R语言 | 第二讲：怎样找到合适的R包

撰稿人：统计小可爱

上一期我们介绍了R包的下载和安装。截止到目前，R官网共提供了12876个R包。我们可以通过下载R包来实现大家各种的统计需求。但R包的数量很多，有时候并不是很容易就能找到某个特定的R包。那怎样才能有效快速地找到我们想用的R包呢？

 使用CRAN task view

网址：https://cran./web/views/

这是R软件官网团队发布的一个R社区网站，通过功能把R包归类，比如按计量经济学、贝叶斯分析、聚类分析、时间序列、临床试验、生存分析等把包进行分类。方便读者根据自己的研究需求，查找相应的R包。

 使用R Documentation

网址：https://www./

R Documentation网站整合了CRAN，BioConductor和Github上相关的R包。它不仅提供R包的搜索，还可以搜索函数以及按作者来搜索。

例如，我们这里搜索“summary”。

网站便给出了相关R包和函数的搜索结果。

接着，如果想看某个包的作者还开发了哪些包，通过点击作者名字就可以跳转到作者详情页，这里列出了作者开发的一系列R包以及每个R包上传在了哪个网站（CRAN，BioConductor和Github）。

 使用sos包

sos包是一个用于搜索函数、R包的帮助包，可以帮助实现快速查找。

sos包常用的函数介绍—findFn函数，使用形式为：

findFn(string, maxPages = 20, sortby = NULL, verbose = 1, ...)

string：就是要检索的内容；

maxPages：假设每页20个链接，下载的最大页数，默认20，即输出前20页，400个结果；

sortby：指定data.frame如何输出结果排序方式。默认= c（'Count', 'MaxScore', 'TotalScore', 'Package', 'Score', 'Function'）按数字降序排序；

verbose：是一个整数，默认值1显示一个初始行，其中包含要检索的页数和获得的匹配数。

这里我们以以查找广义加性模型（GAM）为例。

1）下载和加载sos包。

 代码：install.packages('sos')

                  library(sos)

2）输入findFn指令查找。

 代码：findFn('gam')

搜索结果：

运行指令后，在操作台会显示搜索的情况。

接着会弹出一个网页显示详细的搜索结果。这里给出了每项搜索结果的得分。

如下图所示，最佳的就是mgcv包，我们就可以通过下载mgcv包实现广义线性模型啦。