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时尚业一直是创新的温床，从缝纫机发明，到电子商务的兴起。与科技一样，时尚具有前瞻性和周期性。时装业是全球经济中最大的产业之一，大约有2.4万亿美元规模。今天，科技正在以前所未有的速度改变时尚。从缝制和面料裁剪的机器人，到预测时尚风格趋势的AI算法，到试衣间的VR镜，技术正在使能自动化、个性化，并加速时尚的各个方面。
【目录】
本文较长，阅读时间半小时以上。 一、产品设计
各种规模、专业的时尚品牌都在使用新技术，努力比以往更好地了解客户。随着数据收集工作越来越复杂、精密，人工智能（AI）正重塑时尚品牌商们的产品设计和开发方法，重点是预测客户下一步要穿什么。
1.1 AI设计师
谷歌开展了一个称为“缪斯“的项目（Project Muse），与德国时尚创业公司Zalando合作，实验用户驱动的AI时尚设计。该项目训练一个神经网络，使之了解颜色、纹理、风格偏好和其他“时尚美学参数”，这些参数源自于Google的时尚趋势报告以及Zalando的设计、时尚趋势数据。缪斯项目使用算法，根据用户的兴趣创建设计，并与神经网络识别的样式的首选项开展匹配。 亚马逊也在这一领域开展创新。由亚马逊以色列研究人员主导的一个项目，利用机器学习来评估一件物品是否“够潮”；另一个项目来自亚马逊在加州的Lab126研发团队，他们使用图像来学习特定的时尚风格，并从头开始创建类似的图像。这是亚马逊版的“快时尚”，这家电子商务巨头还为一项“按需生产服装”制造系统申请了专利，该技术可用于支持其Amazon Essentials产品线（亚马逊服装自有品牌）或其物流网络中的供应商。
当然，无人AI设计的结果还不能立即走上时尚T台，谷歌、亚马逊的这些实验都还相当粗糙，无法直接穿着。目前，人工智能对服装设计师还只能起到辅助作用，但AI能帮助品牌商们更快地创建、迭代他们的设计。
1.2 AI影响时尚品牌
Tommy Hilfiger最近宣布与IBM和时装技术学院（FIT）合作，该项目使用IBM 的AI工具进行时尚解码：
系统将人工智能系统获得的知识提供给人类设计师，帮助他们为设计下一个产品系列做出明智的决策。
参见我的旧文： Stitch Fix凭借其“混合设计（hybrid design）”服装处于AI驱动时尚的最前沿，其服装设计过程是：人工智能识别Stitch Fix当前库存中缺少的趋势和样式，通过算法创建款式，结合消费者喜爱的颜色、图案和面料等，产生出新款设计，供人类设计师批准。该公司在其网站上的“算法之旅”中详述了工作原理（如下所示）。 Stitch Fix使用“混合设计”方法开发了至少30款服装。该公司表示，和其他品牌服装相比，AI辅助设计的产品的销售表现相当可观，这可能是因为Stitch Fix拥有大量的客户数据，可以赋能人工智能；而这又得益于其基于订阅、关注用户反馈的商业模式。
“我们非常适合这样做，”Stitch Fix的首席算法官Eric Colson说，“之前没有这种做法是因为缺少必要的数据。传统百货公司Nordstrom就没有这种类型的数据，因为人们在试衣间试穿，你不知道他们没买什么或为什么；我们却可以访问大量数据，可以用它做很多事情。”
随着越来越多“AI辅助”计划的推进，它们帮助品牌商围绕产品开发和新业务线，制定更明智的战略决策。利用CLO这样的服装3D CAD设计平台（如下所示），可以轻松地随时调整设计。
品牌商可以在投入生产的最后一刻前，使用实时AI洞察力来随时修改时装设计。下图展示了技术如何使时装设计及工艺制作的过程更自动化，同时服装风格更加个性化，受到社交媒体反馈等数字化信号的影响。 时尚业的PLM应用，可以参考我旧文： 驱动快时尚创造力的IT平台 ——鞋服零售产品生命周期管理PLM（下） 与前述亚马逊、谷歌的项目类似，来自加州大学圣地亚哥分校和Adobe的科学家们在构建一种方法，使人工智能学习某个个人的时尚风格，并创建计算机生成图像，来适合、匹配该风格；该系统还可以使品牌商基于跟顾客个体互动中获得的视觉内容，来为个人创建个性化服装。在宏观层面上，它可以让品牌商根据整个用户群的历史数据，预测更广泛的时尚趋势，用于指导产品或整个产品线的设计。 “Visually-Aware Fashion Recommendation and Design with Generative Image Models”节选 下一代时尚业，都跟个性化和预测相关。随着数据越来越多，算法将成为时尚趋势猎手。例如，融资超过1亿美元的时尚大数据公司True Fit，其大数据平台提供了人工智能驱动的时尚探索、服装/鞋子的精准适配推荐等几种功能。 其首席执行官William R. Adler介绍，该平台拥有超过5600万注册用户，使用用户交易数据来确定其偏好，为品牌商在用户旅程的每个触点提供更个性化的互动，例如，识别购物者喜欢的材质，甚至可以确定商品的采购、制造过程会对某个个体购物者带来的影响。
二、制造
如上图所示，二战以后，时尚企业运作模式被分解为“时尚季”。“春秋系列”在前年秋季初期在T台上首次亮相，而“秋冬系列”在当年二月份首次亮相。错开的时间安排，使得品牌商有足够时间来判断顾客的兴趣。在时尚导入期和商品摆进商店之间的时间里，品牌商评估市场需求，以便为本季生产合适数量的服装。“快时尚”加快了从时尚导入到商店上货的节奏，颠覆了传统的时尚业运作模式。
Zara，H＆M，Top Shop和Forever 21这些品牌从速度和敏捷性出发，构建自己的商业模式。这些零售商一旦发现新的流行趋势，就可以启动超高速的设计和供应链体系，以将此流行时尚尽快推向市场。这些快时尚品牌在市场上打败传统品牌，那些大牌每年9月和2月在T台上展示的服装和配饰，原创品牌还未到达商店前，快时尚品牌就已经复制上市了。
快速时尚品牌近乎实时在货架上推出最新款式，还推出更多种类的款式，以满足小众客户群的偏好。他们可以推出小批量服装以满足市场需求，或者销售超短寿命的服装系列。
参见我的旧文：
2.1 不再有时尚季
“快时尚”兴起正在摧毁长期以来构成时尚产业的一年2-4次的时尚季。快时尚品牌每年可发布多达52个“微季”，亦即每周上新。例如，Topshop在其网站上每周推出约400款商品。而为了跟上发展的步伐，一些传统服装品牌现在每年也要推出11季产品。高档品的廉价替代品仍然是消费热门，即使在零售业放缓的情况下，Zara母公司西班牙零售业巨头Inditex在2017年前9个月的销售额达到了21亿美元，同比增长10％。下图是Inditex的业务结构：
社交媒体加速了这种周期，意见领袖及其他社交媒体营销策略推动潮流趋势快速传播，从而创造消费者对超廉价时尚的快速需求。例如Instagram和Pinterest等平台上的“See-Now Buy-Now”工具，刺激购物者立即采取行动。参见我旧文：
然而，快时尚也有黑暗的一面。生产低成本、低品质服装的工厂，工作条件往往有问题，依靠低薪工人，用于制造廉价服装的廉价原料也含有有害化学物质。快速生产还会产生过多的纺织品废料，廉价制造的服装既有害工人健康，也破坏环境，根据环保部门数据，每年约有128万吨布料被送往垃圾填埋场。
消费者正在意识到快时尚的负面影响：具有社会意识的购物者推进日益增长的“慢时尚”运动，关注不破坏环境的材料使用，以及透明、道德的制造劳动力使用。
2.2 快速迭代和生产
由于信息技术和电商发展，时尚品牌的创办成本大幅下降。Etsy（注：美国的创意手工的“淘宝”）让任何人都可以轻松开设网店并建立追随者，降低生产成本使小型或新兴品牌能够制造小批量的产品，同时获取合理利润，并在此吸引粉丝。
过去，时尚品牌必须达到一定的批量（数百或数千件）才能以合理的价格找到生产资源。现在，像Maker's Row这样的初创公司使小品牌能够轻松找到满足其规模需求的小批量制造合作伙伴，在价格和货源上提供透明的标准。 随着淘品牌的兴起，阿里倡导所谓C2B，中国国内这些年也产生了不少面向电商小批量订单，致力于“柔性供应链”，例如：辛巴达、传梭智造，或者面辅料供应链服务的公司，例如链尚网，以及面向服装电商的供应链服务公司，例如搜于特、南极电商等等。
新兴品牌到市场营销中，可以加入小批量运行和透明的生产标准。例如，纽约的男装品牌Noah生产超小批量服装，据说甚至可以少至12或24件，并且很快卖光。新品发布，常会有博客文章介绍有关商品的来源和市场定位。
大型高端品牌也在不断改进生产方式，以与快时尚零售商竞争。Tommy Hilfiger新的TommyNow系列实现了即刻时尚，一旦在T台上走秀亮相， 就可以在全球各地的店内以及网上买到。这意味着TommyNow比他家的传统商品要快三倍，从构思创意、设计到发布之间只有6个月的时间。
