◆ ◆ ◆ 上期为大家分享了,世界顶尖科学家,全球著名信息技术公司高管,医疗器械、健康管理等领域专家,在9月12日杭州下沙科技城举行的第五届诺贝尔奖获得者医学峰会投融资论坛暨创新创业大赛上,就人工智能与生命科学融合发展发表的经验观点。 往期精彩回顾:数据智能与生命科技如何相互促进协调发展(上) 本期继续为大家分享对话内容,对话的嘉宾包括: ■ 2003年诺贝尔化学奖获得者 Peter Agre ■ IBM全球科技合作执行总监 张卿 ■ 美国无切口腔内手术平台项目负责人 Scott Moonly ■ 英国Inivata公司副总裁 Thomas Schlumpberger ■ 爱康国宾集团战略投资副总经理 李晖 ■ 火石创造CEO 杨红飞 ◆ ◆ ◆ 主持人杨红飞:从全球角度来看,有哪些人工智能与生命科学结合比较有趣的案例,它们到底解决了什么样独特的问题? 我最近投资了一个症状检查器,它可以降低医疗成本。这意味着患者也许可以绕过急诊室,去一个低成本的护理中心,比如急救中心检查他们的症状。我们使用人工智能进行诊断,就可能会识别患者的风险,提供一些预防性治疗措施,这样可以降低死亡率,降低医疗成本,这是我们关注的一个领域。 在过去,我一直专注于研究住院患者。这个起源实际上是在约翰霍普金斯医院。我有一个年轻同事,他被诊断胃癌。他震惊地发现,在世界上最好的医院之一——约翰霍普金斯医院,每天都有一个小孩过来付5美元看电视。他突然发现在病房的角落里有一个强大的系统没有被使用。因此,他有个好想法,他把这台电视变成一个信息中心,这样你不仅可以看电视、发短信、上网,你的医生还可以将你的医疗记录和治疗计划完全整合到电视中。如果你被诊断出患有心力衰竭,他们会给你播放视频来测试你的理解能力。这些都将记录在你的电子健康系统中。他们发现,只要做一些简单的事情,比如关掉电视,强迫你了解你的护理模式,询问你是否有任何问题,就能降低患者心力衰竭的风险。因为我们得到了一些关于心力衰竭,再入院后会感染、跌倒等等的数据。 主持人杨红飞:将多种数据整合起来,在一个场景下面去改变患者的行为,这确实是一个特别有趣的尝试。我知道IBM 的张总,您在负责IBM 的全球创新业务的时候,你们也在做这些部分的尝试,能不能请您分享一下这方面的一些探索? 在过去的两三年,我们通过跟国内最领先的医学专家一起合作,IBM 提供在人工智能、大数据还有算法上面的自己的一些经验,这些专家来提供他们医学上的经验,做一些结合,取得了很好的效果。例如什么样的行为可能会发生脑卒中,脑卒中发生的时间,根据数据得出哪些是它的最重要的组成部分。他们后来也有一篇关于这方面的文章发表在柳叶刀上面,这是和医院方面的合作。 其实对于人工智能来讲,很重要的一部分是数据。如果医院和各个人工智能企业一起合作,会带来非常多的一些解决方案,包括来降低整个预防性的花费和提高它的结果。 第三点就是可以提供人工智能辅助的一些医生决策系统,给医生一个更好的、更完整的数据,然后让他做出诊断。过去两年在南方的一些省市,我们和地方卫计委、地区医院,对像糖尿病这种慢性病,怎么样能够长时间的监测患者的状况,得到了数据之后,能够随时的给患者提供个性化的诊疗的方案,这其实就是大数据的应用,这方面的技术已经成熟了。以后可能还需要国家对于这方面的认证,或者说对于这方面的一些扶持。那么我觉得在未来两三年,可能会有些突破。国家卫计委对医生通过线上来提供药剂已经批准了。有很多国内的线上服务,包括医药公司,都在这方面进行尝试。 主持人杨红飞:在药物的发现、器械的创新方面,人工智能不能去发挥一些相应的作用? 在药物研发方面,高通量筛选现已确定先导化合物,先导化合物的改进可以通过智能方法使用AI 来完成。传统中医信息的应用仍然需要一些艰苦的探索和社会的反馈。但我相信,恢复和改进这些信息,人工智能将发挥重要作用。 我完全同意彼得的观点,我想补充的是,当你做高通量筛选时,你通常会挑选出对这种疾病有效但毒性很大的化合物。AI 的另一个奇妙的应用是可以早期发现这些化合物, 这点来说可能是有前途的或有针对性的,但在药物研发上,筛选出有毒化合物会解决你很大一个问题。 从神经科学的发展历史来看,在过去的10 年里,越来越多的医疗设备从低级到高级转变。以前这些设备会持续刺激或者医生必须手动调整模拟的振幅或频率,现在你开始看到更多转变的智能设备。这些设备可以发现大脑问题,并对此做出反应来治疗疾病。首例是一个叫做Neuro Days的公司,它的设备是用来治疗难治性癫痫的,它能感知癫痫发作并对大脑进行电击来停止它。越来越多的人工智能正在被应用于治疗神经系统疾病,比如抑郁症和帕金森症。 主持人杨红飞:大家既然都认为说人工智能对于生命健康领域会有很大的促进,那目前最大的障碍是什么? 我个人觉得从国内外实践来说,我觉得第一个困难是数据的获得和采集。大家可能也知道,欧盟出了一个新的GFDR,中国可能还没有出,对于这些数据方面你如何合理合法的获得,然后能够把它运用到这里面,我觉得这是最关键的一点。 (内容摘自2018·第五届诺贝尔奖获得者医学峰会投融资论坛暨创新创业大赛“高峰对话”环节) |
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