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5G大规模机器类通信中的传输技术
中图分类号：TN929.5 文献标志码：A 文章编号：1009-6868 （2017） 03-0020-004
摘要：机器类通信（MTC）是物联网（IoT）的潜在挑战，作为MTC分支的大规模机器类通信（mMTC）涉及IoT的大规模部署问题，是5G的重要应用场景之一。针对mMTC场景中的传输技术，重点介绍了mMTC场景中的数据采集技术及其在无线传感器网络（WSNs）中的应用。此外，还指出了mMTC技术所面临的一些挑战。
关键词： mMTC；数据采集；WSNs；IoT
Abstract： Machine type communication （MTC） is a potential challenge in internet of things （IoT）. As the branch of MTC， massive machine type communication （mMTC） involves large-scale deployment of IoT which has been an important application of 5G. In this paper， we focus on the transmission technologies of 5G massive machine type communication， and mainly introduce the technologies of data acquisition in mMTC and its applications in wireless sensor networks （WSNs）. Moreover， some challenges of mMTC technology are pointed out.
Key words： mMTC； data acquisition； WSNs； IoT
在4G商用之后，5G技术随即成为了最热门的研究内容。3G和4G技术主要集中在移动宽带业务，旨在解决人与人之间的连接，而5G则着眼于实现“万物互联”[1]。可见5G的业务形态已?发生很大变化，将是多业务多技术融合的网络。欧盟早在2013年初就在第7框架计划启动了“构建2020年信息社会的无线通信关键技术”（METIS）项目，之后又启动了5G-PPP项目，中国和韩国分别成立了IMT-2020推进组和5G论坛[2-4]。目前5G的愿景与需求已经完成，基本特征已经明确，在不远的将来，物联网（IoT）、车联网、虚拟现实、增强现实、高清视频等都将涵盖大量不同类型的行业用户，这将会是5G所必须要面对的挑战[5-6]。由国际电信联盟（ITU）定义的5G三大场景[7]分别为增强移动宽带（eMBB）、大规模机器类通信（mMTC），以及低时延高可靠通信（URLLC），其中的eMBB场景可以看作是4G移动宽带技术的演进[8]。
机器类通信（MTC）一直是IoT业务的潜在挑战，为IoT的场景之一[9]，对带宽和通信的实时性、可靠性要求较高[10]。在第3代合作伙伴计划（3GPP）对MTC的定义中，MTC是一种数据通信形式，它涉及到一个或多个不需要人机交互的实体，与传统的移动网络通信相比，MTC拥有更低的开销，并且还能够满足海量链接。MTC涉及到了两种主要通信场景：一种是MTC设备与一个或多个MTC服务器进行通信；另一种是MTC设备与设备之间进行通信[11]。如图1所示为3GPP所定义的MTC场景架构[11]，其中，网络算子提供到MTC服务器的网络连接，这适用于受网络算子控制的MTC服务器，也适用于不受网络算子控制的MTC服务器，这就是说，在MTC设备与服务器之间的通信分为服务器在算子空间内与在算子空间外两种。
另外，爱立信将MTC按5G需求分为mMTC和关键MTC（cMTC），其中mMTC用于满足海量数据连接，cMTC主要用于实现低时延、高可靠的MTC业务。mMTC作为5G三大场景之一，拥有可扩展和灵活的带宽，属于低速率传输，主要面向以传感器和数据采集为目标的应用场景。表1所示为mMTC主要的应用场景及特点。在mMTC场景中往往需要采集和处理海量数据，压缩感知（CS）理论[12]是一种能够成功恢复稀疏信号的采样方法，又因为mMTC用户具有稀疏特性，因此将CS应用于mMTC场景中能够有效地提升传输性能[13]。同样CS技术也应用于车联网（V2V）的数据采集，而V2V即是5G中URLLC场景的典型应用。
1 mMTC主要传输技术
大规模部署的IoT以少量数据和低速率为主，无线传输技术能够将遍布IoT的传感器全部连接起来，而IoT对无线传输技术的需求主要体现在距离范围、数据 |
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