“这是为了满足消费者追求的即时满足感，”Tommy Hilfiger的首席品牌官Avery K. Baker说，“缩短时装秀亮相与购买时刻之间的差距。”
第一个TommyNow系列，与模特Gigi Hadid合作，在一个为期两天的时装周盛会上推出，有巨量的社交媒体推广支持。Facebook Live制作了“立即可购” 的活动直播，Pinterest，Instagram和Snapchat上也推出了这些即时可购买的商品。这种做法很快被许多其他大品牌所效仿。
这并非易事，将18个月的产品周期缩短到仅仅6个月，需要Tommy Hilfiger彻底改造其设计、制造和分销的整个价值链体系。然而，新技术大量出现，使得可扩展、可持续的生产模式更加可行。 关于服装智能制造的话题，可以参考我旧文：
2.3 简化供应链 一些品牌商正在“内化”生产，以加快制造节奏，更快地满足消费者需求。例如，Gucci计划在意大利推出一个35,000平方英尺的“Gucci艺术实验室”，专门生产皮革制品和鞋子。该项目目标是使Gucci供应链更贴近其老家，以便更好地控制产品开发、做样和材料开发（下图）。
2.4 3D打印个性化产品 运动职业装品牌Ministry of Supply最近推出一款店内3D打印机，可以造出定制的针织衫，还可以在90分钟内打印一件定制的西装外套。打印服装可减少约35％织物浪费。
阿迪达斯与Carbon合作开发3D打印的胶鞋和鞋子部件。限量版Adidas Futurecraft 4D零售价约为300美元，是该合作关系的最新产品。阿迪达斯通过投资了Carbon加入了其董事会。
New Balance和Reebok也推出类似的举措，Reebok利用3D打印技术制造其Liquid Speed鞋的外底。Reebok还表示，它正在开设一家“Liquid Factory”制造实验室，在那里它将实时创建和定制鞋子设计。
“过去30年来，鞋类制造业并未发生巨大变化，”Reebok“首席未来官”Bill McInnis表示，“每双鞋都是使用模具制造的，这是一个昂贵、耗时的过程。通过Liquid Factory，我们希望从根本上改变鞋子的制造方式，创造出一种不用模具制造鞋子的新方法。”
2.5 生产车间机器人 与其他行业一样，时尚制造业也迎来了工业自动化技术和机器人技术。过去，时尚业已经在仓库管理上，使用先进的自动化技术，例如自动化仓储存取系统（Automatic Storage and Retrieval System ，简称ASRS，如下图)。
而在服装制造中使用机器人更具挑战性：面料裁剪机器人已经使用多年，然而，缝纫是一项挑战，因为硬质机器人难以处理柔韧、弹性的面料；“软机器人”技术的进步将在未来渗透到制衣业。
此外，一些公司正在创造硬件和软件相结合的自动化缝纫系统。例如，SoftWear Automation正在开发名为“SewBot”的缝纫机器人，配备了机械臂、真空夹具和专用“微操纵器”，可以引导一块布以亚毫米级精确度通过缝纫机。这个缝纫机器人使用专门的摄像头和计算机视觉软件，以每秒1000帧的速度，跟踪单根缝纫线。如下视频，一家中国的阿迪达斯T恤代工商声称该机器人使单件制造成本降至0.33美元。
2016年9月，另一家机器人创业公司Sewbo宣布自己的机器人能够在没有任何人为干预的情况下缝制T恤。与前述的考虑机器与织物互动的SoftWear公司的技术路线不同，Sewbo使用“水溶性硬化技术”，将布料变成纸板状材料，使得机器人手指更容易操作。
机器人在制鞋业的应用由来已久。耐克公司凭借其2013年投资一家机器人创业公司Grabit，使用“电粘合”（一种静电形式）来帮助机器以新颖的方式操纵物体，开创行业性应用。耐克使用Grabit的技术来组装运动鞋的鞋面 （下图）；鞋面制造的技术性很强，长期以来一直是需要人工操作的领域。
采用更多依靠机器而不是人类的制造体系，未来的时尚品牌将加速生产，并最大限度地减少对用工问题的担忧。然而，他们也冒着“机器替代人”的潜在道德风险，尽管服装行业工人的低薪、劳动条件恶劣也是恶名昭彰。
三、库存和分销
