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2012 年 7 月，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）去见谷歌 CEO 拉里·佩奇（Larry Page）时，他并没有打算给自己找份工作。库兹韦尔是备受尊敬的发明家，当时他已经成为机器智能领域著名的预言家。库兹韦尔当时向佩奇表示，自己想开一家公司，专门研究怎样制造一台真正聪明的计算机，不仅要能理解语言，还要能自行作出推断和决策。 但他很快发现，想做成这件事情将需要海量的数据及超强的算力，而这正好是谷歌所拥有的资源。“我可以试着给你一些支持，”佩奇说，“但对一家独立公司来说，做成这件事将非常困难。”库兹韦尔作出加入谷歌的决定并没有花太长时间：2013 年 1 月，他正式出任谷歌工程主管。后来他回顾道：“这是我专注人工智能领域 50 年以来的顶峰。”
图|雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil，来源：Digital Trends） 其实吸引库兹韦尔加入谷歌的不仅是公司的数据和计算资源，还有该公司在 AI 研发中一个被称为“深度学习”（Deep Learning）的分支部门所取得的惊人进展。这种算法试图模仿大脑新皮层中多层神经元的活动，从数字化的声音、图像中进行“学习”。
随后发生的事情，正如时任微软研究院院长的 Peter Lee 所说：“深度学习让人工智能领域中的一些重大挑战重新称为人们关注的焦点。”
同在库兹韦尔入职谷歌的 2013 年初，《麻省理工科技评论》发布了当年的“十大突破性技术”（TR10），“深度学习”作为上榜技术赫然在列，并给出了 3 - 5 年内即将爆发的明确时间周期。
“深度学习”入选 2013 年《麻省理工科技评论》“十大突破性技术” 如今回看，当年 TR10 对深度学习即将爆发的堪称预言科技史上的经典案例，但作为一个近 120 年历史的老牌科技媒体，《麻省理工科技评论》的这一预测，是建立在对技术及产业长期的观察分析后得出的结论，与其说是“预言”，不如说是“对未来价值的解读”。
但一年一度的 TR10 的内容容量依旧有限，前沿技术的冲击力依旧难以用文字表达。有没有想过，Tim Berners-Lee 为你亲自解读互联网技术？Jim Keller 亲自为你解读芯片架构？Brian Behlendorf 亲自为你解读区块链？Dan Roth 亲自为你解读自然语言处理……
下一个“深度学习”会出现在哪个领域？什么样的技术将在 3 - 5 年内大规模爆发？古人说：“以史为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失”，在科技发展越来越超乎普通人想象的年代，我们迫切的需要一场巅峰对话来总结过去，指引未来。 点击上图小程序，参与全球新兴科技峰会 目前我们的嘉宾邀请还在进行中，接下来数周内，更多重磅嘉宾将陆续公布。 图 | EmTech China 2018 峰会现场 我们向您发出这封邀请函，邀您进入我们的世界，与全球最强的大脑们思想碰撞—— EmTech China 2019 全球新兴科技峰会。
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