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R课程第16期:回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)

 风雨都停了 2018-11-21

上节课程我们主要讲解了线性回归模型的建立以及结果解读,本节课我们先解答之前一些伙伴提出的问题,接着再继续详解回归模型。


内容包括:检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外,我们还会讲解如何改进回归模型。赶快点击下方视频了解吧!



本次课程的PPT、使用的R code、示例数据,可直接复制下方链接,到医咖会官网下载:

http://www./video_detail/56/

手机播放视频,可能有些地方看不太清楚,推荐小伙伴到该网址观看。


关于讲者:医咖会“R课程”的主讲人之一王九谊,是阿姆斯特丹大学生物统计学博士,研究兴趣包括系统评价和meta分析,诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证。


对本课程有任何建议或者寄语,请在下方留言中与我们分享,期待听到你的支持和鼓励!


下周三,我们准时与你相见!

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