|
（1）CASIA B 中科院 （2）IRIP 北京航空航天大学智能识别与图像处理实 验室 （3）Soton Large Gait Database J. D. Shutler, M. G. Grant, M. S. Nixon, and J. N. Carter, “On a largesequence-based human gait database,” in Proc. 4th Int. Conf. Recent Advances in Soft Computing, Nottingham, U.K., 2002, pp. 66–71 （4）USF
database USF [3]数据库由来自122名受试者的1870个步态序列组成，其中85名是男性，37名是女性。 对于每个主题，变化包括视点的变化（左或右），鞋类型（A或B）的变化，行走表面（草或混凝土）的变化，携带条件的变化（公文包或无公文包）和经过的时间
（五月或十一月）。 USF数据库中有一个图库集和12个探针集 来自 007-002（A. Data Preparation） 1.OU-ISIR Gait Database /BiometricDB/GaitTM.html 2.USF HumanID Gait Challenge data set /GaitBaseline/ 3.CMU MoBo database（Useless） / 4.CASIA Gait Database / 参考： /users/szheng/?page_id=389 5.Southampton Human ID at a Distance database / 6.Georgia Tech Human ID at a Distance database /cpl/projects/hid/ 7.UMD Database /labs/pirl/hid/data.html OU-ISIR Gait Database, Multi-View Large Population Dataset/BiometricDB/GaitMVLP.html  1
|
|
|
