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今天的文章和程序都对应着下面这篇文章： *具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation* Model 1 使用正态理论方法求得的条件间接效应。从最上面到最下面的三个图表明，随着调节变量增大，条件间接效应在变小。在当前的模型中，这表明随着X增大，自变量X通过中介变量影响自变量Y的间接效应在变小。 使用Bootstrap方法求得的条件间接效应，_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图，我们可以看出，随着调节变量变大，所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明，在我们当前的模型中随着X变大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。 下面，我们都通过bootstrap来求得条件间接效应。 Model 2 使用Bootstrap方法求得的条件间接效应，_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图，我们可以看出，随着调节变量变大，所得到的条件间接效应是在逐渐变大。这表明，在我们当前的模型中随着W变大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变大。 Model 3 使用Bootstrap方法求得的条件间接效应，_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图，我们可以看出，随着调节变量变大，所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明，在我们当前的模型中随着W变大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。 Model 4 使用Bootstrap方法求得的条件间接效应，_bs_1, _bs_2, _bs_3；_bs_4, _bs_5, _bs_6；_bs_7, _bs_8, _bs_9是三组，即在每一组当中第二个调节变量是在组内是相同的。从下图可知，我们在每一组内的条件间接效应都有增大的趋势，即随着调节变量W增大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y有增强的趋势（条件是另一个调节变量Z在组内保持不变）。同理，当调节变量W在组内保持不变，我们通过比较_bs_1，_bs_4，_bs_7；_bs_2，_bs_4，_bs_8；_bs_3，_bs_6，_bs_9三组的组内系数，发现条件间接效应实际上也是在增大，因此随着调节变量Z增大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y有增强的趋势。 Model 5 使用Bootstrap方法求得的条件间接效应，_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图，我们可以看出，随着调节变量变大，所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明，在我们当前的模型中随着W变大，自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。
上面各个模型输出所需要的程序和数据在下方，已经放在社群可以提取使用。
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