程序猿逆天改命之Python大法(12)：深浅拷贝

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果，其实这个是由于共享内存导致的结果。

拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。

=赋值：数据完全共享

（=赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变是不可变类型(immutable),比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会变）

l1=[1,2,3,['1','2','3']]l2=l1l2[0]='a'print(l1) # ['a', 2, 3, ['1', '2', '3']]l2[3][0]='b'print(l1) # ['a', 2, 3, ['b', '2', '3']]print(id(l1)==id(l2)) # True#总结：l2 = l1 ，l1 完全赋值给l2 ，l2的内存地址与l1 相同，即内存完全指向# 传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的值也会做相同的改变

浅拷贝：数据半共享

（复制其数据独立内存存放，但是只拷贝成功第一层）

import copyl1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]l2 = copy.copy(l1) # 浅拷贝print(l2) # [1,2,3,[11,22,33]]l2[3][2] = 'aaa'print(l1) # [1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]print(l2) # [1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]l1[0] = 0print(l1) # [0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]print(l2) # [1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]print(id(l1) == id(l2)) # Flase# 总结：# 如上述代码，l2浅拷贝了l1 ，之后l2把其列表中的列表的元素给修改，从结果看出，l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素，却并没有影响l2。# 比较一下l2与l1的内存地址：False，说明，l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据，但是只是浅拷贝，第二层的数据并没有拷贝成功，而是指向了l1中的第二层数据的内存地址，所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘，所以就会有l2中第二层数据发生变化，l1中第二层数据也发生变化

深拷贝：数据完全不共享

（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）

import copyl1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]l2 = copy.deepcopy(l1) # 深拷贝print(l2) # [1,2,3,[11,22,33]]l2[3][2] = 'aaa'print(l1) # [1, 2, 3, [11, 22, 33]]print(l2) # [1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]l1[0] = 0print(l1) # [0, 2, 3, [11, 22, 33]]print(l2) # [1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]print(id(l1) == id(l2)) # Flase# 总结：# 深拷贝就是完完全全复制了一份，且数据不会互相影响，因为内存不共享。# 深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动

深浅拷贝的作用：

1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

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