随着时尚业进入新时代，从超快速制造体系里生产出来的商品，将使用新一代库存管理工具进行跟踪和分发。品牌商越来越多地组合使用传感器、扫描仪和云软件，来监控、维护库存。射频识别技术（RFID标签）是一种最为广泛采用的方法。
3.1 RFID验真，自动化和线上集成
RFID标签是便宜、无需电池的智能贴纸，可用于“数字化编类”（digital cataloging）。与条形码不同，RFID标签的信号可以在一定距离内读取，减少了手动输入记录所需的时间。沃尔玛和JC Penney在21世纪初曾大规模部署RFID，但是未能取得成功，近年来许多公司开始重拾这项技术。
自2016年底宣布RFID计划以来，梅西百货努力到2018年底前，将RFID覆盖到其所有商店的所有商品。该商店正在与其供应商合作，在工厂端就在商品上贴上RFID标签，以便跟踪货物，减少丢失及缺货事件。
“随着库存准确度的提高，缺货量大幅减少，”梅西百货商店运营与流程改进高级副总裁Bill Connell表示，“商品可交付性增加，这可能导致大幅度和可衡量的销售增长。”
梅西的一些供应商，尤其是奢侈品牌，一直在使用RFID来打击假冒产品，以及分析服装的购买地点。例如，意大利/法国奢侈品牌Moncler为其产品安设了RFID芯片（如下图所示），客户可以通过APP或网站进行身份验证，区分真货和仿制品。Benetton和Salvatore Ferragamo等品牌也在推行类似的计划。
使用RFID的自动化仓储使得快速时尚运行更快：Zara的RFID系统对生产车间的每件服装进行编码，从而实现对物品销售、库存和可用性的针对性跟踪。每次服装从架上售出后，Zara的系统会提示库房将再送一件到现场，在全渠道运作环境下，能让线上浏览者检查这件商品是否在本地商店里有货。扫描RFID标签的便利性也使商店运营更高效：Zara报告说，过去每个商店扫描条形码每周花费店员40小时，现在可以使用RFID阅读枪在近5小时内记录库存。
Zara使用RFID跟不断发展“货架监控”的趋势保持一致，这在极大地影响零售企业的商品管理和运营。Repsly和Eversight等初创公司，使用店内摄像头及RFID，来帮助零售商监控其商品的陈列、展示，并跟踪促销活动的成果。使用趋势数据和AI，他们软件可以帮助零售商自动优化价格、促销和品类组合（PPA）策略。
Burberry的RFID标签应用不仅仅是跟踪、验证，而是用数字化手段提升顾客店内购物的体验。Burberry全球500家零售店的产品都配有RFID标签，可与Burberry应用程序进行通信，为顾客提供穿戴或使用的建议。
除了交互性之外，大多数采用RFID的供应链改进方法都聚焦于在制造和装配后跟踪货物移动。对消费者而言，出于环保关心等目的，端到端的供应链透明度变得更加重要，因此需要更全面、集成的解决方案。
3.2 供应链中的区块链
在时尚行业，区块链可能使供应链更透明化。通过在去中心化、分布式的“帐本”上，为每个商品提供唯一的数字身份或“令牌”，公司能为其库存的所有物品创建端到端的数字历史记录。随着材料、服装或配件在全球供应链中流动，区块链跟踪将根据其位置数据、内容和时间戳创建准确的交易记录，可以使用RFID标签，二维码或NFC标签等物联网技术来跟踪物体的数字身份。
时尚商在探索区块链跟踪如何为服装创造过程增加透明度。例如，IBM的区块链战略合作伙伴，区块链组织Provenance，正在支持伦敦设计师Martine Jarlgaard的时尚区块链试点项目。
该计划追踪原材料从供应链到成衣的全程，记录了从羊驼农场剪羊毛，到纺织厂生产面料，再到设计师工作室生产的每一步。扫描服装的标签，顾客就可以在看到服装形成的每一步进程。
区块链创业公司VeChain与中美时尚品牌Babyghost合作，为该品牌2017年夏季系列开发类似计划。目前，区块链支持的供应链管理可能炒作大于实质。随着更加道德化、可持续的“慢时尚”的发展，区块链的应用潜力巨大，“库存”的概念正日益变化。
3.3 分销渠道体量微小化
随着网上购物不断发展，时尚界正目睹不少传统商场、百货商店和鞋服店的消亡，下图是过去三年美国零售商破产关门的进程，其中鞋服时尚企业占了很大比例：
