从统计机器学习视角理解深度学习：算法、理论与可扩展计算

这一份286页的教程slides从统计机器学习视角阐述了深度学习的算法、理论和分布式深度学习架构，内容丰富详实。首先一观邢波教授创立的Petuum人工智能/机器学习架构图，分别包含平台硬件层、系统层、实现层、算法层、模型层和任务应用层。

作者：邢波（Eric Xing）

邢波（Eric Xing）是卡耐基梅隆大学教授，曾于2014年担任国际机器学习大会（ICML）主席。主要研究兴趣集中在机器学习和统计学习方法论及理论的发展，和大规模计算系统和架构的开发。他创办了Petuum 公司，这是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发的公司，腾讯曾投资了这家公司。