这篇文章的题目是:Seven protective miRNA signatures for prognosis of cervical cancer 论文摘要: 宫颈癌是20多岁和30多岁女性癌症死亡的第二个原因,但对其预后的研究却很有限。本研究旨在鉴定与预后相关的miRNA并研究其功能。宫颈癌患者的TCGA数据用于建立具有单一临床参数或miRNA表达水平的单变量Cox模型。使用临床信息和miRNA表达水平构建多变量Cox模型。最后,STRING被用于丰富基因本体或途径,用于显着miRNA的验证目标,并可视化他们之间的互动。使用单变量Cox模型与临床参数,我们发现两个临床参数,烟草使用和临床阶段,和七个miRNA与生存状态高度相关。仅使用miRNA特征的表达水平,该模型可以成功地将患者分为高风险和低风险组。基于两个临床参数和七个miRNA提出了最佳特征选择模型。这七种miRNA的功能分析显示它们与癌症相关的各种途径相关,包括MAPK,VEGF和P53途径。这些结果有助于确定靶向治疗靶点的研究,这可能有助于为宫颈癌患者量身定制治疗方案。 作者的主要工作: 1、筛选与预后相关的临床参数 2、建立单因素的Cox回归模型 3、建立多因素的Cox回归模型 4、进行靶基因预测 5、对靶基因进行GO富集分析 6、对靶基因进行KEGG富集分析 7、对靶基因进行PPI分析 |
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