传统零售商关店的同时，订阅盒却为时尚品牌提供了新的分销渠道。像Stitch Fix（于2017年第4季度上市）和Trunk Club（由Nordstrom Q3'14收购）等服务，每月向会员寄送一组商品。客户可以购买想要保留的物品，并将不需要的物品寄回。当订阅者在线浏览各种风格造型，分享偏好信息，并对他们购买的物品提供反馈时，推荐算法会逐步改进，对用户的衣橱提供精准的建议。
订阅盒可以使时尚品牌的产品出现在精准的潜在顾客面前，但是，除非品牌商自己推出“盒子”，否则它和盒子里的其他品牌还是竞争关系。订阅盒仍是小众市场，无法取代大型零售连锁店的巨大分销能力。
“快闪店”是品牌商采用新销售渠道的另一个例子。品牌商和设计师越来越多地短期租赁、使用商业空间，通常是在客流量大的城市商圈。
对于大牌公司而言，快闪店的小巧性使得公司在更具创意的环境中，与购物者建立联系，提高顾客忠诚度；对于新兴时尚品牌，快闪店的体验性质可以创造媒体炒作和品牌知名度。
集装箱改造的Superdry快闪店
大型和小型时尚公司都可以在大规模的产品投产或进入新的时尚垂直细分市场前，使用快闪店来测量消费者的兴趣点。与之前的“品牌服装特卖会店”（sample sale）类似，快闪店也会营造出一种特殊的紧迫感，激励消费者的购买冲动。快闪店提升销售、增强用户参与的效果很明显：根据零售咨询公司The Lionesque Group的数据，从开张到关门后6个月，快闪店平均带来35％的销售额增长，而一半快闪店在其生命周期中带来社交媒体活动参与度30%提升。
快闪店是00年代后期应付美国经济危机而出现的，但它们已经成长为全球潮流，甚至渗透到像米兰这样的精品时尚市场：意大利品牌Furla，Genny和Paula Cadematori都开始做这种临时商店模式。
小型商店变得更加微型：无人迷你商店在中国呈增长趋势，美国同类玩家Bodega（下图，现改名Stockwell）希望将微型无人自动售货模式带到公寓楼和宿舍。虽然无人售货亭主要集中在食品、洗漱用品等便利物品上，但它可能开始渗透到时尚、配饰领域。
您可以在佛罗里达的蒙德里安酒店（下图）的半自动售货柜购买新款太阳镜、Jean Paul Gaultier服装，甚至价值9万美元的宾利车钥匙。
一些新创公司帮助零售企业探索新的分销渠道。拉斯维加斯的WithMe提供“实体店云”：该公司为全球的品牌商和零售商服务，设计、建造和管理短期商店，租约平均只有90天，是理想的“快闪店”空间。Bulletin则开创了零售业的“WeWork”模式，为在现有实体店中想要分享一块空间的产品商提供灵活的选择。该公司将其商店划分为不同大小的不同部分，甚至小到一个货架位置，每个部分可以按月由不同企业租用。
WithMe商店，在结账口有显示店内所有商品介绍的屏幕
随着快闪店和销售亭的增长，面向消费者直销（D2C）的纯线上时尚品牌可以举办短期的、费用低的实体店营销活动来“落地”，这给他们带来了线上线下业务整合的机会。
3.4 跳过实体零售的D2C品牌
对于D2C品牌，快闪店、售货亭和普通商店是线上业务的线下拓展。数字化技术发展改变了“直接面向消费者”（D2C，即直销）的含义，它不再是传统的邮寄目录销售或电视销售这些方式：像Everlane（激进地只卖基本款的“慢时尚”，公开产品的完全成本，公司估值已达3亿美元）、Bonobos（被沃尔玛在2017年7月以3.1亿美元收购）和Allbirds（由众筹开始创业，只卖两款高级羊毛面料的休闲运动鞋，主打穿着舒适，两年卖了100万双）这些领先的D2C时尚品牌，通过有效的SEO、社交媒体和数字化营销策略，积累了忠实粉丝群，创造了自己的市场，
D2C品牌商经常占据谷歌搜索结果的靠前排名，将Instagram粉丝转变为拥护者，使用Facebook及高精准性的数字广告，不断扩大其覆盖范围。然后，D2C品牌商使用电商工具及独特的营销策略，推出促销活动并推动数字化销售：
D2C模式非常高效，过度制造的风险被消除，买方是直接穿着产品的个人，而不是趸买的零售商。品牌商也不需要花心思在商店中争夺零售空间、或监控店内促销措施落实情况。由于品牌与顾客之间没有中间环节，供应链的复杂性降低了。这些优势可以帮助D2C品牌吸引现代消费者。
品牌商不再为零售商的利益而纠葛，他们只需取悦于有机创造的最终用户；他们也不需要屈从于时尚潮流，只需将自己与目标消费者的价值主张保持一致。就像价值观明确的Everlane（如下所示）一样：
