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虽然媒体上发表了很多谴责数据泄露的言论，但实事求是地讲，这是一个业界难题，现在发展越来越迅速，隐私也是越来越重视，在安全领域中，数据安全领域也重新被提到了一个新的高度，所以就借机来说一下数据安全建设都有哪些措施。 一、数据安全管理制度与流程 梳理公司内部信息安全管理制度，建立人员安全管理、系统建设管理、系统运维管理以及安全管理机构等，纵向建立安全管理体系、安全技术体系和安全管理中心，并建立防泄密、防攻击、防渗透的安全方案，搭建内部安全合规流程体系。 二、确定规矩 无规矩不成方圆，必须有一套能落实主体责任的文件，才能有效的落实安全责任。为了规范和明确信息化建设中各单位的工作范围和职责，企业必须建立一套与网络与信息安全管理制度，并通过这些制度对安全管理工作和职责进行划分。制度应明确网络与信息系统安全必须要贯穿企业的信息化建设始终，做到同步规划，同步建设和同步运行，应确定信息管理部门和单位之间的具体职责以及必须开展的工作等。 三、加强重视度 为了引起各级领导和各单位对安全工作的重视，将安全工作可视化，让安全量化并走进每个人的生活，是一件非常重要的事情。如果网络与信息安全总是处于一种摸不到、看不着的状态，是很难真正将安全工作落实到位的，因为只有怕了才能真正动起来。为了实现可视化，学校可以引入安全监测设备，并利用这些设备产生的数据制作企业信息化安全简报，以量化的数据和图文并茂的形式将学校网络安全的状况、网络漏洞的危害和防范知识展现给各位领导。通过这些数字可以让他们了解到真实的现状，并充分意识到面临的风险和责任。 四、建立数据安全防护意识 在大数据时代，企业为提高生产效率、优化商业模式、提升运营能力，广泛收集各种各样的数据，如线下销售数据、线上订单数据、用户交易数据、物流数据、用户信用数据等，这些数据一旦丢失将直接影响企业的生产和发展。因此，企业要高度重视数据安全，积极采取各种管理和技术防护手段，从各个环节上保障数据管理、连接、分析的安全可靠，为企业数据的安全保驾护航。 五、积极推进网络安全等级保护 企业应建立和完善网络安全管理制度和标准规范，落实网络安全责任制，积极开展移动互联网、云计算、物联网及大数据条件下的网络安全等级保护，推进工业云平台及各类关键基础设施的定级、备案、测评、保护与跟踪管理，发现现有云平台及各类关键基础设施的安全隐患，及时修补各种漏洞和不足，不断完善现有安全防护条件和能力，提升制造资源运行和服务能力。 六、加强制造平台管理 把安全的理念从一开始就融入到产品开发设计阶段，加强日志记录体系到产品研发体系的全过程安全管控，从根源上提高系统和数据的安全性；加强对平台访问的身份鉴别与认证，注重对敏感数据的访问权限及加密操作，控制数据入口与流转，完善数据保护机制；增强用户口令、数据加密密钥的安全管理，增加密码设置难度，实现多重安全保护；定期进行平台安全性测试，实时排查安全隐患。 七、采用有效的数据泄露防护方案 制定覆盖企业敏感数据生命周期的操作规范和敏感程度分类分级标准，以“敏感标识”“数据标签”等方式在数据生产时建立敏感数据特征，对应用数据、存储数据、传输数据、销毁数据提供技术上和操作使用上的规范要求，将有意识、无意识的数据泄露行为边缘化、特例化。数据泄露防护架构分为管理、应用和工具三层，防护设备部署在应用层，包括监测阻断设备、邮件数据泄露防护设备、针对使用代理服务器的数据泄露防护设备、存储扫描发现设备和终端数据泄露防护设备；在管理层对所有的防护产品进行统一管理和配置；策略优化、数据分类分级和终端检测工具等作为辅助工具对整体方案的实施提供支持。 八、检查预警 自动分析数据库弱点和漏洞，实现数据资产风险核查。摸清资产和数据底账，建立分类分级制度，实现敏感数据的识别定位。 九、采用有效的数据库审计与数据库防火墙方案 企业从源头保护数据，通过阻止和记录、审计和监测、访问控制、加密和屏蔽等方式，以避免从应用中非法窃取信息,避免通过盗用身份非法窃取数据。同时数据库防火墙防范数据库的非法访问和SQL注入攻击等安全问题，旨在全面加强数据库安全性。 十、底线防守 数据脱敏技术：防止开发、测试、分析场景下的第三方生产数据泄漏。数据加密技术：防止生产数据泄露，如数据存储介质丢失、DBA权限泄漏、直接复制文件等情况造成数据泄密。 十一、事后追查 使用兼顾审计、溯源与分析的产品，实现数据库访问审计、事件溯源、业务系统故障分析。建立一套完善的、有效的风险识别机制，做到识别、定位风险，并发出警告。 安华金和基于多年的实践积累，构建的这套纵深防御体系已经落地到无数客户案例之中。宣淦淼在现场也不吝分享了我们在各个行业、领域的案例应用，如省级政务云大数据风险调查，省级政务云大数据平台解决方案，金融行业的数据库审计稽核等项目；以及在教育行业、运营商行业、人社行业等的纵深防御方法应用。 总结： 全球数字化浪潮下，数据安全一直是被关注的焦点。企业数字化转型过程中，会经历数据采集、数据清洗、数据标签化、数据归类分析及应用等各道“工序”，每一环都都不容忽视。未来，也会有越来越多的企业加入到数字化转型的队伍中来，越来越多的信息将被数据化，数据安全能力或将成为大数据时代的重要竞争力。所以，保障数据安全是企业可持续发展、提高商业竞争力路上重要的“护花使者”。 来源：世界工厂网 企业线上生态学院编辑整理 |
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