面试过999个程序员，很多人都缺乏数据结构和算法知识

语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程之路上，已经听到过无数次。但具体到工作里，你是不是还会有下面这样的困惑？

• 数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。
• 就算不懂这块知识，只要Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。

那今天我就来详细聊一聊，为什么要学习数据结构和算法。首先我先问你个问题，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的CRUD boy吗？

我知道，大部分的程序员整天做的事情就是增删改查，在所谓的“业务开发”工作里，更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌或者翻译业务逻辑，这其中很少需要数据结构或者算法之类的知识。

但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。

举个例子，如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，那你又如何有信心能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用ArrayList，还是LinkedList呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？

初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。

一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。如果你理解他们背后对应的数据结构，那就可以迅速看到这些类背后的本质区别，那个时候，你根本不用死记硬背，自然理解什么样的场景里该选择什么。

在西安交大读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，从此我便一头扎进算法世界，到现在也十多年了。这期间，我研究过数十本数据结构与算法的书籍，并对它们进行了仔细地对比、分析。

我发现，像《算法导论》这些经典书籍，虽然很全面，但是过于缺乏重点。很多人学起来都非常困难。而市面很多在线课程或者线下课程，大多是为了“应试”，只讲一些看似通用，实则脱离真实开发场景的内容。费劲学完感觉根本用不上，过不了几天就忘了。