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指纹解锁、刷脸识别、语音转换文字、机器人看病、Alphago······我们已经深刻的感受到，人工智能在改变我们的工作方式和认知。 通过 SAS 针对企业人工自能就绪调研的报告可以看到，大部分企业认为人工智能还处于初期阶段，“目前，我们正在部署的大量应用场景都包含 AI 板块”。 显而易见，我们必须学习新的技能来配合 AI 的发展，并且，未来也是属于那些意识到这一点，并开始及早发展这些技能的人。 进入 AI 领域，方向选择很重要 以 2017 年 AI 领域各赛道的投资数据来看，投资事件数最多的是计算机视觉方向，其次是自然语言处理、智能机器人及自动驾驶。 能够获得如此多的投资，足以证明，计算机视觉是一个发展前景巨大的方向。 这么火的计算机视觉到底该怎样学习呢？ 1、你可以先从看书学起。有很多关于计算机视觉的书籍，通过学习掌握计算机视觉的基本术语，了解计算机视觉的基本概念，同时也能够根据书中给到的代码及案例动手实操，一边看书一边实践； 2、深入实践。这需要你具有一定的计算机视觉知识。你可以选择在实验室或者公司动手操作实际项目，最好选择当前项目方向深耕下去。实践过程中你可以和导师、上级随时沟通。 3、系统专业的课程学习。这里说的课程并不是大学的专业课，而是将计算机视觉领域的重点研究问题、行业发展趋势及实际案例整理汇总，浓缩成精华，集中授课之后让你有一个质的飞跃。 这里我向你推荐小象学院的课程： 《计算机视觉的深度学习实践》 上海交大机器学习方向博士后叶梓老师10年+人工智能研发经验倾囊相授：
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