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非要这么用下去的话，绝对是死的快。很多朋友留言说没有那么笨的主控和那么高的写入倍率，特意加了段说明放在最后，往下滚动～～ 但是真用起来的话，你得有足够的勇气接受它的速度。。。。。。 SSD的介质，无论是最耐擦鞋的SLC，还是未来的主力QLC，寿命都非常有限，因此需要使用平衡写入算法，说白了就是每个cell写入相同次数，这就会造成所谓的写入倍率问题。 题主这种128GB空1GB写入的情况，最最最坏的可能是写入倍率高达128，也就是为了写入这1GB数据，要把已经存储在里面的127GB数据平移一次，然后再写入真正的1GB新数据。 其结果就是QLC这样只有200～400次寿命的介质，因为这一次写入，直接全盘掉1，理论上这么干上几百次，就能让一颗全新的SSD报废。 而实际情况是，用户将无法忍受这样写入时的性能下降，早早放弃了这个操作。。。。。 写入倍率128，理论写入速度变成1/128，实际因为I/O性能也下降为1/128，速度还会下降。简单算下，即便是最快的SATA接口SSD，速度也不过560MB/s左右，也就是实际速度只有大约4MB/s水平，光写入这1GB数据就要花掉4分钟时间，这还是最理想的。实际上，SSD存到这么满的情况时，速度将会下降到300KB/s甚至更低水平。。。。写入1GB数据的时间要论小时计，能忍不？从新干到报废，大概用10天就可以了～ 为什么不用NVMe接口的SSD来计算？I/O和介质性能都好很多。原因是真没哪个厂商有病，会用昂贵的NVMe解决方案做128GB那么小的SSD。。。。 通常来说，CHIP会推荐SSD剩余空间达到总容量的10%~20%水平，才能保证性能基本不下降，同时寿命不会缩减太厉害，128GB装了127GB数据还要读写，太极端了。 上面的表述，为了方便大家理解，用了理论极限值来表述，很多朋友说，没有那么笨的主控，会真的为了写入最后的1GB把整个硬盘重写一次，造成体验速度的下降和寿命的下降。 没错，各家调度算法，解决的正是这个问题，注意，不是主控。SSD厂商通过控制算法实现为不同应用或使用场景的优化，有性能、有耐用性、有密集写、也有低功率。 对消费级产品来说，大家听说过的延长寿命或提升性能（极端状态），都要在2^5×（2^30）B，也就是128GB上拿出几GB空间做成缓存，所以更多的时候见到的实际标称容量是120GB左右。当然这个数据还有10^9和2^30转换时的7%偏差问题，也有不可用区块剔除的问题。 这几GB缓存解决的问题，就是通过算法将碎片化（存储和写入时序）的数据，尽量整合，以减少写入次数和频度，这个特性有些类似于机械硬盘的NCQ。写入缓存越大，自然可以降低主存储区域的写入次数，延长寿命、提升性能，但是这是要花钱的！假设是QLC，最廉价的解决方案就是将分割出来的8GB空间转化为MLC写，也就是标称2GB存储，当然变SLC写模式也行，不经济就是了。 当然，另一个现实是，QLC和64层堆叠大规模上来以后，120GB这个量级的SSD基本没有了，一个die动辄256Gb，拼出够8位的128GB很难，只有做更大容量了。另一侧的故事就是为120GB做缓存的容量一般是4GB，TLC缩到MLC嘛。 市面上常见的120GB、250GB、500GB，就是在128GB、256GB和512GB上分预留出缓存区域的结果。理想的写入倍率可以被降低到3左右，很多几年前的评测都是用这样的参数。但是，这是在测试中的体现，测试的时候谁会存满了测一个难看的性能给读者看呢！ 另外，还是提醒大家，这种添加缓存优化性能的设计，局限于消费级产品上。 对企业级产品来说，比如数据库、云，对数据读写灵敏性要求高很多，而且是非结构化难以算法优化的数据，也就意味着这种缓存算法的优化都无效了～～那么结果就会越来越趋于理论的极端劣化水平。 |
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