D2C品牌拥有顾客互动的数据，这使他们能够以精确、有针对性的方式理解用户的需求和情绪。当品牌商推出新产品线或选择新的色板时，这有助于创建数字化的闭环反馈。他们与顾客建立了密切的关系，可以使用顾客的社交媒体信息、客户服务互动和电商历史行为，来为设计决策提供支持。
通过降低供应链复杂性并注重品质，D2C时尚品牌还可以维持更高的销售利润率，以及随意转变定价策略以保持利润而不至于清仓销售。例如，Everlane业务蓬勃发展就围绕其供应链和定价的透明度：下图展示一件设计师T恤的成本信息以及Everlane为何如此便宜，这帮助该品牌在短短一年内吸引了20万用户。
Everlane的电商策略还有一个特色之处是“选择你愿意付的钱（choose what you pay）”的定价方式，它允许会员从过季商品的不同“推荐”价格中进行选择，即让顾客自行支付的价格是否覆盖产品的生产成本、管理费用、运费和商家的利润的各个部分（见下图红框）。
随着传统服装零售商关店潮和D2C品牌蓬勃发展，像Tommy Hilfiger这样的传统时尚品牌现在正在追随领先者，并更加关注D2C业务。
四、零售
虽然美国全国性的大型商业物业及城市内小型商店都在面临关店潮（下图是商业物业平台AppearHere显示的曼哈顿店面的每日租金），实体零售却不会消失，其目的性正在变化。
时尚品牌针对精准客群定制产品线，使用D2C策略来接触顾客；他们不再需要在独立商店或大型百货商店里保持大量库存。许多品牌需要为顾客创造实体体验空间，营造兴奋感，激发购物欲。
4.1 AR / VR重新定义线上和店内体验
增强现实技术（AR）和虚拟现实技术（VR）越来越多地被用来创造在实体店及线上的店内数字化体验。一些初创公司正在帮助品牌进入体验式购物的新时代。例如，AR/VR公司Obsess帮助品牌商在三个领域使用AR/VR：
在沃尔玛主办的Innov8 VR竞赛中，Obsess为时尚品牌Rebecca Minkoff创建了一个逼真的计算机图像虚拟商店（如下图）。体验包括使用头戴式设备在时尚秀场、货架间购物，并在VR中完成结账流程。
“我们要展示的是，未来的购物将是现实商店所拥有的一些元素的组合，例如视觉陈列和商品布展，但是他们还拥有实体店所不可能有的东西。”Obsess的创始人兼首席执行官Neha Singh说。
随着技术不断变得更加便宜和普及，VR商店快速发展。例如，品牌商可以发送头戴设备给高端老客户；或者在小型商店中放置头戴设备，以便顾客看遍店内陈列不下的完整商品系列。维多利亚的秘密，Tommy Hilfiger等品牌采用流媒体播放VR时装秀。
同时，增强现实（AR）正在将数字化营销材料变为3D体验，例如，时尚品牌Maggy London与AR/VR公司Code＆Craft合作，创建基于移动设备的AR产品目录。该目录使用3D扫描和苹果的AR套件创建，用户可以用手机将目录中的商品，以逼真的虚拟3D产品，放在数字化现实环境中，如下图：
3D扫描和AR也在重塑家里和店内的试衣间。Gap的DressingRoom应用程序使用AR来帮助线上购物者在下单试衣，降低退货的可能性。TopShop布设了店内AR试衣镜，顾客不需要穿脱就能试衣，而优衣库的Magic Mirrors（魔镜，如下图）让客户看到试穿的服装的不同颜色选择。
在鞋类中，AR驱动的Converse Sampler应用程序，允许用户从匡威产品目录中选择任何鞋子，将手机指向他们的脚，来看鞋子上脚的样子。
虚拟试穿也是亚马逊时尚计划的一部分：在2017年收购3D扫描创业公司Body Labs几个月后，这家电商巨头申请了一项“混合现实系统”的专利，以创建一个用于在家试穿的AR镜子（下图）。该专利于2018年1月份获得批准。亚马逊的这个镜子发明如果能商业化，可以将用户置于虚拟衣服和虚拟环境中，让他们可以看到穿上礼服在宴会场上的样子，或者穿上泳衣在海滩上的样子，帮助他们决定购买商品。
4.2 数字化造型师
基于人工智能的数字化造型师，可以提供服装搭配、替换的建议，并对用户作出反馈。目前仅通过邀请方式提供，亚马逊的Echo Look是一款“个人造型助手”，通过免提、语音控制的相机（下图）拍摄衣着搭配照片、分享，并创建个人造型册。
Echo Look提供“造型检查”功能，根据机器学习加上时尚专家的建议，可以给你替换的穿衣搭配意见。“数字造型助手”并不新鲜，但Echo Look似乎是该领域第一个采用语音控制的创新，而许多其他虚拟造型师应用都是用聊天机器人。
