编程语言发展得非常之快，后起之秀中Python显然最为耀眼。简明优雅、易于开发，“人生苦短，我用Python”并非一句戏言，Python成为许多工程师们心中“最美的语言”是有道理的。但是，有人就有江湖，编程的江湖亦是如此。迅速崛起的Python，免不了要被拿来和其他语言比较，而“Python如此火爆，我需要学吗？”也成为了很多人的困惑... 最近在心声社区也有关于Python的讨论：“为什么要用Python”？大家谈到了，动态语言的灵活性是把双刃剑，Python的三方库，效率问题，等等。 工程师A： 最近用Python这种动态类型变量语言越用越烦躁，每次点完顿号都想摔电脑，太不方便了，啥方法提示都没有。这种明显降低编写效率，无有效提示的竟然说适合新手。当然周边支持类库确实多，随便拉一个都能写个自动图像识别点确认实现游戏挂机。如果说动态类型是趋势，GOOGLE新出的（09年发布）go语言宣城综合所有优点，不还是采用静态类型么。计划放弃用Python了但是公司里面天天吹Python。 工程师B： Python和java的比较，其实金庸的天龙八部里面说得很清楚，Python类似鸠摩智的小无相功，靠着小无相功内力催动，能够轻松搞定少林寺72绝技，但是当实现复杂的大的项目的时候，如果没有搞懂底层的东西，会被反噬。java类似北冥神功，威力无穷，和小无相功同出一门，但是适用范围没有小无相功那么大，只针对天山派的武功才能发挥出威力。从这里可以看出，在以效率优先的华为派，当然是鼓励大家学习Python，这样即便无法拿下72绝技，也能各自学个一招半式闯江湖。 工程师C： Python合写些小工具轻巧便捷，运维工具之类的，提示关联找个好的IDE就行了和语言没关系。go交叉编译易，部署简单，适合搞服务器做些高并发之类的场景。Java适合搞业务或者大型项目，主要是生态好，工具多，会的人多维护方便，像go依赖管理非常不便，Python的性能还是不行。当然只要你给力其实用啥高级编程语言都可以把项目完成出来，只是熟练度，语言成熟度，开发是否便捷的差异。就像前端的人玩js，搞一个nodejs把后端也玩出来了。 工程师D： 对Python真的是很无语。三方库虽然多，然而难用之极，API返回的究竟是变量函数句柄还是类？完全不知道。除非在固定领域经常使用Python，能过对领域专用API烂熟于心，否则没有help没有文档，只能翻源码猜啊我去！根本不适合新手好吗？ 根本不是信手拈来的语言好吗？一引用三方库就各种依赖各种版本不匹配，2.x和3.x都叫Python长得完全不一样啊！如果你需要花1天时间写核心代码，那么之前需要2天做准备好啊有么有！ 工程师E： Python开发工作两年，来华为后写C/C++，最喜欢Golang和Ruby，也会shell、JavaScript。还是那句话，语言只是一种工具！python能做的Java也能做，执行效率高，Java能做的python也能做，编码效率高，知道在什么时候该用什么语言就好了。 工程师F： 作为Python和Go都略懂的人，简单表达一下观点： 1. 语言选择主要看场景，抛开这个一切都是空谈； 2. Python适合什么场景：单人或者小项目开发，因为生态的加持，快速（比如AI、数据处理），如果不用库，这个优点就体现不出来； 3. Go适合什么场景：大项目开发，因为静态编译的问题，静态编译解决的问题，一个是性能，另外就是编译时发现问题，再加上强类型，比较适合多人合作；然后Go加了大量的工程化的优化和工具，都是对着软件工程的常年痛点去的，这个是学院派语言不具备的； 4. Go是不是那么好？不是的，如果对于高手来说，写Go特别别扭（我自己感觉有一点点，但优点居多，所以我也不是高手），因为有别于Python的写什么代码都要写到足够好，Go是写什么代码基本只有一种写法（别瞎写），而且比较boring； 5. 一句话：Python写的开心，Go写得放心，个人更喜欢Python多一点。 （以上整理自心声社区。） 补充： 在出现一些争议的同时，Python已经取代Java，成为全球大学校园中最受欢迎的机器学习编程语言，外媒整理了2018年学习Python的10大理由，这里供大家参考。 学习Python的10大理由： 1.数据科学研究 这是许多程序员在2018年学习Python的最大的原因。我知道很多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌倦，很多人正在转而学习Python。 但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前的首选不是R语言吗？我觉得一个原因就是Python提供库和框架。比如： 面向AI、数据科学和机器学习的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成为机器学习首选的原因之一。 