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宇宙很大  原子很小  宇宙中的原子，很多很多。 科学家计算过宇宙中原子的数量，大概是10的80次方。 这是一个非常非常大的数字。但是，有一个小小的棋盘上的变化方式，比这个数字更大。那就是 围棋  围棋是非常复杂的，据测算其变化形式超过10的170次方，比至今能够观测到的宇宙范围内的原子数量还要多很多。 在1997年，也就是20多年前，IBM公司的超级计算机深蓝，就已经在国际象棋上，战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫。 下图：深蓝超级计算机  之后，科学家们一直致力于让计算机在围棋上能够战胜人类。 然而这个过程，比想象中要困难得多。 现在，手机上的象棋、国际象棋都已经到了大师级别，一般人已经连手机游戏都赢不了，更别说超级计算机了。 而围棋，直到2016年，阿尔法狗（AlphaGo）战胜了李世石；2017年其升级版又战胜了柯洁。 差不多用去了20年时间。 这并不能说明什么。可怕的，其实是这个神童。 神童的自我进化 大家知道，围棋的棋局千变万化。但是，围棋的规则却很简单。 19X19的棋盘，黑子先行，黑白依次 气，提子，死活，打劫。 就是普通人，用不了一个小时，也能弄明白围棋的规则。 一般说来，6岁就足以开始学习围棋了。  但是要下好围棋，就很难了。 要天赋，要苦练，要记住很多定式，要研究很多棋谱。 聂卫平算是起步比较晚的了，9岁才开始学习围棋。23岁第一次多的全国冠军。 柯洁，6岁开始学习围棋，11岁取得段位，只用了11年的时间，17岁就获得世界冠军，被公认为是天才。 要知道，无论聂卫平还是柯洁，都是经过无数老师的培养、棋院的切磋、比赛的锻炼的。他们都研究过人类历史上各种各样的围棋流派、经典棋谱，是站在几千年的经验积累之上继续发展的。 却有这样一位“神童”，做出来破天荒的事情： 它，只知道围棋的基本规则，不学习任何已有的经验、不看任何棋谱。 它，在围棋的基本规则之下，自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。左右互搏，自我训练。 刚开始的时候，对弈水平也许是幼稚可笑的。但是没关系，它快速地进步着。 3天时间，只用了3天时间，它就自我进化到了能够战胜李世石的水平。 3天，它就已经达到了人类几千年以来围棋的最高水平线。 然而它并不会满足。21天之后，经过进一步自我学习和进步，它达到了打败柯洁的水平。  播放GIF40天之后，它已经可以战胜所有的人，所有的机器， 真正的独孤求败。 而这一切，是它在仅仅知道基本规则的前提下，不学习任何已经有的经验，不看任何棋谱定式，完全自主学习、进化出来的。 这就是阿尔法元（Alpha Zero） 机器学习 关于人工智能，有一种很朴素的看法，认为计算机和软件，都是人创造的，算法是人设计的。因此，人工智能是不可能超过人的。 这个说法，恐怕很难是对的。 牛顿的父母和所有的老师，都不知道有微积分这个东西。 爱因斯坦的父母和所有的老师，也都不可能懂得相对论。 牛顿是牛顿的父母创造的，也是他的老师教育的，但是他超过了所有的前者。 爱因斯坦也同样。 计算机是人制造的，并不意味着计算机不可能超过人。 关键是，它会不会自主学习？ 上面阿尔法元的例子，正说明了能够自主学习的计算机，是有可能超过人的。  更可怕的是，机器学习起来，那速度可是非常残暴的。 阿尔法元在3天的自我对弈之后，就把自己提升到了世界冠军级围棋大师的水平。它已经不再为人类的知识所限，而能够自行发现新知识。 3天自我对弈了多少盘棋局呢？大约500万。 平均一秒钟自我对弈将近20盘棋。 即使人类可以这样不断自我进化提升，也不可能有这么快的速度啊！ 人工智能 围棋只是一种体育运动，一种游戏。 仅仅在围棋上取得成功，计算机还吓不倒人。 对。也不对。 一旦计算机可以自主学习，自我提高和进化，那么就有可能在各个领域产生突破。就会以闪电般的速度，在很短的时间里，掌握人类几千年来积累的知识和技能。 在自我学习之后，机器就不会产生自我意识吗？ 想一想，现在有多少人类引以为自豪的事情，其实做得远不如机器： 导航，熟悉路线的人，也无法根据拥堵情况及时变换路线。导航软件可以。 飞行员，堪称天之骄子，人类中的佼佼者，但是人类飞行员的安全纪录远不及无人驾驶的飞机。 你在刷头条、刷抖音的时候，背后的智能算法，正在根据你的喜好进行推荐，让你欲罢不能。 你在网上听歌的时候，背后的人工智能算法，正在分析你的偏好，为你 推荐被你忽略的好歌。 电商的推荐算法，也在分析你的经济水平、个性特点，为你推荐更适合的商品。 你的出行路线，你的网上行为，你的购物和娱乐消遣，其实已经潜移默化地被计算机算法在操控着……  “不需要人类知识就可以成为围棋大师”，扩展开来，意思大概就是…… “人类，我不需要你了” 人工智能的成功将会是人类历史上最大的事件。 不幸的是，这也很可能是最后一个大事件。 而这一切，始于那个3天就自我学习成了世界冠军的围棋神童。 |
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