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智能化时代,人类该何去何从?

 漫步之心情 2018-10-11

你认为还需要多久机器就可以比你更好的完成工作?

在过去,自动化意味着大而笨重的机器在工厂做着重复性的工作。如今,自动化已应用于飞机着陆,诊断癌症以及股票交易领域,我们正在进入一个崭新的,全然不同以往的自动化时代。2013年的一项研究显示,在美国,接近一半的工作可能在接下来的二十年内实现自动化。


智能化时代,人类该何去何从?


曾经,技术的发展规律是简单的,技术的革新减轻了人们工作的负担,提高了生产力。这意味着同样数量的工人相比过去可以生产更多的商品,提供更为高效的服务。这淘汰了许多工作岗位,同时也提供了其他更好的岗位,这点很重要,因为不断增长的人口需要更多的工作。简而言之,创新意味着更高的生产力,减少传统过时的岗位,增加更好更高效的新工作。总体上看,这造福了大多数人,人们的生活水平得到了提升。人类工作的更迭有着很清晰的轨迹。在人类历史长河的绝大多数时间内,我们以耕种畜牧为生,随着工业时代的来临,人们的工作重心转向了制造业,随着自动化的普及,重心转向了服务业。站在人类历史的角度上看,仅仅在不久前,智能信息时代来临了,一夜之间规则被改写了,机器正以前所未有的速度逐步取代本属于人类的工作岗位,这是一个令人担忧的前景。

尽管信息时代的新兴企业正蓬勃发展,但这些企业能提供的新的工作岗位却越来越少。1979年,通用汽车公司雇佣了超过80万员工,创收110亿美元。到了2012年,谷歌公司创收140亿美元,仅有5万8千名员工。新型的技术型企业正在淘汰传统老旧的技术型企业。就如100年前汽车刚刚问世的时候,汽车工厂如雨后春笋般竞相出现,汽车改变了人们的生活方式,影响了基础设施甚至整个城市的规划建设。数百万人直接或间接的找到了工作,几十年的投入使得该领域不断发展。如今,汽车行业已经趋于饱和,汽车领域的技术革新所提供的新岗位数量早已不如从前,尽管现在热门的新能源汽车前景光明,但也不可能再像从前那般创造数百万个新岗位。那么互联网行业又如何?一些技术专家认为互联网是一种基于电力引入的创新。如果深入对比,我们就能看出这次技术革新与以往的不同之处,互联网创造了新的企业,带动了一系列相关的产业,但是却没有创造足够的新岗位来满足不断增长的人口,或是弥补它所淘汰的传统岗位。在2004年,巅峰时期的Blockbuster公司有8万4千名员工,创收60亿美元。相比这下,在2016年,Netflix公司仅有4500名员工,创收90亿美元。现在我们知道了,智能信息时代的技术革新并没有带来足够的新工作,这还不算糟糕。更糟糕的是此时此刻,智能化带来的新时代浪潮正在逐步取代我们的工作。


智能化时代,人类该何去何从?


为了理解这一点,我们需要先了解我们自己。人类的发展是基于劳动力的分配,经历了几千年的不断发展,我们的工作分配变得越来越细致,也越来越专业化。尽管眼下最聪明的机器也很难完成复杂的工作,但它们却十分擅长完成定义明确,结果可以预料的工作,因此人类在工厂的重复性劳动被机器取代了。但是随着对复杂工作的不断观察和研究,人们发现所谓的复杂性工作只不过是许多定义明确,结果清晰可预料的工作集合在了一起。机器正逐渐变得非常善于将复杂性工作分解为很多简单的,可预测的工作。对现在的很多人来说,他们将在自己精通的领域失去用武之地,这意味着我们正处在被淘汰的边缘。


智能化时代,人类该何去何从?


计算机通过机器学习来实现上述过程,机器学习使得计算机能够通过分析数据来获取知识和技能,利用在数据中发现的规律,计算机在某一领域变得越来越精通,我们通过给予计算机大量相关领域的数据来实现这一点,也就是我们俗称的“大数据”。向计算机展示你的网上购物清单,它将逐步掌握你的购物偏好,然后根据你的偏好推荐你可能会购买的产品。近几年来,由于智能设备的普及,我们的一切数据都被收集起来,从你的行动数据,网络数据,医疗记录,通信信息,出行数据,还有你在工作中做了什么都被一并记录,这就创造了一个巨大的由机器组成的数据采集网络。这些都可以被机器来学习人类的行为模式并且不断学习做到更好,而这些并不需要它们有多努力,往往只需要升级一些新的代码就能实现。机器甚至有能力让升级的进程加快,有多快呢?如果你的工作很复杂,需要用到电脑,你可能反而比在工厂做简单事务的工人更早失业,这种事情在现实生活中已经有了先例。一个美国旧金山的公司为大型企业提供了一个项目管理软件,用于取代中屋管理职位。当这个软件被应用于一个新项目时,它首先决定哪部分工作可以被自动化取代,哪部分需要专业型人才。然后通过互联网组建了一个有社会待业者组成的团队。在这之后,这个软件给人类分配任务,并控制工作质量,记录个人表现直到项目完成。在这些人进行他们的任务时,软件的学习算法监视他们,收集他们的工作数据,记录他们的分工。然后讽刺而荒谬的事情发生了,这些待业者其实正在教授这个软件如何去取代他们。在第一年,这个软件平均减少了50%的开销,在此基础上,第二年开销又减少了25%,这只是众多例子中的一个。在很多领域,机器或程序和人类做得一样好,甚至越超了人类。从药剂师到分析师,从记者到放射科医师,从收银员到银行出纳等等等等,这些工作不会一夜之间消失,但做这些工作的人们将越来越少。

2007年第一代苹果手机问世,在接下来的几年,我们见证了诺基亚的土崩瓦解。时至今日移动智能设备占领了整个人类社会。正如100年前汽车制造的兴起,智能手机也彻底改变了我们的生活和整个社会结构,大数据,区块链,智能媒体,物联网,自动驾驶,移动支付,无人商店等等。技术的发展使得生产力正在逐步和人类劳动脱离。在信息时代,技术革新的本源与之前的时代完全不同,这个过程在若干年前就已经开始并且正有条不紊的进行着。只是这次,机器可能真的要取代我们的工作了

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