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编者按 2018年6月7日，美国智库布鲁金斯学会推送文章《基于互联网数据搜索的AI，机器人和自动化》，分析了人工智能、机器人和自动化在许多领域重要性的不断增强以及此新趋势的发展带给人们的不安，现部分编译仅供参考。文章版权归原作者所有，不代表本机构观点。 基于互联网数据搜索的 AI，机器人和自动化 原载：布鲁金斯学会 编译：学术plus AI和机器人相关的重大研究突破 在本文中，我们将看到基于互联网数据搜索的AI，机器人和自动化的一些观点。这份报告是一系列大数据分析中的第三份，分析了在线搜索的长期发展趋势。我们的第一份报告集中讨论了唐纳德特朗普作为总统的第一年的情况，第二次报告则研究了关于美国民主的观点分析。 目前的分析，揭示了有关技术发展的几个重要成果：
数字媒体平台是研究当代发展的一个透镜。谷歌和必应搜索(Bing search)、Facebook贴子、推特(Twitter)推特(tweet)和Instagram分享等工具揭示了当今发生的重要线索。例如，人们搜索的主题显示了他们感兴趣的内容以及兴趣随时间的变化。 谷歌搜索趋势分析近年来有所增加。Seth Stephens-Davidowitz利用谷歌搜索趋势调查了在2008年和2012年的选举中，奥巴马为种族敌意花费了多少选票。谷歌搜索趋势在这项研究中尤其有用，因为传统的调查结果询问白人是否会投票给黑人总统，可能掩盖了他们实际上不愿这么做的事实。 谷歌搜索数据也被用来检验电视和报纸报道对议程设置的影响。布莱恩·威克斯和布莱恩·索思韦尔研究了有关奥巴马是穆斯林的传闻的新闻报道。通过在2007年之前检查搜索趋势，他们证明了这一谣言的新闻报道数量正积极地预测了谷歌对这个想法的搜索。 2、事件历史和方法事件历史有助于理解纵向数据。与兴趣峰值对应的匹配事件使研究人员能够为聚合信息添加上下文。例如，公司的公告或政府的行动往往会推动媒体和公众对特定话题的兴趣。媒体报道了一些引人注目的活动，公众则要求提供与这些活动相关的信息。观察搜索行为的起起伏伏，并将这些数据点与实际事件相匹配，可以为公众兴趣的驱动因素提供线索。 从技术的角度来看，过去的一年是多事之秋。在人工智能和机器人领域的研究和发展中，facebook机器人创造了自己的语言进行交流，波士顿动力机器人也能自己开门。今年1月，亚马逊向公众开放了亚马逊Go便利店。这家商店没有使用收银员，而是使用了一系列摄像头和人工智能来跟踪顾客的购物情况，并对他们的亚马逊账户进行收费。3月发生了两起与半自动驾驶汽车有关的致命车祸:一辆优步(Uber)汽车撞上了亚利桑那州的一名行人，一辆特斯拉(Tesla)的司机撞上了加州的一处高速公路中间地带。今年4月，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)出现在国会两院，回答了与与剑桥分析公司(Cambridge Analytica)分享用户数据有关的问题。 在这个分析中，我们使用谷歌搜索查询和事件历史来检验过去一年技术的趋势。这些数据来自于美国网络的谷歌搜索，从2017年4月23日到2018年4月27日，我们使用每周的搜索数据来将数据平滑到正常的时间间隔。 分析的主题包括对人工智能、机器人、自动化、工作和隐私的兴趣。根据谷歌趋势，兴趣被定义为“相对于图上给定区域和时间的最高点的搜索兴趣”。100是这个词的最高流行度。值为50意味着这个词只有它的一半流行。同样的，分数为0意味着这个词的流行程度低于1%。 我们把重点放在谷歌搜索上，因为它包括了在美国进行的高达88%的搜索，相比之下，Bing和雅虎的搜索量分别为7%和4%。重要的是要注意，由于数据是聚合的，所以不可能按年龄、性别、种族或其他可能感兴趣的类别对它们进行分类。谷歌对其搜索数据进行归一化处理，以便基于主题、时间段和位置进行比较。 对于给定的搜索项，谷歌趋势数据表明它的信息代表了“谷歌搜索数据的无偏样本”。只有百分比的搜索被用来编译趋势数据。“我们的数据收集于2018年4月28日，这意味着在其他时间点分析的趋势数据可能会产生不同的结果。” 3、对人工智能，机器人和自动化的兴趣今年4月，欧盟宣布计划推出自己的人工智能研究中心，与中国和美国竞争。在美国，有许多科技公司致力于人工智能的各种应用，主要大学的学术研究人员也参与其中。