思维固化和认知升级

一、关于思维固化

人的思维模式是很值得推敲的。

自从看了《人类简史》和《未来简史》之后，我对“生物的本质就是算法”这一观点，逐步接受、认可、理解，到深信不疑。

人类思维的本质确实就是不过一套生物算法。但这套算法又是比较奇葩的。首先你不用指望它是纯粹理性的，绝对不是，远远不是。其次它的存储系统也是完全不靠谱，人类的记忆，与其说是存储，倒不如说是“印迹”和“联想”的反复作用，是很主观的东西。

关于人类是否有自由意志这一点，也很可能只是一场错觉。1983年，加州大学旧金山分校心理系教授本杰明·李贝特（Benjamin Libet）做了个著名的实验，实验内容比较复杂，但大体的结论是：测试者主观意识到自己决定做出之前，大脑信号就已发生了变化。

也就是说，当你在思考一件事情的时候，有时仅仅是在试图理解和解释大脑已经做出的决定。针对裂脑患者的研究也发现，人脑（主要是指左脑）中的“解释器”甚至会试图“编故事”来解释右脑所做的选择。

人类这套生物算法的模式通常是这样的：我们对世界有一套认知模式（包括直觉和本能），当出现一个新的事件需要理解和决策时，我们会首先应用这套模式来决策，而非进行复杂的理性思考——毕竟绝大部分事情不具备被理性思考的条件，因为相关背景信息通常是不充分的，人脑的理解和计算处理能力本身也是极其短板、捉襟见肘。

在“地心说”盛行的时代，也有不少科学家发现了一些观测数据上的不符，但他们首先想到的是给地心说“添砖加瓦”，叠加各种繁复的参数来修订模型，试图解释。直到“日心说”颠覆了固有的认知体系，人们才发现这似乎更简洁也更接近事实和真理。

人类整体的认知体系是如此，个体就更是如此了。人们遇到新事物，第一件事情就是尝试将其纳入自己既有的认知中，去寻找位置摆放、套入。

每一代的长辈和晚辈之间往往都有代沟，除了价值观方面的差异，很多实际是认知体系的差异。人一旦进入中老年，认知模式基本完全固化——这是一个人从小到大在这个社会上赖以生存了几十年的要领和沉淀（而且过程也不断进化了），但很可能并不适应最新的信息环境。

实际上，思维固化并不是一个贬义词。相反，思维固化很有必要。

这好比围棋中的定式。对初学者而言，熟练掌握定式可以大大增进棋艺，毕竟那是千百年来人们不断实践、研究出的局部下法。都是套路，但若是连套路都不熟，怎能赢？

然而又不能只会定式而放弃思考，围棋的根本还是计算力。但即便计算，围棋中也有各种“棋型”和“手筋”，高手往往能第一时间发现关键要害，而低手计算半天都不一定算得到那些“盲点”。

二、关于认知升级

说道围棋，最近很震撼的一个事情，是DeepMind的最强棋类算法AlphaZero，前阵子刚以Science封面论文形式发表。

那么，AlphaZero有多强呢？简单说：AlphaZero从零开始训练，2小时击败最强将棋AI——Elmo；4小时击败最强国际象棋AI——Stockfish；8小时击败最强围棋AI——自己的前身AlphaGo。

Zero的意思即从零开始，AlphaZero从头到尾自己学习，除了棋类基本规则以外没有输入和借用任何人类知识或经验，它只是不断地实践，形成思维固化，然后持续不断地升级迭代。

机器学习，实际是通过仿人类学习的方式，通过计算力方面的优势实现突破和超越。

虽然接触不到AlphaZero，但我找来了开源的Leela Zero来研究。发现几个特点很有意思。

首先这是Leela Zero的权重Elo图，你可以清晰地看出它确实也是从0开始，不断形成思维固化，然后一旦出现新的权重版本能稳定击败旧的权重，就加以替代，这样持续地升级和提升自己实力。

注意图中的示例：蓝色圆点表示测试通过的新权重；红色三角表示测试失败的新权重（新的、不一样的并不代表就一定更好）；灰色十字是一些测试权重。

我说Leela Zero的每个权重都是一次思维固化，这个怎么理解呢？可以看看下图——

这是用mylizzie运行Leela Zero的ELF权重（Facebook的AI围棋团队成果）的一张截图。可以看到，AI在思考特定局面下的围棋选点时，并不是所有点都计算的，而是只会思考特定的某些点，这跟人类棋手很像，有所谓的“棋感”。

