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我简单的介绍一下，目前菜鸟学Python累计有400多篇文章，日日夜夜的熬夜写啊写啊，坚持了2年多的，一路走下来真心不容易。目前原创的案例有200多个，内容涉及Python入门，进阶技巧，爬虫案例，趣味游戏，数据分析，Python面试，学习经验感悟等等。

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下面是入门文章的精选

1.字符串

基本的变量类型,还有字符串都是Python中最最基础的内容，无论你用Python从事哪个方面的开发，都是必须要掌握的.  特别是字符串内置函数非常多,而且非常灵活，我总结了很多秘籍和干货.

详细见我的文章:

1).'菜鸟学Python杂谈1: 3分钟学Python变量和数据类型'

2).'7招秘籍: 教你玩转Python字符串'

2.列表,字典

Python的数据类型里面有2大网红：列表和字典，Python之所以这么美，有一大部分功劳要归功于这两个网红，因为它们实在是太方便了.字典和列表也是技巧性非常高的一块内容，这块我一直有意犹未尽的感觉，还可以深挖不少好东西.

详细见我的文章:

1).'史上最全的Python数据结构:列表和元组用法总结'

2).'Python字典里的5个黑魔法'

3).'Python新手容易犯的4个错'

4).'看完这10招，你会有收获的'

3.函数

Python的变量是如何使用的，分局部变量和全局变量，函数的参数传递有多少种方法，为啥要有这么多种传递方法，到时是值传递还是引用传递,高手一般如何使用函数参数，有啥小技巧呢，通通都在下面几篇文章里面:

详细见我的文章:

1).'如何避开变量作用域的陷阱'

2).'5步教你搞清函数参数传递,就这么简单'

3).'Python函数里的4个小花招'

4.模块

都说Python好学好用，而且功能强大,那么如何体现它强大呢，就是因为Python有大量的第三的库，遍布了各种应用里面,开箱即用，非常方便,我把最重要的模块全部都列出来了，非常实用。

详见我的文章:

1).'一张图搞定-Python文件常用的场景和用法'

2).'深入解析Python模块引入机制'

3).'Python里的黄金库，学会了你的工资至少翻一倍'

5.文件处理

Python的文件处理是我学过这么多语言里面最简单，易用的，无论是c,c++,java,perl都没有Python这么简单，而且还有神一样的with用法，简直就是懒人专用，用起来简单上手很快，而且功能还非常强大.

详见我的文章:

1).'精选2个小例子,带你快速入门Python文件处理'

2).'一张图搞定-Python文件常用的场景和用法'

3).'4招小技巧，带你迅速提升Python文件处理的逼格'

4).'深入剖析with的内部原理-异常处理的神器'

6.异常处理

要想写出稳定健壮的程序，必须要学会异常处理来保护程序，尽量让程序不要crash,Python的异常处理到底长啥样呢，有哪些是初学者特别容易犯的错呢，不要急，我都给你总结好了~~

详见我的文章:

1).'精选2个小实例，带你轻松了解Python异常处理'

2).'最容易犯的9种异常错误,你有没有中招过'

3).'异常处理的其他3个小技巧'

7.类

主流的编程语言C++,Java,Perl都有面对对象，Python也不例外，当你用Python写复杂的应用的时候，代码量大了，都要进行分层分模块设计，必然用到类，可以说掌握类是高手必备的技能，Python类里面也可以对数据进行封装，继承和多态，思想和其他语言类似,我把初学者必须要掌握类的技能分成了4篇讲解

详见我的文章:

1).'Python的类，复杂吗'

2).'趣谈Python类继承'

3).'很多书上都不告诉你,Python类中3个方法的秘密'

4).'当心掉进Python多重继承里的坑'

8.正则表达式

目前计算机主要的功能是处理文本和数据,特别是web的兴起,开发任务中的有一大堆都是对字符串的处理,正则表达式可以说是神兵利器，可以用几行代码搞定很多复杂的事情，特别是对数据分析，可以说是基本的门槛，必须要学会. 我写了4篇文章来讲解~~

详见我的文章:

1).'如何入门Python的正则表达式'

2).'破解谜一样的正则表达式,从这9招开始'

3).'正则实战秘籍分享-学会了能让1小时的工作变成3分钟'

4).'正则实战秘籍进阶-【温度转换小程序】'

9.时间处理

无论是入门阶段还是后面的数据分析阶段，都要面对时间序列的数据.所以学会如何解析时间数据，如何写定时器，如何日期转换等等，非常重要也很实用.特别是对基金股票的分析，时间处理是家常便饭。

详见我的文章:

1).'都说Python时间处理很好玩还简单，真的吗'

2).'如何用Python写一个每分每时每天的定时程序'

10.生成器

生成器算是Python里面比较搞怪的概念之一，也非常有趣。看起来好像不太好理解，但是一旦掌握了它的用法，就会发现它的可爱，它有很多巧妙的用法.

详见我的文章:

1).'Python里最搞怪的招式是啥 |初探生成器'

2).'Python写个迷你聊天机器人|生成器的高级用法'

11.进程和线程

异常处理是每一种语言都绕不开的话题，Python也是一样的。多进程还是比较好理解的，对于Python里的线程其实没有真正意义的线程，因为在任意给定的时刻只有一个线程被执行. 想知道为啥嘛，可以看看下面几篇文章.

详见我的文章:

1).'Python里的左右互搏武功 | 进程编程入门篇'

2).'玩转Python多线程|入门篇'

3).'Python线程进阶篇|多线程下载网页'

12.装饰器

如果你看过一些著名库的源码，就会发现里面有大量的装饰器用法,这个概念其实不太好理解，所以放在入门篇的最后.实际上它是一种对代码的封装方法，可以提高我们代码的灵活度。

详见我的文章:

1).'传说中Python最难理解的点|看这完篇就够了'

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数据分析入门精选

数据分析是一个非常有意思的活，大数据和人工智能来临，未来将会有越来越多的数据产生，需要深入的数据分析和挖掘工作. 下面数据分析的精选文章：

1菜鸟学数据分析入门库

Python数据分析之路| 入门起航篇

最全的花式玩转多维矩阵|入门这篇就够了

初探用Pandas做基金分析|学会了真的有用

Pandas最神奇的功能|不知道就out啦

2菜鸟学最简单的数据库

Python数据库起航篇|零基础起步

学会最简单的数据库|看完这7招就够了

3分钟带你了解SQL高级操作

你离学会操作SQL数据库|还剩最后2招

3菜鸟学数据可视化分析

小白开始学Python最著名的绘图库

最适合小白学的花色玩Python折线图|画个天气预报

7招用Python画出酷酷的|散点直方图

相见恨晚，一招搞定数据可视化

有趣!【9个月银行股数据】|可视化分析