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2018年11月27日，英国BAE系统公司宣布，已获得美国防部国防高级研究计划局（DARPA）授予的一份“射频机器学习系统”（RFMLS）项目第1阶段研究合同，发展机器学习算法来辨识射频信号，提高态势感知能力。 该合同的总金额为920万美元。作为RFMLS项目的一部分，BAE系统公司将发展新的、数据驱动的机器学习算法，帮助辨别数量日益增加的射频信号，为商业或军事用户提供对操作环境更好的态势理解。现代的数据驱动机器学习研究已在图像和话音识别和自主平台领域促成了革命性的进步。随着对手们建立阻断射频频谱的能力，探索机器学习算法在传统射频信号处理领域的应用变得重要。同时，由于射频设备和物联网的爆炸性增长，电话、传感器、无人机等联网设备的数量规模使得识别用于入侵、欺骗或阻断射频频谱的信号也变得越来越重要。 “射频机器学习系统”（RFMLS）项目概念示意图（英国BAE系统公司图片） 根据合同，BAE系统公司的科学家们将利用认知论创造机器学习算法，利用特征学习技术来辨识各种信号。此外，研究者们还将创造深度学习方法，使系统可以通过学习，在实时场景下划分重要的和不重要的信号。正在RFMLS项目发展的技术，是BAE系统公司内部自主性技术投资组合中机器学习与人工智能这一聚焦研究方向的一部分。它增加了BAE系统公司在这方面的工作范围，这包括DARPA“极端射频频谱条件下的通信”（CommEX）和“自适应雷达对抗措施”（ARC）项目。BAE系统公司还已进入DARPA另外一个将机器学习与人工智能引入射频领域的项目——“频谱合作挑战”（SC2）项目的第2阶段。RFMLS项目的相关工作将由BAE系统公司位于美国马萨诸塞州伯灵顿和北卡罗来纳州达拉谟的设施和研究与发展团队履行。 二、美国雷神公司为无人机和弹药提供在电磁信号密集环境中保持良好通信的技术 2018年11月20日，美国雷神公司宣布，该公司提供了一种名为“X网”（X-Net）的新无线电通信系统，该系统可自主地并且瞬即地选择最优的无线电频率，在电磁信号密集的环境中保持良好通信。最近，该系统在美海军的1架RQ-21A“黑杰克”（Blackjack，又译“二十一点”）无人机上进行了能力演示。 美海军的一架RQ-21A“黑杰克”无人机在试验场上发射升空（美海军陆战队图片） 雷神公司称，以往运动中的地面部队、机队和舰队都是用同一个频率，其中无人机利用通信来发送监视数据。这样就会面临频率拥塞，导致本应近乎瞬时的传输变慢。在战场上，那些数秒的延迟也会造成成功与失败的两重天。“X网”能够自主地并且瞬即地选择最优无线电频率，可以保持通信顺畅。该无线电技术设计用在导弹、防区外精确制导弹药和小型无人机上使用，将载体联入战术网络。2018年早些时候，在美空军研究实验室（AFRL）与美海军联合主办的一场演示中，该技术首次展示。该演示被昵称为“伊斯给普”（ESCAPE），雷神公司在此次演示中，用1套“X网”系统换装了美海军1架RQ-21A无人机上原有的2部电台，以演示系统在密集信号环境中自由地执行情报、监视与侦察（ISR）任务的能力。“X网”系统执行了原有电台承担的飞行控制和视频传输等功能，并使载机能够自主切换到最好用的频率。实际上，它是通过连续的跳频来躲开繁忙的频率。 随着越来越多的平台联入通信网络，对于军事行动而言，保持频率空间的优化将变得至关重要，因为它需要连续快速地分享信息。现在，“X网”在演示中证明了可在信号拥塞环境中工作，也有潜力对抗敌军干扰关键无线电频率的企图，将为美军提供一种新的选择。 三、波音公司将为美空军提供适应对抗环境的战术卫星通信系统 2018年11月26日，美空军位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的太空与导弹系统中心授予位于同一城市的美国波音公司一份总金额3.83421855亿美元的成本加激励金类合同（FA8808-19-C-0001），提供“受保护的战术复杂组织体服务”（Protected Tactical Enterprise Service）。该合同将提供一套联合地面系统，该系统可为身处对抗环境的战术战斗员提供战术卫星通信服务，具备增强的反干扰和低可截获概率性能。乙方将在埃尔塞贡多履行合同规定的工作，预计在2025年12月31日之前完成。该合同授予是一项竞争性采办的结果，共收到了3份建议书。在授出合同时，美空军已从2018财年和2019财年的研究、发展、试验与鉴定经费中拨付了1723.4485 万美元。 |
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