能够让开发人员节省时间的Python工具

娇兮心有之 2018-09-11 22:02:09

众所周知Python含有非常丰富的库以及一些开发工具，这些都可以让开发人员更加舒适，今天小编就给大家介绍一个可以节省你的开发时间的Python技能工具。

Python调试器

什么是Python调试器？

Python 标准库提供了一个名为 pdb 的调试器。此调试器提供了调试所需的大多数功能，如断点、单行步进、堆栈帧的检查等等。

如何运行pdb看下面的代码：

你可以从命令行运行 pdb，如下所示：

使用 pdb 的另一种方法是在程序中设置断点。为此，请导入 pdb 模块并使用set_trace 函数：

脚本在断点处停止，pdb 显示脚本中的下一行。 你也可以在失败后执行调试器。 这称为事后调试postmortem debugging。

穿行于执行堆栈

调试中的一个常见用例是在执行堆栈中穿行。 Python 调试器运行后，可以使用以下命令：

w(here)：显示当前执行的行以及执行堆栈的位置。

l(ist)：显示当前位置周围更多的上下文（代码）

u(p)/d(own)：向上或向下穿行调用堆栈。

单步执行程序

• pdb提供以下命令来执行和单步执行代码：
• n(ext)：继续执行，直到达到当前函数中的下一行，或者返回
• s(tep)：执行当前行并在第一个可能的场合停止（在被调用的函数或当前函数中）
• c(ontinue)：继续执行，仅在断点处停止。

该示例显示了 next 和 step 之间的区别。 实际上，当使用 step 时，调试器会进入 pdb 模块源代码，而接下来就会执行 set_trace 函数。

检查变量内容

pdb 非常有用的地方是检查执行堆栈中存储的变量的内容。 例如，a(rgs) 命令打印当前函数的变量，如下所示：

pdb 打印变量的值，在本例中是 10。

可用于打印变量值的另一个命令是 p(rint)。

增强的调试器

一些增强的调试器提供了更好的用户体验。 大多数为 pdb 添加了有用的额外功能，例如语法突出高亮、更好的回溯和自省。 流行的增强调试器包括 IPython 的 ipdb 和 pdb++。

总结

学习如何使用 Python 调试器可以节省你在排查应用程序问题时的时间。 对于了解应用程序或某些库的复杂部分如何工作也是有用的，从而提高 Python 开发人员的技能。