期更新文章 重新解读并实现每一个算法 大家赶紧一起学习吧 |
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