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不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。 持久层是一个逻辑上的概念，实际包含两个部分：队列索引（rabbit_queue_index）和消息存储（rabbit_msg_store）。rabbit_queue_index负责维护队列中落盘消息的信息，包括消息的存储地点、是否已被交付给消费者、是否已被消费者ack等。每个队列都有与之对应的一个rabbit_queue_index。rabbit_msg_store以键值对的形式存储消息，它被所有队列共享，在每个节点中有且只有一个。从技术层面上来说，rabbit_msg_store具体还可以分为msg_store_persistent和msg_store_transient，msg_store_persistent负责持久化消息的持久化，重启后消息不会丢失；msg_store_transient负责非持久化消息的持久化，重启后消息会丢失。通常情况下，习惯性的将msg_store_persistent和msg_store_transient看成rabbit_msg_store这样一个整体。 消息（包括消息体、属性以及headers）可以直接存储在rabbit_queue_index中，也可以被保存在rabbit_msg_store中。默认在$RABBITMQ_HOME/var/lib/mnesia/rabbit@$HOSTNAME/路径下包含queues、msg_store_persistent、msg_store_transient这3个文件夹（下面信息中加粗部分），其分别存储对应的信息。 [root@node1 rabbit@node1]# pwd最佳的配备是较小的消息存储在rabbit_queue_index中而较大的消息存储在rabbit_msg_store中。这个消息大小的界定可以通过queue_index_embed_msgs_below来配置，默认大小为4096，单位为B。注意这里的消息大小是指消息体、属性以及headers整体的大小。当一个消息小于设定的大小阈值时就可以存储在rabbit_queue_index中，这样可以得到性能上的优化。 rabbit_queue_index中以顺序（文件名从0开始累加）的段文件来进行存储，后缀为“.idx”，每个段文件中包含固定的SEGMENT_ENTRY_COUNT条记录，SEGMENT_ENTRY_COUNT默认值为16384。每个rabbit_queue_index从磁盘中读取消息的时候至少要在内存中维护一个段文件，所以设置queue_index_embed_msgs_below值的时候要格外谨慎，一点点的增大也可能会引起内存爆炸式的增长。 经过rabbit_msg_store处理的所有的消息都会以追加的方式写入到文件中，当一个文件的大小超过指定的限制（file_size_limit）后，关闭这个文件再创建一个新的文件以供新的消息写入。文件名（文件后缀是“.rdq”）从0开始进行累加，因此文件名最小的文件也是最老的文件。在进行消息的存储时，RabbitMQ会在ETS（ErlangTerm Storage）表中记录消息在文件中的位置映射（Index）以及文件的相关信息（FileSummary）。 在读取消息的时候，先根据消息的ID（msg_id）找到对应存储的文件，如果文件存在并且未被锁住，则直接打开文件，从指定位置读取消息的内容。如果文件不存在或者被锁住了，则发送请求由rabbit_msg_store进行处理。 消息的删除只是从ETS表删除指定消息的相关信息，同时更新消息对应的存储文件的相关信息。执行消息删除操作时，并不立即对在文件中的消息进行删除，也就是说消息依然在文件中，仅仅是标记为垃圾数据而已。当一个文件中都是垃圾数据时可以将这个文件删除。当检测到前后两个文件中的有效数据可以合并在一个文件中，并且所有的垃圾数据的大小和所有文件（至少有3个文件存在的情况下）的数据大小的比值超过设置的阈值GARBAGE_FRACTION（默认值为0.5）时才会触发垃圾回收将两个文件合并。 执行合并的两个文件一定是逻辑上相邻的两个文件。如图所示，执行合并时首先锁定这两个文件，并先对前面文件中的有效数据进行整理，再将后面文件的有效数据写入到前面的文件，同时更新消息在ETS表中的记录，最后删除后面的文件。 |
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