美国加州大学圣巴巴拉分校（UC Santa Barbara）的研究人员开发了一套系统，仅需要将 Wi-Fi 发射器与接收器放在房间之外，就可知道室内有多少人。
在实验中，一个 Wi-Fi 发射器（D-link WBR1310 无线路由器）和一个 Wi-Fi 接收器（Atheros ar9721 WLAN网卡）分别被放置在区域两侧的墙外，发射器发送无线信号，其接收信号强度（RSSI）由接收器来测量。受试者完全不需要携什么设备来让机器监测，只需要在 Wi-Fi 两个设备之间随意走动，信号就会因阻隔衰减或是因反射增强。根据接收信号功率测量值，研究人员就能估计出房间内的人数 —— 估测值与实际数量非常接近，最多仅有 2% 的误差。
值得注意的是，研究人员没有对测试区域进行任何预先测量或校准 —— 他们的测量方法只需要很短的校准阶段，而且并不需要在同一区域完成这种校准。这意味着你可以随时按下计数的按钮，系统便能以很高的准确率来计算墙另一边有多少人在走动了。当前受测人数最多 20 人。
“我们观察到，虽然信号通过墙壁，强度会被严重减弱，但因人移动而变化的信号，强度被削减得更为明显，不会影响结果。”项目参与人Saandeep Depatla 博士说。但为了实验的准确性，研究人员还是在校园内选取了 5 个不同区域进行了 44 次实验，包括 3 间教室、会议室与走廊，整个过程使用同一个 WiFi 发射器和接收器。实验还测试了不同的墙体材料，如混凝土、石膏和木材，看看是否会影响结果，结论是并无明显影响。
这项研究建立在圣芭芭拉分校电气和计算机工程教授 Yasamin Mostofi 以前的工作基础之上，早在 2015 年，圣巴巴拉分校的研究人员就做了类似的实验，但上次人与 Wi-Fi 装置在同一区域，这一次，装置被移到区域外、躲在墙后面了。
同年，MIT 的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）也可以利用 Wi-Fi 信号的变化情况来识别出被墙挡住的人（最多可识别 15 人），甚至还能确定其呼吸方式和心率，准确率可达 90%。但用途并不相同 —— 当人体和物体在房间中移动时，圣芭芭拉的系统会吸收 Wi-Fi 信号，在空间中找到离散的个体；MIT 的系统则可用来跟踪独居老人的行动，跌倒时能及时通知相关人员。
MIT 还曾研究过通过发射比标准 Wi-Fi 轻微 1000 倍的超低功率无线电信号来探测到墙后的人，并精确追踪他们的行踪。
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