例如，英国时尚电商ASOS在Facebook Messenger上为过节推出了一个“送礼助手”聊天机器人；顾客通过询问诸如“什么物品最有可能从他们衣服口袋里滑落？”之类的问题，由聊天机器人帮助为亲人挑选礼物。同时，Levi’s与人工智能创业公司Mode.ai合作构造自己的虚拟助理，用户向聊天机器人发送关于尺寸和款式的信息，找到适合自己的牛仔裤（下图）；Mode.ai也在Facebook Messenger上运行自己的造型建议服务机器人。
甚至奢侈品牌也在测试虚拟造型师，Prada在其中文网站推出了“个性化礼宾”聊天机器人。随着视觉搜索和推荐系统的改进，用户将能够向机器人设计师发送他们喜欢的单品的照片，并获得类似单品的建议。来自以色列的人工智能“可视化搜索”创业公司Syte，为零售商和品牌商的网站或移动APP的搜索栏旁添加一个相机按钮，购物者可以通过按钮上传他们喜欢样式的图片，然后搜索到类似的商品。今年1月，被苏富比拍卖行收购的Thread Genius公司，也在开发应用于时装，艺术和室内设计的类似技术。
如果前文提到的亚马逊Lab126的人工智能自动化设计得以继续发展，Echo Look可能会成为一个自动化的数字化衣柜引擎，形成反馈闭环，使用用户的个人造型册来了解其风格，为其提供按需设计和按需制造，并通过亚马逊的“Prime衣柜”会员服务交付。
五、其他值得关注的科技时尚
正如技术涉及时尚供应链的各个方面一样，它也融入了服装本身，“互联智慧服装”开创了新境界。
5.1 智能互联的首饰，服装和鞋类
从早期的FitBit，到最新版的Apple Watch和Google Glass，可穿戴技术已经上市一段时间了。现在，时尚领导者正在融合形式和功能，使可穿戴设备更加时尚新潮、穿戴方便。在互联首饰里，智能手表是最受欢迎的。谷歌的Android Wear 2.0智能手表操作系统应用到了Michael Kors，豪雅，万宝龙，华硕，华为和Fossil等品牌的手表上。
Android Wear的Michael Kors Access Bradshaw手表
时尚品牌和初创公司也正在开发智能手镯、戒指和项链。奢侈品牌Rebecca Minkoff与手机配件商Case Mate合作开发了皮革手镯，该手镯可转换为USB连接线和充电器。防水钛金属的Motiv戒指可以和应用程序相联，跟踪佩戴者的活动睡眠和心率。它体积小巧，有玫瑰金、页岩灰等颜色以及七种尺寸可供选择。施华洛世奇则与Misfit Wearables合作开发了“活动水晶”，这是一款可连接应用程序的首饰，用于跟踪锻炼和睡眠模式；水晶可以戴在项链或手腕上。
除了珠宝，时尚科技创新将应用连接的智能硬件嵌入到服装中。例如，Levi's和谷歌合作开发了一个智能牛仔夹克系列，可以识别姿势并执行各种动作，例如播放播放列表中的下一首歌或拒绝来电；用户可以在附带的APP中自定义控制姿势。这款夹克依赖谷歌开发的一种名为Jacquard Threads的材料，据称是“为智能服装创造的第一个全功能数字化平台。”这东西由超薄导电金属合金制成，可以和成天然及合成纤维编织在一起，并嵌入传感器，甚至可机洗。
谷歌工程总监Ivan Poupyrev博士写道：“具有体感功能的Jacquard Threads被编织到袖口中，并使用嵌入在袖子内的微小电子元件和可活动的按扣标签，无线连接到您的手机。” 三星也展示了类似技术的服装，它的Body Compass运动服具有隐藏的传感器，可以跟踪锻炼或健康指标，而其与韩国服装品牌Rogatis合作的智慧西服Smart Suit则与前述Levis+Google服装一样，具有可体感控制、与应用程序连接的袖扣（上图）。
可穿戴技术使服装更具功能性。在冬季奥运会期间，Ralph Lauren为美国队配备了由APP控制的加热大衣（上图）。众筹品牌Baubax推出了可为手机充电的夹克（下图），麻省理工学院的研究人员开发出了能自行通风的服装，使锻炼时降低身体温度。
智能鞋也越来越受到关注，加入了振动和加热等功能，甚至还有动态图像显示。Digitsole的鞋子可以自动系带或自动加热，可在附带的APP中设置，而ShiftWear运动鞋具有柔性电子显示屏，可以显示用户选择的动态图像。