而“棋感”其实就是思维固化，你能够越快的决策去计算哪些点，而抛弃其他的点——这是AlphaZero在围棋上的突破，是以往所有围棋AI的瓶颈。

更高级的权重，并非计算能力上比旧的更厉害，而是它们的“棋感”变得更出色，它们能更快、更准确地找到值得去计算的下法，以节省计算力资源，或者说，将计算力资源放到最有价值的地方——这个效率提升得越高，新权重便会比旧的更厉害。

以上说了这么多，得到的启示是什么呢？我想主要有这么几点：

1、思维固化并不可怕，通常是有益的，它帮助我们更快速决策。

2、当固定的认知模式无法解决问题时，我们需要进行深度思考。

3、更重要的是应该不断地迭代自己的固化思维，进行认知升级。

三、投资中的思维固化和认知升级

投资是非常复杂的博弈，但大家倾向于认为这个游戏存在一些好的“算法”，或者说好的投资策略。

有的投资者做技术分析，他们形成了一些思维固化，K线图、均线图、KDJ、MACD，等等，各种指标，各种理论。

有的投资者做基本面分析，他们也有一套办法和理论，也有各种指标，包括最基本的ROE、PE、PB等等。

这些固化的认知模式中，哪种更有效呢？由于人生并不是下棋那样的可重复博弈，大家并没有条件去亲自测试各种模式，只能从其他人的经验中去寻求一些结论。

不管是趋势投机或者价值投资，都有高人，都有大神，也许他们都找到了一些行之有效的认知模式吧。所以我从不轻易鄙视那些投机客，我只是敬而远之地表示自己做不来，不是这条路的。

我的投资认知模式是偏向价值投资的。但即便方向是这个方向，每个人的认知也有诸多不同，并不是都一个模式。有的看重低估，有的看重成长，有的集中持股，有的分散配置，等等。

我在做投资的初期（现在可能也是）最看重的无非两个指标，一是市盈率（PE），二是净资产收益率（ROE）。这也算是一种思维的固化，它精简了思考的范围，专注到自己能理解的领域。

但我也因此错过了很多中小盘成长股，也曾踩过价值陷阱。可见我的认知也仅仅是局部的、片面的。

现在我认为每个投资者都应该持续地升级迭代自己的认知模式。当然，也可能有朝一日你已经发现一套相对完备的系统，可以持续获得可以令人满意的收益。但我不认为你应该放弃寻求进步，因为这里头永无止境，而人的水平真没那么高，你一辈子的时间也达不到多高的高度。

尽可能地提高收益率，尽可能地压低波动率，单这两个目标，所有人穷极一辈子都搞不定。距离非常远，可提升的空间相当大。

而很多投资者真正交流下来，你都会感觉他们的理念、他们的认知，是很偏颇的。不见得他们就不厉害，只是依然很局限。

举个不一定恰当的例子：假设我的围棋水平大概在1D，在网上下棋可能被一个3D的就杀得片甲不留——但他的有些下法很可能是错的，只是我发现不了。而人类几千年积累下来的围棋知识，两三年间已然被AI颠覆了许多（比如开局点三三）。Alpha Go的Lee版（就是以李世石命名的）已然在2016年达到了至少不逊于人类顶级棋手的水平；AlphaGo的Master版本对Lee版实现了超越，和人类职业棋手对局60盘均取得完胜，和“第一人”柯洁人机对战也是彻底的碾压；但AlphaGo的Zero版本甚至能暴虐Master版本；然后最新的AlphaZero还能在AlphaGo Zero基础之上再次突破。可想而知，一个3D水平的棋手，虽然能够在某些范围内大杀一方，但依然是很差很差很差的水平。

再想想，你的投资见解和真理之间的差距有多大！简直比天大。

一个投机客可能在A股市场十年下来大赚特赚爆赚，盆满钵满；但一旦A股市场成熟，玩法可能就彻底变了，他若固守旧的认知模式，很可能就难以为继，甚至一败涂地。

那么，究竟该如何迭代、升级自己的认知模式呢？

我认为首先要有这个意识。知道自己有多少不足。尽可能保持开放的心态。还要做到戒骄戒躁，不要被一时的成绩麻痹大意。

其次，要时刻保持学习的能力，真正活到老学到老。多读书、多实践。

注意，混社区和刷手机资讯在这方面几乎帮不到你。吴伯凡说互联网将人们隔离成一个个平行的孤岛，互相不交流，甚至不知道彼此。大家都喜欢看到自己认同的信息，久而久之变成只看得到自己认同的信息。你的认知模式很难在这样的环境下升级。

总之，可以固化，也可以迭代升级，方能持续进步。假如你的人生这套算法，某天彻底停止更新了，那么这辈子是不是也差不多相当于到头了？希望有一天当自己老了，还能持续有新的学习心得、新的经历体验。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。