Iterator迭代器和生成器

在Python中，迭代器对象实现了iter()和next()两种方法。

String，List或Tuple对象可用于创建Iterator。

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list = [1,2,3,4]

it = iter(list) # this builds an iterator object

print (next(it)) # 输出下一个元素 1

for x in it:          #完整输出

   print (x, end=" ")#2 3 4 

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list = [1,2,3,4]

it = iter(list) # this builds an iterator object

#or using next() function

while True:

   try:

      print (next(it))

   except StopIteration:

      sys.exit() #you have to import sys module for this

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Iterable--(可迭代对象)

直接作用于for循环：

list、tuple、dict、set、str（集合数据类型）

generator--(生成器)和带yield的generator function 

生成器都是Iterator对象

generator--(生成器)

Iterator--(迭代器)

Iterable--(可迭代对象)list、dict、str

iter()函数--变成Iterator

isinstance()判断--Iterable(可迭代对象)--Iterator对象

next()函数

StopIteration错误

Iterator对象--表示的是一个无限大数据流--看做有序序列（全体自然数）

generator--(生成器)

可以作用于for循环

还可以被next()函数不断调用并返回下一个值

最后抛出StopIteration错误，无法继续返回下一个值了

Iterator--(迭代器)

可以被next()函数调用

不断返回下一个值的对象

isinstance()判断

>>> from collections import Iterator

>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)

True

>>> isinstance([], Iterator)

False

>>> isinstance({}, Iterator)

False

>>> isinstance('abc', Iterator)

False

iter()函

>>> isinstance(iter([]), Iterator)

True

>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)

True

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               ----融水公子
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