MongoDB数据库索引管理方法MongoDB索引索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多
列的值进行排序的一种结构；使用索引的优点：索引通常能够极大的提高查询的效率，这是由于索引储存在内存中，同时索引本身的遍历效率必普通
集合更高；使用索引带来的代价：额外的操作开销，在进行插入、更新、删除操作时，也需要对索引进行操作，如果是查询少、更改多的集合，使用
索引是很不划算的；额外的内存开销，由于索引是储存在内存中的，应该确保索引大小不超过内存限制（如果索引大小操作内存限制，mongod
b会删除一些索引，导致性能下降）；mongdb的索引存在以下限制：一个集合的索引不能超过64个；索引名长度不能超过128
个字符；一个复合索引最多只能由31个；索引不能用以下查询：正则表达式查询，$regex；非操作符查询，如$nin,$not
等；算术运算符，如$mod等；$where操作符子句；创建索引为集合创建索引使用可以?ensureIndex({:<1|
-1>},{key：索引使用的键，1表示正序，-1表示倒序；option：可接受参数，参数列表如下：background:?
-创建索引是否会阻塞其他数据库操作，默认值false；name:?-?索引的名称，如果未指定，mongodb会通过索引的字段
名和排序顺序生成一个索引名称；unique:?-建立索引是否唯一，默认为false；dropDups:?-在建立唯一索引时，
是否会删除重复记录，默认为false；sparse:?-对文档中不存在的字段是否不启用索引，如果设置为true，在索引字段中
不会出现查询不包含对应字段的索引，默认为false；expireAfterSeconds:?-设定查询集合在内存中的生存时间（
TTL设定）；v:?-索引的版本号，默认为mongo创建索引时运行的版本；weights:?-索引的权重值，表示该索引对于
其他索引字段的得分权重，范围在[1,99999]；default_language:?-指定文本索引停用词、词干、词器的规则的
咧白哦，默认为en英语；language_override:?-指定文本索引包含在文档中的字段名、语言覆盖默认的langu
age，默认为language；??1#为col集合创建索引，索引字段为title，正序?1db.col.ensureI
ndex({title:1})?1#为col集合创建复合索引，索引字段为title，score，正序，正序?1db.c
ol.ensureIndex({title:1,score：1})?1#创建索后台进行?1db.col.ensureInd
ex({title:1},{backgroud:true})索引覆盖查询在创建了索引之后，mongodb在进行索引时，如果
查询的字段已经被建立了索引，那么mongodb并不会真正去数据库中查询这些字段，而是直接在已经建立的索引中提取数据（这个速度远
远高于直接在数据库中查询），即此时mongodb会使用索引覆盖查询；需要注意的是，mongodb默认的查询会返回_id字
段，如果没有对_id字段进行索引，是不会使用索引覆盖查询的；?天地棋牌http://www.dadiqipaigw.cn?
1db.col.ensureIndex({title:1,score:1})?#为col集合中的title、sco
re字段建立索引；?1db.col.find({title:"helloworld"},{score:1,_id:0}
)#该查询会被以上索引覆盖，mongodb直接在索引中查询；?1db.col.find({title:"hellowor
ld"},{score:1})????#该索引没有被以上索引覆盖，mongodb在数据库中查询，原因是含有没有被索
引覆盖的_id字段；?1db.col.find({title:"helloworld"})???????
??#该索引没有被以上索引覆盖，原因是含有没有被索引覆盖的_id字段；※如果是以下类型查询，无法使用索引覆盖查询：索引
字段是一个数组；索引字段是一个子文档；索引数组字段?假设要检索下列user文档的tages数组：??1{??1?"na
me":"assad",?1?"tags":[?1???"coder",?1???"fatnerd",?1???
"philosophy♂"?1?]?1}可以使用以下命名来创建数组索引，当为整个数组创建索引之后，会为数组里的所有值单独创建索引
：??1>db.users.ensureIndex({tages:1})验证检索结果：??1>db.users.find(
{tages:"coder"}).explain()索引子文档字段假设要检索下列user文档的address子文档，通
过city、state、pincode字段来创建user的检索，由于这些字段为user的子文档address的字
段，需要对address文档创建检索：??1{??1?"name":"assad",?1?"address":{?1?
??"city":"Guanzhou",?1???"state":"Guangdong",?1???"pincod
e":"510000"?1?}?1}可以使用以下创建address子文档全部字段的索引：??1>db.users.fin
d({address.city:1,address.state:1,address.pincode:1})验证检索结果：?
?1>db.users.find({address.city:"Guangdong",address.state:"Guna
gzhou"}).explain()查看索引&删除索引??1#查看数据库中所有的索引?1>db.system.inde
xs.find()?1.....?1??1#查看集合中的索引?1>db.col.getIndexes()?1[?1?{?1?
??"v":2,?1???"key":{?1?????"_id":1?1???},?1?
??"name":"_id_",?1???"ns":"testdb.articles"?1?},?1?{?1
???"v":2,?1???"key":{?1?????"title":1?1???},?
1???"name":"title_1",?1???"ns":"testdb.articles"?1?}?1
]?1??1#查看索引大小，单位bytes?1>db.articles.totalIndexSize()?153248?1?
?1#删除所有索引?1>db.articles.dropIndexes()?1??1#删除指定name的索引?1>db
.srticles.dropIndex("title_1")索引查询分析explain()方法?可以使用explain()方
法用于获取查询的信息、索引使用情况、查询统计等信息，方便对索引进行优化；?638棋牌http://www.rodlg.com?1
>db.articles.ensureIndex({author:1,title:1})??#创建索引?1>db.ar
ticles.find({author:"assad"},{title:1,_id:0}).explain()??#使用e
xplain函数进行查询分析返回信息中于索引相关的信息：??1?"inputStage":{?1???"stage":
"IXSCAN",?1???"keyPattern":{?1???????"author":1,?1?
??????"title":1?1???},?1???"indexName":"author_1_tit
le_1",?1???"isMultiKey":false,?1???"multiKeyPaths":{?1??
?????"author":[],?1???????"title":[]?1???},?1?
??"isUnique":false,?1???"isSparse":false,?1???"isPartia
l":false,?1???"indexVersion":2,?1???"direction":"forwar
d",?1???"indexBounds":{?1???????"author":[?1?????
??????"[\"assad\",\"assad\"]"?1???????],?1?????
??"title":[?1???????????"[MinKey,MaxKey]"?1???????]?1???}?1}hint()方法hint()方法用于强制mongodb使用一个指定的索引，如下，同样也可以使用explain()方法来分析以下索引；??1>db.users.find({author:''assad''},{title:1,_id:0}).hint({author:1,title:1}) |
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