分享

现在的企业,车比人要更难管理!

 jay675 2018-09-20

伴随互联网思维的迅速扩张,各种新兴的商业模式层出不穷。从互联网到移动互联网,从大数据到云计算。市场环境日新月异,而与之对应的企业运营模式也在推陈出新。各大企业也管理思维也逐渐调整,由传统资本市场剩余价值剥削向过程环节优化转型。企业员工作为企业的灵魂,绝大多数都是有奉献精神、责任意识的,相比而言企业其它实体财产更加难于管理。

 

但是企业管理中对实体财产的管理收益远大于对人的剥削,尤其是对像车辆这种可移动财产的管理。通过大数据、智能化手段等对车辆进行行为分析,通过科学的车辆管理手段可以降低管理成本,提高投入产出比。换句话说,能做好“车辆管理”的企业,往往在员工管理上也能做好。

2018年6月,在湖南衡阳发生特大道路运输事故,事故中大客车穿过隔离带与对向驶来的挂车相撞,造成重大伤亡。这起事故的让很多整车厂、零部件厂相继优化完善自己的车辆管理平台。当各大厂商开始着手于管理车辆的时候问题也就随之出现。大量的车辆管理数据如何运用?处理分析后,想要得到什么结果?


以物流业为例,各大物流公司都有自己完备的车辆管理平台,通过大数据分析当下车辆管理平台完全可以完成运输路径优化、运送成本优化、驾驶习惯分析、行驶安全性预警能功能。举例说明,行业数据显示,东本储运物流每年耗费数十万的运营维护成本、研发费用更是高达百万级。

事实上各大车辆管理平台解决的痛点大同小异,比如车队各单车在相同区间内运行时,存在运输成本差异、车辆损耗差异、客户反响差异;存在车辆具体路径不受控、司机行为不受控等问题。痛点的解决方案才是问题的关键,而最近上汽通用安吉星就推出了车队管理的系统,针对以上的用户痛点金星深度分析,从而提供解决方案。


在车队管理中无非就是对驾驶员的管理、对车辆的管理以及调度管理。驾驶员的管理是车队管理的核心,车辆管理是完成任务的基石,调度管理是实现最大收益的关键。

驾驶员管理,车辆行驶状况发数据反馈驾驶员状态

驾驶员管理中,最重要的就是驾驶员的技术是否合格。驾驶技术中最重要的一点就是安全意识,驾驶员的安全意识不仅决定着整车的安全,更关系着车队的经济效益。例如,驾驶员经常在高速公路上飚车、开“斗气车”,极易产生行车事故。在这种情况下,安吉星车队管理系统提供驾驶行为分析功能,实时监控最高车速,急刹车,急加速等危险车况,并形成分析报告。不仅能够反映整车现状,更能及时发现驾驶员错误驾驶习惯以便改正。

 

驾驶员管理中,除要求驾驶员的技术娴熟外,对于车队人员流动性大这一特点,会产生很多管理上的问题。例如,车辆小故障原因无法责任到当事人,使得车队受到巨大损失。安吉星车队管理提供自检服务,能够在交接车辆时完成基本状况确认。将小故障原因责任到人,以便及时锁定问题,明确车辆状况,提高经济效益的同时还能提高驾驶安全性。


车辆管理:及时维修保养车辆挖掘车队潜在价值

汽车产品具有零件多、专业性强的特点,不同零件经常出现小问题,如车辆油量/电量、保养情况、机油情况等。若车队不能及时了解,小则影响车辆正常寿命,大则危机驾驶员生命。安吉星车辆管理系统提供车况管理服务,实时监控最新车况,可远程检测、故障提醒,及时发现用车隐患,给出车况维修状态及建议,提高车辆使用寿命,保障驾驶人员出行安全。

 

车辆成本管理也是车队经济效益的重中之重。安吉星车辆管理系统可根据车辆的运行数据,核算车辆的行驶里程,计算百公里油耗,为车队降低成本提供行之有效的参考。

除车辆保养维修、成本管理外,最让人头疼的当属是行车事故。遇到交通事故不能及时掌握,处理不及时导致二次事故,这些情况定让车队管理人员深感无奈。安吉星车辆管理系统通过设置电子围栏中心位置以及围栏半径,结合车辆实时位置,通过预留联系方式及时警告该车辆超出预设范围,让车队管理人员及时了解情况,以便及时处理,避免二次事故导致更大的损失。

调度管理:实现收益最大化!

调度管理作为实现最大收益的关键,其重要性不容小觑。每个车队车辆的路径规划都是经过统筹分析制定的,可以说每条线能否按既定策略运行关乎全局成败。安吉星车队管理基于2C的基础功能进行大数据管理,能够2B提供手机定位车辆等服务。实现管理端对车辆行驶轨迹、点火、熄火、停驻点等信息准确监控,通过系统大数据分析找到优化空间,找到问题车、问题人以及问题路线进行针对性优化。


 

从上述解决方案看,安吉星车辆管理系统的策略十分具有前瞻性。在汽车金融、汽车租赁、运输物流、公共交通、公车管理等方面都有广阔前景。物联网、车联网是汽车及相关行业的必然趋势,车队管理是一种车联网业务的成功应用案例,其用信息收集、信息处理、结论分析、指导管理的逻辑,是大数据工具与传统管理思维的融合,符合未来行业发展需求。随着应用广泛度不断提升,将不止提升收益,对未来智慧交通、智慧城市也极具推动意义。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多