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1. 求平方和：总平方和=组间平方和+组内平方和 2. 计算自由度：总自由度=组间自由度+组内自由度=nk-1 3. 计算均方： 组间均方=组间平方和/组间自由度 组内均方=组内平方和/组内自由度 4. 计算F值：F=组间均方/组内均方 5. 查F值表进行F检验并作出判断 6. 陈列方差分析表 如果结果显著，检验方差是否齐性？ 进一步推断哪些组之间有差别，哪些组之间没有差别，还是所有各组之间都有差别，要解决这些问题，就要进一步做均数间的“两两”比较,又称多重比较。 齐性——事后检验：LSD法、S-N-K法——报告效果量 （SNK，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。课本上在进行两两比较用的是SNK，但是有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。） 不齐性——事后检验：Dunnet法——报告效果量 （Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。） 如果结果不显著，要看统计检验力高不高？ 检验力高，说明结果确实不显著。 如果检验力不高，可以增大样本量，然后再次进行方差分析。 |
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