中国还宣布大幅增加自己人工智能项目的资金。欧盟宣布自己的行动表明了人工智能的战略重要性。 人们对机器人的兴趣在2018年1月的拉斯维加斯消费电子展(Consumer Electronics Show)期间达到顶峰。在拉斯维加斯，许多科技公司推出新产品，或开发新技术，以满足市场需求。展示在那里的机器人包括索菲娅，一个会走路和说话的人形机器人。随着更多的传感器和人工智能技术的利用，机器人能够完成更多的任务。波士顿动力公司发布了一段视频，视频显示一个机器人可以抓住门把手，打开一扇门，让另一个机器人通过。 对此关注的兴趣在今年3月达到顶峰，大约是在亚利桑那州坦佩(Tempe)，一辆优步(Uber)自动测试车撞死一名行人的时候。不到一周后，加州山景城(Mountain View)的一辆特斯拉(Tesla)自动驾驶模式也遭遇了撞车事故。无人驾驶汽车测试的这些挫折提高了这项技术的风险:任何失败都可能导致生命损失，但成功可以挽救更多生命。 对自动化的最大兴趣发生在2017年10月，当时特斯拉宣布将生产一辆具有自动驾驶能力的全电动半卡车。自动驾驶卡车可能会对美国180万卡车司机的工作产生重大影响。有些司机可能会转而加入远程管理自动驾驶卡车的车队，剩下的可能会继续驾驶卡车在拥挤的城市中穿行。长时间开车也会使卡车成为一种相对危险的职业，因此自动驾驶汽车可以减少疲劳和其他危险。 对人工智能最感兴趣的大都市是洛杉矶的门罗。紧随其后的是宾夕法尼亚州的伊利市。 都市区对机器人的兴趣 对机器人最感兴趣的大都市是得克萨斯州的卢伯克市，其次是印第安纳州的拉斐特市比林斯,蒙特。 都市区对自动化的兴趣 对自动化最感兴趣的大都市是得克萨斯州的谢尔曼。之后是在佛罗里达州巴拿马城的林肯市。德克萨斯州的奥德萨市和德克萨斯州的科珀斯克里斯蒂市。 关于工作和隐私的观点 为了了解人们对科技发展的反应，我们也收集了关于工作和个人隐私的搜索数据。2017年的就业新闻大多是正面的——劳工部报告了自大衰退前以来的最低失业率，到8月份，有620万份工作空缺报告。今年1月，特朗普总统宣布对中国征收一系列关税，美国太阳能行业声称，这些关税将危及太阳能电池板安装工作。 在今年3月底剑桥易观分析(Cambridge Analytica)丑闻爆发之前，对隐私的搜索量全年都保持稳定。这家数据分析公司开发了一款Facebook应用，不仅可以收集用户的数据，还可以收集未经用户同意的朋友的数据。在为期两天的国会听证会上，Facebook首席执行长扎克伯格(Mark Zuckerberg)回答了有关公司如何处理用户数据的问题，以及未来将如何防止未经授权的数据共享。几周后，Facebook公布了创纪录的利润，剑桥易观国际(Cambridge Analytica field)也宣布破产。 总的来说，在过去的一年里，公众对人工智能、机器人和自动化的兴趣出现了大量的大幅增长。有关实验室研究突破的新闻报道以及人工智能和机器人的实际应用推动了人们对这些技术的兴趣。在搜索有关工作和隐私的新闻时，搜索量的峰值分别与有关工作数据的报告和剑桥分析公司(Cambridge Analytica)在未经Facebook用户同意的情况下收集数据相吻合。比较两组搜索词，对工作的兴趣与对人工智能、机器人和自动化的兴趣广泛相关，而隐私与人工智能有广泛的关联。无论好坏，这些技术可能会对未来的工作数量和类型产生重大影响。人工智能可以根据收集到的个人信息做出决定，这对隐私有重要影响。我们预计人工智能、机器人和自动化将继续推动人们对未来工作和隐私的兴趣。 有关实验室研究突破的新闻报道，以及人工智能和机器人技术在现实世界中的应用，推动了人们对这些技术的搜索兴趣。 当然，记住互联网搜索数据的局限性是很重要的。首先，它们是高度聚合的，不可能按年龄、性别、种族或其他重要的人口类别来划分总体数字。其次，它们衡量的是人们对某个话题的兴趣，而不是情绪的走向。第三，搜索数据对查询的术语敏感。 尽管如此，互联网搜索数据仍然依赖于数以万亿计的数据点，实时提供信息，并随着时间的推移衡量趋势。这有助于分析人士探索重要话题，比如特朗普就任总统第一年的民主观点，并根据主题和时间来辨别利益的变化。因此，它们是探索当代发展的一种有价值的技术。 (全文完) |
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