MySQL高性能优化实战总结!
一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
图 - MySQL查询过程 二、优化的哲学注意:优化有风险,涉足需谨慎! 2.1、优化可能带来的问题
2.2、优化的需求
2.3、优化由谁参与 三、优化思路3.1、优化什么 在数据库优化上有两个主要方面:即安全与性能。
3.2、优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面:
应用程序方面:
数据库优化方面:
说明:不管是在,设计系统,定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。 3.3、优化维度 数据库优化维度有四个: 硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。 优化选择:
四、优化工具有啥?4.1、数据库层面 检查问题常用工具: 不常用但好用的工具: 4.2、数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 针对突然的业务办理卡顿,无法进行正常的业务处理!需要立马解决的场景!
常规调优思路: 针对业务周期性的卡顿,例如在每天10-11点业务特别慢,但是还能够使用,过了这段时间就好了。
4.3、系统层面 cpu方面: vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat 内存: free 、ps -aux 、 IO设备(磁盘、网络): iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、 vmstat 命令说明:
iostat命令说明 实例命令: iostat -dk 1 5 iostat -d -k -x 5 (查看设备使用率(%util)和响应时间(await))
4.4、系统层面问题解决办法 你认为到底负载高好,还是低好呢? 在实际的生产中,一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。 当然不排除下面这些特殊情况: 问题一:cpu负载高,IO负载低
问题二:IO负载高,cpu负载低
问题三:IO和cpu负载都很高 硬件不够了或sql存在问题 五、基础优化5.1、优化思路 定位问题点: 硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构(高可用、读写分离、分库分表) 处理方向: 明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然 5.2、硬件优化 主机方面:
cpu的选择:
内存的选择:
存储方面:
raid卡:主机raid卡选择:
网络设备方面: 使用流量支持更高的网络设备(交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡) 注意:以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。 5.3、服务器硬件优化
5.4、系统优化 Cpu: 基本不需要调整,在硬件选择方面下功夫即可。 内存: 基本不需要调整,在硬件选择方面下功夫即可。 SWAP: MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0 IO :
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap,还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下,数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然,这个参数只能减少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。 IO调度策略: 5.5、系统参数调整 Linux系统内核参数优化: 用户限制参数(mysql可以不设置以下配置): 5.6、应用优化 业务应用和数据库应用独立,防火墙:iptables、selinux等其他无用服务(关闭): 安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外,思考将来我们的业务是否真的需要MySQL,还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。 六、数据库优化SQL优化方向: 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向: 高可用架构、高性能架构、分库分表 6.1、数据库参数优化 调整: 实例整体(高级优化,扩展) 连接层(基础优化) 设置合理的连接客户和连接方式 SQL层(基础优化)
6.2、存储引擎层(innodb基础优化参数) |
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