Python生成二维码和验证码（附源码和视频，免费赠书）

要用Python生成二维码，首先需要下载一个Python的二维码库qrcode。qrcode库是用于生成二维码图像的Python第三方库。

qrcode二维码生成包安装如下（在命令行cmd中）：

C:\> pipinstall qrcode

生成二维码图像同时依赖于PIL库。PIL（PythonImaging Library，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能， 以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。PIL是Python语言的第三方库，安装PIL库的方法如下，需要安装库的名字是pillow。

C:\> pipinstall pillow 或者 pip3install pillow

PIL 库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条和文字等操作。

二维码生成和解析程序设计的步骤1. 生成带有图标的二维码

事先准备一个logo图标'logo.png'

使用下面程序生成带有logo图标的二维码。

import qrcode

from PIL import Image

import os, sys

def gen_qrcode(string, path,logo=''):

'''

生成中间带logo的二维码

需要安装qrcode, PIL库

@参数 string: 二维码字符串

@参数 path: 生成的二维码保存路径

@参数 logo: logo文件路径

@return: None

'''

# 初步生成二维码图像

qr =qrcode.QRCode(

version=2,

error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,

box_size=8,

border=1

)

qr.add_data(string)

qr.make(fit=True)

# 获得Image实例并把颜色模式转换为RGBA

img =qr.make_image

img =img.convert('RGBA')

iflogo and os.path.exists(logo):

try:

icon = Image.open(logo) #打开填充的logo文件

img_w, img_h = img.size

except Exception as e:

print(e)

sys.exit(1)

factor = 4

#计算logo的尺寸

size_w = int(img_w / factor)

size_h = int(img_h / factor)

#比较并重新设置logo文件的尺寸

icon_w, icon_h = icon.size

if icon_w > size_w:

icon_w = size_w

if icon_h > size_h:

icon_h = size_h

icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)

#计算logo的位置，并复制到二维码图像中

w= int((img_w - icon_w) / 2)

h= int((img_h - icon_h) / 2)

icon = icon.convert('RGBA')

img.paste(icon, (w, h), icon)

#保存二维码

img.save(path) #如'qrcode.png'

if __name__ == '__main__':

info= ' http://www. '

pic_path = 'qrcode.png' #生成的带有图标二维码图片

logo_path = 'logo.png' #用于填充的图标

gen_qrcode(info, pic_path,logo_path )

生成的带有图标二维码图片qrcode.png

2. Python解析二维码图片

解析二维码图片的信息需要使用zbarlight(二维码解析包)，zbarlight安装如下:

pip install zbarlight

注意zbarlight二维码解析包仅仅支持Python2.7以下。

import zbar

defdecode_qrcode(path):

'''

解析二维码信息

@参数 path: 二维码图片路径

@return: 二维码信息

'''

scanner = zbar.ImageScanner #创建图片扫描对象

scanner.parse_config('enable') #设置对象属性

img =Image.open(path).convert('L') # 打开含有二维码的图片

width, height = img.size #获取图片的尺寸

# 建立zbar图片对象并扫描转换为字节信息

qrCode = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tobytes)

scanner.scan(qrCode)

# 组装解码信息

data= ''

for sin qrCode:

data += s.data

delimg # 删除图片对象

returndata # 输出解码结果

if __name__ == '__main__':

info= ' http://www. '

pic_path = 'qrcode.png' #生成的带有图标二维码图片

logo_path = 'logo.png' #用于填充的图标

gen_qrcode(info, pic_path,logo_path )

print(decode_qrcode(pic_path)) #得到二维码内的文本信息即网址http://www.

用Python生成 验证码图片

基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR）。下面就详细讲解如何生成验证码。

除了配置好的Python环境外，还需要配有Python中的PIL库，这是python中专门用来处理图片的库。

要生成验证码图片，我们首先要生成一个随机字符串，包含26个字母和10个数字。

#用来随机生成一个字符串

defgene_text:

#source = list(string.letters)

#source =[ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v','w', 'x', 'y', 'z']

source = list(string.ascii_letters)

for index in range(0,10):

source.append(str(index))

return''.join(random.sample(source,number)) #number是生成验证码的位数

然后我们要创建一个图片，写入字符串，需要说明的这里面的字体是不同系统而定，如果没有找到系统字体路径的话，也可以不设置。接下来，我们要在图片上画几条干扰线。

最后创建扭曲，加上滤镜，用来增强验证码的效果。下面是用程序生成的一个验证码。

完整的代码如下：

#coding=utf-8

importrandom,string, sys, math

from PIL importImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter

font_path = ' C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' #字体的位置

number = 4 #生成几位数的验证码

size =(80,30) #生成验证码图片的高度和宽度

bgcolor =(255,255,255) #背景颜色，默认为白色

fontcolor =(0,0,255) #字体颜色，默认为蓝色

linecolor =(255,0,0) #干扰线颜色。默认为红色

draw_line =True #是否要加入干扰线

line_number =(1,5) #加入干扰线条数的上下限

#用来随机生成一个字符串

defgene_text:

#source = list(string.letters)

#source =[ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v','w', 'x', 'y', 'z']

source = list(string.ascii_letters)

for index in range(0,10):

source.append(str(index))

return''.join(random.sample(source,number))#number是生成验证码的位数

#用来绘制干扰线

defgene_line(draw,width,height):

begin = (random.randint(0, width),random.randint(0, height))

end = (random.randint(0, width),random.randint(0, height))

draw.line([begin, end], fill = linecolor)

#生成验证码

defgene_code:

width,height = size #宽和高

image =Image.new('RGBA',(width,height),bgcolor) #创建图片

font = ImageFont.truetype(font_path,25) #验证码的字体

draw = ImageDraw.Draw(image) #创建画笔

text = gene_text #生成字符串

font_width, font_height =font.getsize(text)

draw.text(((width - font_width) / number,(height - font_height) / number),text,

font= font,fill=fontcolor) #填充字符串

if draw_line:

gene_line(draw,width,height)

image = image.transform((width+20,height+10),Image.AFFINE,

(1,-0.3,0,-0.1,1,0),Image.BILINEAR) #创建扭曲

image =image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) #滤镜，边界加强

image.save('idencode.png') #保存验证码图片

if __name__ =='__main__':

gene_code

上面的两个例子可见Python图像处理功能十分完善。