最近的工作中经常使用Python编写一些基本解决一些NLP的小问题，在自己的工作日记里面也记录了不少的python编程中常用的小"Trick"，看到最近大家学习Python的劲头儿这么火辣，那就简单的贴出一些。该篇文章定位是 "Just show me code"风格----即：少废话，直接Sublime里面写Python！
主要包含的内容：几种常用数据类型list--->str---->dict--->set的基本转换、常用的操作、文本预处理过程中的字符串的处理以及利用正则剔除正文中的URL信息等，都是自己写代码时比较高频的点儿！
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懒得编辑格式了...有需求的人，随便看看就当学习啦!
# coding:utf-8
# 1.实现浮点除法
from __future__ import division
# 2.解决处理文本数据格式报错
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
from collections import OrderedDict
from collections import Counter
# 3.python中集中数据类型的转换：str--->list-->str--->list--->dict
a="12345"
a=list(a)
print "-".join(list(a))
# 逆转列表
a1=a[::-1]
print a1
# ['5', '4', '3', '2', '1']
print zip(a,a1)
# [('1', '5'), ('2', '4'), ('3', '3'), ('4', '2'), ('5', '1')]
# list--->string
aa=",".join(["#".join(i) for i in zip(a,a1)])
print aa
#1#5,2#4,3#3,4#2,5#1
# 4.带索引的访问list的元素
for index,value in enumerate(a):
print index,value
# list--->dict,列表的推导式访问+条件判断+类型转换
a_index={v:i for i,v in enumerate(a) if int(v)%2==0}
print a_index
# {'2': 1, '4': 3}
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
# {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
#5.单个变量str—>unicode编码：u'%s' %(a)
# collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
# 6.实现list的去重
name=["kobe","tom","james","duke","kobe","tom"]
# 使用set当时去重会改变原始的顺序
print list(set(name))
# ['kobe', 'duke', 'james', 'tom']
# 推荐使用OrderedDict这种方式来保留原始list中的次序[在排序中有用],在遍历的时候，他是保持了key插入字典的顺序
print list(OrderedDict.fromkeys(name).keys())
# ['kobe', 'tom', 'james', 'duke']
# 7.统计词频，并返回Top K。[当需要处理的字典长度是固定的时候，也可以用于字典的排序]
sort_all=Counter(name).most_common(5)
print sort_all
# [('kobe', 2), ('tom', 2), ('duke', 1), ('james', 1)]
#8.使用defaultdict替换系统默认的创建字典，可以不需要我们在程序中，按key访问的时候，先手动的判断该key是否在字典中
from collections import defaultdict
# 定义，当访问一个key不存的时候的默认值
dd = defaultdict(lambda: 'None')
for i in name:
if i not in dd:
dd[i] = 1
print dd["tom"]
print dd["Tomes"]
# 也可以使用默认的字典构建方式，然后再访问时候使用get的方式
# 9.借助deque在list中实现双向的插入、删除：
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
# 尾部插入
q.append('x')
# 头部插入
q.appendleft('y')
print q
# 当然，也可以借助默认的list
q=['a', 'b', 'c']
q.insert(0,'y')
# 删除指定位置的元素
a=q.pop(1)
print q
print a
#10.返回数组中的最大最小值
num=[12,1,200,4,43,21]
def getIndex(l,flag="max"):
if flag.strip()=="max":
return max(range(len(l)),key=l.__getitem__)
elif flag.strip()=="min":
return min(range(len(l)),key=l.__getitem__)
else:
return "Flag Error"
print getIndex(num)
print getIndex(num,flag="min8")
# 11.对列表中的各个元素进行类别转换
num=map(str,num)
print num
num=map(float,num)
print num
# map结合lambda表达式还可以完成很多操作
m=[1,2,3,4]
print map(lambda x:x+1,m)
# 12.字典格式的字符串---->字典[推荐使用ast的方式，而不是json(存在引号问题)/eval的方式(存在安全漏洞)]
import ast
user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
print ast.literal_eval(user)["name"]
# 13.对字典排序
d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}
# 对你字典安装value进行排序，然后返回一个元组的集合
import operator
s = sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print s
# [(1, 3), ('a', 2), ('b', 2), ('A', 1)]
#14.字符串的过滤。[文本的与处理中常用]
"""(1)判断一个unicode是否只包含英文字母"""
def is_alphabet(uchar):
if (uchar >= u'\u0041' and uchar<=u'\u005a') or (uchar >= u'\u0061' and uchar<=u'\u007a'):
return True
else:
return False
# (2)借助re,只保留字符串中的中英文数字
import re
s="我是中国人（Chinese）!666^_^!!"
s=re.findall(u"[a-z]|[A-Z]|[\u4e00-\u9fa5]|[\d]+",u'%s' %(s))
s= "".join(s).strip().replace(" ","")
print s
# 我是中国人Chinese666
# (3)去除文本中的URL
def remove_urls (vTEXT):
vTEXT = re.sub(r'(https|http|httpt)?://(w|.|/|?|=|&|%)*', ' ', vTEXT, flags=re.MULTILINE)
return(vTEXT)
真爽...这样写博客的速度就大大提高了....程序猿嘛，能上代码，就少絮叨啦！！！大家自己使用的过程中，有啥好的Python编程小技巧，欢迎交流啊！
