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16S全长测序,谁与争锋

 生物_医药_科研 2019-01-17

上周,美格基因16S全长测序一经推出,反响热烈,全国前30名签单客户,可尊享:

> 5000 CCS reads/ 样 数据量

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还剩最后几个名额,心动的老师们可要抓紧时间行动啦!今天我们再来好好扒一扒16S全长测序这位当红小生~~~

技术路线

样品总DNA提取——质检——全长扩增——产物纯化——文库制备及库检——PacBio上机测序——生物信息学分析



生物信息分析流程图

案例解析

1

模拟菌群和湖水样本的全长16S测序与V4区域测序对比 [1]


本研究中,作者利用Sakinaw湖中8个不同深度的湖水样本基于PacBio平台对全长16S rDNA进行测序,同时也利用Miseq 平台对16S rDNA的V4区域测序。结果表明,V4数据中有0.2-4.1%的微生物在门水平上无法区分,而PhyloTags则能在门水平上完全区分。作者认为在环境样本中,短读长测序数据在复杂群类区分中失去优势,而长读长则能在属水平上对菌群进行区分;同时,PacBio平台测序产生的PhyloTags具有超高的一致性,更能够真实反映微生物的高GC/低GC区,可提供更精确更多的物种分类鉴定。


群落的表达模式分析


2

使用全长16S测序改进OTU聚类质量[2]


    在该文章中,作者通过模拟数据分析,显示长读长序列可改善OTU质量并减少方差。同时,作者也使用MiSeq和全长16S特异性的组合测序分析,进一步支持长读长可识别并改善OTU聚类的结果。 


样本的OTU概况和系统发育分析


常见问题


1. 全长16S测序的优势和劣势是什么? 

全长16S测序可以得到更长的读长和更全的扩增区域,基于此,与传统基于二代平台上的16S测序相比,可以得到更细致的物种分类和更多物种注释信息。当然,全长16S的缺点也很明显,就是成本比较高,所以该如何选择,需要具体看研究目的了。


2. 在全长16S测序中,增加测序量(CCS的数目)是否可以得到更好的结果(分辨率)呢? 

一般情况下,5000 CCS reads能满足各类样本的研究需要,若客户的样本的微生物种类非常丰富,或者客户对微生物的分类要求更高,则可推荐更高测序数据量。

鉴于文献[3],若需要鉴定到种水平,且保证OTUs数量能够覆盖样品中97%以上的微生物,各类型样品所需数据量如下:

肠道、粪便样本:3000-4000条reads;

水体样本:3000-4000条reads;

土壤样本:4000-5000条reads。


横坐标为全长CCS的数目,纵坐标为OTU数目。可以看出,各类样本在测序量达到5000 条CCS以上,OTU已经不再增加,说明5000 CCS基本能满足各类样本的研究需要。 


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参考文献

[1] Singer, Esther, et al. 'High-resolution phylogenetic microbial community profiling.' The ISME journal 10.8 (2016): 2020.

[2] Franzén, Oscar, et al. 'Improved OTU-picking using long-read 16S rRNA gene amplicon sequencing and generic hierarchical clustering.' Microbiome 3.1 (2015): 43.

[3] Bowman, Brett, et al. 'Analysis of full-length metagenomic 16S genes by SMRT sequencing.' Chemistry 4 (2013): C2.



MAGIGENE,GUANGDONG 

广东美格基因科技有限公司成立于2016年8月,是一家专注于高通量测序、基因芯片、生物试剂、生物信息分析等方面科研服务的国家高新技术企业。公司拥有一支多学科交叉、研发能力强大、管理经验丰富的高素质团队,其中硕博以上学历占40%。公司秉承“以技术引领品质、以品质创造价值”的理念,精心打造优质的科技服务平台,建立了广泛的技术服务网络,参与开发了数十款生物信息学分析软件及数据库,现已取得15项软件著作权、10项高新技术产品、2项发明专利,并在国际知名杂志上发表高水平研究论文30余篇。目前已为清华大学、中国科学院、中山大学、美国佐治亚理工学院、香港浸会大学等国内外众多科研学术机构提供了全方位的科研服务,在行业内具备显著影响力。

美格基因专注微生物组学领域,不断拓展基因组学在环境、生态、农业和医学健康领域的应用,持续开发国际领先的产品和服务,致力于成为全球领先的微生物组学产品和服务提供者。


美格基因,

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