另一个原因是多样性，使用Python可以比用R做更多的事情，比如可以创建脚本来实现任务的自动化、进入Web开发领域等。 2. 机器学习 机器学习是学习Python的另一个原因。机器学习在过去几年里实现了惊人的发展，正在迅速改变着我们周围的一切。 现在的算法一天比一天复杂，如果你对机器学习感兴趣，不管是想要做一个项目还是只是想做着玩，Python都是唯一能让这个过程变得更简单的主要编程语言。 尽管Java中也提供了机器学习库，但Python提供的内容更多、更丰富，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他关于数据科学和机器学习的内容。 3. Web开发 老式开发需求是开发者学习Python的另一个原因。Python提供了许多优质库和框架，比如Django和Flask，让Web开发变得非常简单。 PHP中需要花费数小时的任务，使用Python可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit一些流行网站就是使用Python构建的。 4. 学习简单、易上手 这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程写代码是，一般不希望从语法严苛、规则奇怪的编程语言开始上手。 Python可读性高、结构简单，也更容易设置。你不需要处理任何类路径问题，比如Java或C ++的编译器问题。你只需安装Python，只需要在路径中添加Python即可，你可以从计算机上的任何位置运行Python。 5.资源丰富的开发者社区 你需要一个资源丰富的社区来学习新技术，在学习编程语言时，朋友是您最重要的资源。你会经常遇到这样那样的问题，这时你经常会需要帮忙。 使用Google，可以在几分钟内方便找到任何相关问题的解决方案。像StackOverflow这样的大型社区，将许多Python专家聚集在一起，帮助新手。 6.功能强大的库和框架 Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库、框架和模块，使应用程序的开发非常容易。 想象一下，创建一个没有Spring in Java或Django和Flask的Web应用程序，可以使你的工作变得更简单，因为只需要关注业务逻辑即可。 Python有许多库，可满足不同需求。 Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两种，而NumPy和SciPy是则是面向数据科学的。 Python拥有最好的机器学习和数据科学库的集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。 7.流程自动化 我第一次接触Python是因为要写脚本。当时我正在使用一款通过UDP接收消息的应用，应用出了问题，在日志中查看不到消息。 我想检查一下端口上是不是接收到UDP流量，但没有方便好用的UNIX命令来实现。 我旁边的一个朋友正在学习Python，他在短短5分钟内就写出了一个实用工具，使用一个Python模块拦截到了UDP消息。 这件事给我的印象深刻，Python写脚本、工具和推进自动化流程上功能强大。 8.用途多样化优势明显 我喜欢Python的一个原因是它可用于多种用途。R语言在数据科学和机器学习上表现很好，但在Web开发方面无所作为。学习Python意味着你可以做很多事情。 比如可以使用Django和Flask创建Web应用程序，使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。还可以使用Python编写脚本，来自动完成许多日常任务。 9.职业前景与个人成长 Python的发展速度非常快，而且时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断开发中的编程语言会很有意义。 这不仅可以有助于快速找到工作，而且还可以加速职业发展。对于初学者来说，这应该是他们学习Python的第二重要的原因，仅次于“简单易上手”。 10.挣钱多！ Python开发人员一般是目前收入最高的开发人员，特别是在数据科学、机器学习和Web开发方面。 这些开发人员的平均年薪可达7万-15万美元不等，具体水平取决于开发经验、职位和工作领域。 参考链接： http s://hackernoon.com/10-reasons-to-learn-python-in-2018-f473dc35e2ee 文章由新智元翻译。 |
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