|
1. 什么是R？ R是免费的，开源的，全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，R拥有顶尖的绘图功能 2.为什么要学习R？ (1)大数据冲击各行各业，在数据背后隐藏了重要价值，我们想挖掘出来这些有用的东西，需要R语言的帮助，比如，找到与肿瘤转移有关的核心基因，找到预测生存的biomarker，这些数据挖掘一方面可以帮我们发现有价值的信息，另外可以帮我们把临床每天产生的大数据转化成SCI,并指导临床诊治的进步，生物信息分析可以帮我们博士开题，帮我们成功的开启一个国家自然基金课题，一个好的课题是不能没有生物信息分析的，而最适合我们搞医学和生物的工具就是R. (2）招聘的时候优先，很多课题组，包括中科院、北大、清华、复旦等的实验室，都喜欢即会实验又会编程的高级人员，或者你精通编程，即使不会实验也可能有一个好的未来。 大数据时代，各行各业需要，但是在我学习的过程中，我发现，会R并且都医学的人很少，所以医学大数据处理的人才奇缺，今天我作为医生，从菜鸟开始学习R，跟我一起，赠送所有代码和讲解，并且可以提供线下服务。 学习R很有用哎，年薪30万，还有户口，你动心了没有？ 3.逐渐入门，由浅入深 R主要做数据分析-分6步 数据采集----数据存储----数据统计----数据挖掘-----数据可视化----进行决策 数据挖掘：data mining，又称资料勘探，数据采矿。一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏与其中的信息的过程，属于探索未知。 数据统计：一般需要了解数据的分布，计算标准差，方差，偏度等。 数据可视化：这是R的强项，也是SCI的基本要求。 4. 为什么要选择R语言 做数据分析有很多语言，我们为什么要选择R语言呢，R语言基于S语言，R语言是自愿者共同开发，所以是免费的，并且不停有新的R包产生，R的开发人之一他并不是计算机专家而是生物学家，所以R最开始是用来做生物统计的。这个作者后来开发了非常著名的Bioconductor包，专门用来做生物计算，可以完成大量的生物数据分析。所以R是用于统计计算和统计绘图的优秀工具，掌握了R语言就可以完成统计分析数据挖掘的大部分工作。5. R语言的特点 R非常方便做统计计算，比如数据量很大的时候求和，求方差标准差比较麻烦，但是用R一个函数就可以搞定的。 复杂的统计学算法同样很简单的实现，t检验，χ2检验，方差分析，回归分析，相关性分析等等。 R具有强大的绘图功能，R输出的图片在SCI中可以直接用的。 R仍然具有强大的扩展功能，可以开发新的R包。 R的官网：https://www./ 网站包含了大量的R扩展包，可以通过CRAN下载R的扩展包，R语言在国内积累了大量用户。 R的缺点：R有很多扩展包，有很多类似功能或者重复功能，需要找到自己需要的，另外R不是很容易上手，需要一些时间。 4. R软件的安装 今天的任务，我们先把软件安装上。 首先要看自己的系统，windows系统，mac系统，linux系统 这里我们只举例windows系统。 先登录R的官网，点击CRAN, 会出现R的很多镜像站点，我们选择China的镜像站点即可， 看到镜像站点的下载链接，选择windows版本
点击base
点击Download R 3.5.1 for windows，R的32位和64位版本是同一个安装包，并且你安装的时候可能不是这个版本，因为R一直在更新，但是方法是一样的。 下载完成之后就可以安装了，与windows系统其它软件安装一样的，点击下一步就可以了。安装后会在桌面上显示两个R的图标，双击任何一个都可以打开R软件。
当然这个界面还是需要简单的设置一下。 太晚了，明天我们继续吧！
目前大家先把R包安装好，还未涉及代码，后期涉及代码，我们会有免费赠送偶~！！ |
|
|