下图是我的一位MBA学生具有专利技术的发光鞋产品，采用了光导纤维，也可以智能方式来控制，目前还在研发阶段，有兴趣的朋友我可以介绍牵线。
来自印度的创业品牌Lechal，“导航辅助鞋”，可连接到地图导航应用程序，轻柔地向用户的脚施加振动，无形但直观地引导用户。
5.2 3D扫描
拜3D扫描技术所赐，利用我们现有的衣服可以帮买更多的衣服。例如，LikeAGlove开发了一种智能紧身裤，可以测量用户的身材，并使用这些数据，向他们推荐适合他们身材的特定款式、品牌的裤子。
时尚品牌商越来越多地使用3D扫描进行虚拟试穿的，这类智能服装将支持更大的个性化和未来的“增强型商务（augmented commerce，下图）”。
5.3 新型织物
由下一代材料制成的新型织物可能在未来得以商用。像Modern Meadow这样的初创公司，正在颠覆细胞生物学，创造实验室生长的皮革，而不伤害动物，而Bolt Threads和EntoGenetics等公司正在进行创新，利用易于获取的资源制成“蜘蛛丝”超强纤维。下图是2018春夏巴黎时装周，Stella McCartney的设计师展示了具有想象力的服装，这几款名为“降落伞”的棕色服装，针织面料由Bolt Threads发明的“蜘蛛丝”制作，这是一种用基因工程酵母生成的蛋白质做成纤维，是可降解的生物材料，已投入商业生产。这家只有50人的小公司最新一轮融资高达1.24亿美元。
Under Armor为运动员设计的采用“生物陶瓷印花”技术的睡衣与自身体热相结合，产生远红外线辐射（FIR），旨在减少炎症，改善血液循环，加速身体恢复。下图是美国著名橄榄球运动员为这个服装做的广告：
可变颜色的时装也可能会出现。深受年轻人欢迎、超酷的Hypercolor的变色T恤（下图）和情绪戒指在90年代昙花一现，由于不耐洗，很快退出市场。但是，最新的变色面料迭代，更为精密复杂。
麻省理工学院的研究人员最近创建了一个名为ColorFab 3D的系统，使用“光致变色油墨”3D打印物体，当暴露于某些波长的紫外线时会改变颜色。该技术创建了一个戒指，可以用程序控制，转换为预设的、可自定义的颜色（下图）。
谷歌的Jacquard Threads团队也在研究色彩转换技术，他们和加州大学伯克利分校的研究人员合作开发了一项称为Ebb的变色织物技术，可以编程控制，根据用户的心情或环境变换颜色。与Levi's的Jacquard夹克中的应用程序连接类似，Ebb材料可让你在手机上活动使用颜色信号来替代， 例如，袖口颜色变化提醒您有来电。
“如果可以将传感器编织到纺织品中，作为一种材料，你就会远离传统的电子产品，”Google的Ivan Poupyrev说道,“我们周围世界的基础材料就可以互动了。”
六、结束语
技术正在改变时尚界的游戏规则，影响到每一个参与者：设计师、制造商、零售商、造型师，当然还有消费者。
区块链、虚拟现实等尖端技术在古老的时尚世界中具有广泛的应用，使生产、分销的方法不断快速发展，正如时尚本身的品味、趋势那样眼花缭乱地变化。
同时，从设计师的速写簿到商店的货架，时尚行业的每个方面都通过技术变得自动化或增强，以实现更快的生产、更有效的库存管理，以及更广泛的线上线下全渠道零售体验。
所有这一切将使得时尚业的价值链顺畅简化，同时为消费者提供超个性化的产品和体验。
自动化可以取代时尚产业中的许多传统人类扮演的角色，但它催生新的工作角色，例如大数据策划，客户服务和交互体验工程等。科技越来越强烈地支持对“个体化”的反应，我们可以观察到，设计师和品牌商将从大众化的“品味制造者”转变为个体化的“品味翻译者”。
【按】 本文来源于CBI研究报告《The Future Of Fashion: From Design To Merchandising, How Tech Is Reshaping The Industry》，原文链接 https://www./research/fashion-tech-future-trends/。我在对原文翻译的基础上，进行了适当的改写，并重新配图。这也是我开博3年来最长的一篇文章。 以下推荐几本时尚、零售相关的书籍： |
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