|
研究生在机械电子方向学习，研究过自然语言处理和机器视觉也做过结构设计。身边也有不少同学从事人工智能方向的工作和研究，针对这个问题我发表一点个人的见解，欢迎补充和指正。 首先，人工智能学科分为两种派别。第一，纯理论研究派。第二，工业派。他们的关系用万丈高楼平地起来概括一点不过分。理论就像地基，工业就像万丈高楼。 在纯理论派中，首选专业统计学，其次数学。目前的人工智能的实践主要是由于机器学习的发展，它是一门多领域的交叉学科，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论。机器学习算法理论上都是从大量现象中提取反复出现的规律与模式，通过成千上万次重复出现过的事件来推测寻找下一次事件发生的近似最优解这就是目前的人工智能核心。 下面举个简单栗子为何要用统计学和数学。小王星期一7点55出门，上班迟到了。星期二7点出门，公司没有开门。星期三7点15出门到达公司，发现太早了同事没有来。星期四7点40出门发现虽然没有迟到但是有点晚。终于，小王在星期五7点30出门后到达公司发现时间刚刚好。这其实就是一个很简单的机器学习模型，机器通过统计之前每一次的结果，来推算最佳的出门时间。7点30这个点就是机器最终寻找无限逼近的点。当模型非常复杂，就需要成千上万甚至更多个样本进行统计，所以没有统计学和数学的发展就没有人工智能发展的今天。 在工业实践领域推荐的专业就比较多了，由于知识有限这儿只提了部分可能比较重要的专业，欢迎补充。1.计算机科学与技术以及软件工程：提供编程环境和语言，统计学和数学再怎么发达也得用电脑帮忙计算啊。2.控制工程：该专业主要处理人工智能领域的控制问题，就像大脑对行动进行着控制。3.机械工程：主要进行实体机器的零部件设计以及优化，当然也有的研究方向从事图像和自然语言处理的。4.电气工程：主要进行电路设计和优化。5.通讯工程：处理信号的产生、传输、交换处理等问题。6.车辆工程：有比较独特的方向为自动驾驶和车联网，其研究内容其实更像是通讯工程涉及的领域。 计算机科学编译了交流的语言，机械工程制造了机器人躯壳，控制工程创造了奇妙的大脑，电气工程和通讯工程将躯壳和大脑通过编译的语言联结成为了整体。这一系列交叉学科组成了一个整体。这就是人工智能。 |
|
|
