凝心聚力，探索创新——基于大数据与人工智能，建立烟雾病出血预测模型

随着“AI+医疗”的快速发展和应用落地，越来越多的疾病将有望得到早期发现和及时防治。

华山医院神经外科顾宇翔教授牵头，与众安科技就脑血管疾病进行AI辅助诊疗的探索合作，利用烟雾病的DSA(脑血管造影)和病例资料，建立出血预测模型，逐步实现了对脑血管病预后判断及手术时机选择等临床决策的有效辅助。

烟雾病是一种罕见的脑血管疾病，最早于上世纪五六十年代被日本学者报道，除了会造成头痛头晕、手脚无力、言语障碍等脑缺血症状之外，还会给患者带来随时突发脑出血的风险，严重时甚至可能危及生命。烟雾病在东亚国家高发，近年来在国内的发病率与患病率呈现逐年升高的趋势。最关键的是，由于该疾病高发于30岁至50岁的青壮年人群，他们作为家庭支柱，一旦发生脑卒中，致死致残率非常高，对家庭将是摧毁性的打击。

眼下，颅内外血流重建手术是烟雾病的主要治疗方法，一项多中心前瞻性随机对照临床研究表明，该手术能将5年再出血率从31.6%降低到11.9%，即若能提前预测烟雾病出血事件，并及时进行手术，再出血发生率将大大降低。

然而，如何准确预判烟雾病卒中事件的发生，是学术界尚未攻克的难题。现今技术条件下，临床医生只能靠经验来总结出一些定性的特征，缺少明确的标准和定量数据。幸运的是，随着人工智能深入医疗健康行业，这一状况正在逐渐发生改变。

华山医院北院神经外科与众安科技就烟雾病进行AI辅助诊疗的合作，就是通过对医疗影像的特征提取、图像识别、文本分析和深度学习，把“出血预判”的这个工作交给机器，为后期手术干预提供积极的决策辅助。目前已帮助临床团队完成数千例烟雾病影像数据的标注分析，影像识别准确率达到96%。

结合华山医院北院在脑血管疾病的临床科研优势和众安科技在AI智能的先进科技，将推动人工智能在脑血管疾病诊疗中的全面落地。相信在不久的将来，脑血管疾病将得到早期预警和及时防治，减轻病人家庭和社会的负担。