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今天，我们很高兴地宣布IPython 7.0的发布。这个强大的Python交互终端已经远远超越了Python默认的交互终端，它拥有先进的自动补全，语法高亮等。它是jupyter的核心，已经被数百万人使用，希望这里面也有你。这是放弃Python2支持后的第二个主要版本。 不用支持Python2，让我们能够充分地利用起Python3的新特性，进而为IPython带来前所未有的新能力。我们始终鼓励各类库的维护者和用户了解Python2即将不被支持，并学习如何逐渐停止支持Python2，同时不会破坏现有Python2支持库的安装。 作为IPython的开发者和维护者，只需要支持一个Python版本让我腾出了大量的时间。我不用再写分条件的import，我可以依赖于最新的类型标注的特性....这使我的工作变得更加高效。由于IPython的开发都是志愿者在业余时间完成的，所以任何的效率提升都弥足珍贵。 我们这个版本的一个核心特性就是让IPython能够使用Python3.5+的新关键字async和await。当然还有很多其他的改进，你可以阅读详细的发布说明。
IPython7.0中await协程的例子 你可以直接在IPython交互终端中使用async/await，也可以在notebook中使用。绝大多数时候，应该都不会有问题。把IPython升级到7以上版本，IPykernel升级到5以上，你就可以愉快地使用这些关键字了。 Python世界中的Async 在现在的Python生态系统中，软件包习惯于围绕AsyncIO做标准。即便是很有经验的程序员，有时也会觉得AsyncIO太复杂了：这个复杂度一定程度上来源于它要支持很多旧的异步项目，比如Tornado和Twisted。当然这也是它的强大之处，一个事件循环解决所有问题。 做一个很小的异步任务也需要你去学习AsyncIO，然后写不少冗杂的样板代码。对于交互式探索来说，这样就太麻烦了。这使得人们不愿意用AsyncIO代码做实验。  在没有集成async支持前，在Python的交互终端中实验一个小的异步任务 就像Raymond Hettinger所说的：“一定有更好的办法”。 IPython的AsyncIO集成 经过几个月的努力（实际上这项工作两年前就开始了），并且很多人参与了贡献，现在你可以直接在IPython中使用await了，结果就会像你预期的那样。 异步事件循环应该能够自动启动 有了这项集成，你就不需要导入什么，也不需要了解asyncio的细节了。你现在可以专注于业务逻辑了。 你唯一需要记住的就是：如果你用的是一个async函数，那么你需要通过await得到结果。 我们希望这样能让人们探索异步编程时更加轻松。当然这不会让你的代码神奇地变得更快，或者自动地并行运行，它只是让你写起来更容易并且更好理解。 Notebook中的Async 如果你是一个Jupyter用户，你很可能会使用一个Notebook界面，并且通过这个界面和ipykernel交互。  在Notebook中使用AsyncIO 为了让Notebook中能够运行async代码，我们费了很大的工夫。当然这项工作的大头是在IPython中的，IPykernel中只是在一些特殊使用场景下能保证不会出错。你需要将IPython升级到7.0以上版本，并将ipykernel升级到5以上才能使用上面的特性。如果你使用pip，那么命令应该是：$ pip install IPython ipykernel --update。升级之后，async应该在所有支持Jupyter协议的前端中都可以使用了，包括经典的Notebook、JupyterLab、Hydrogen、nteract desktop和nteract web。 未来的改进 据我所知，这是第一个智能支持Async的Python交互终端，而且由于像Trio/Curio这样的库还很年轻，因此可能有大量的使用场景我们还没有考虑到。我们鼓励你来告诉我们你的使用场景，你做了哪些尝试，以及哪部分没有合理地运行。我们还有一些新特性要做（关于async的高级功能、Tab补全、后台任务等），所以我们欢迎新的贡献者。 译者：诗书塞外，译文有删减，选取了主要内容 英文原文：https://blog./ipython-7-0-async-repl-a35ce050f7f7 |
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来自： 首家i55ryzehof > 《电脑知识》
