安装运行google 开源的视频物体识别API

安装Python

下载地址https://www./，建议安装Anaconda，下载地址https://www./download/，官网最新版本为Anaconda3-5.1.0，选择对应的操作系统进行安装，笔者选用的版本为4.3.8。

Anaconda下载

https://www./download/ （不推荐，官网下载慢）

https://mirrors.tuna./anaconda/archive/ （推荐，清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像）

安装TensorFlow

笔者用给pip方式安装，

pip3 install tensorflow

安装Protoc

Protoc用于编译相关程序运行文件，进入Protoc下载页，根据具体的操作系统选择对应的版本，笔者为Win7下载类似下图中带win32的压缩包，解压后将bin文件夹内的protoc.exe拷贝到c:\windows\system32目录下

下载代码并编译 models

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

cmd进入到models/research/文件夹，编译Object Detection API的代码：

# From models/research/

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

将库添加到PYTHONPATH，models/research和models/research/slim目录应附加到PYTHONPATH中。

D:\models-master\research;D:\models-master\research\slim

测试安装

通过运行以下命令来测试您是否正确安装了Tensorflow Object Detection API：

python object_detection/builders/model_builder_test.py

运行notebook demo

在models-master\research文件下运行以下命令：

notebook demo

浏览器自动开启，显示如下界面：