带你一起了解人工智能应该学习哪些？

马云的无人超市，只需要一个手机，第一次进店时，打开淘宝，扫描门口的二维码进店，然后就可以自己购物，自动结算，无需任何动作。尤其是购物过程当中，没有收银员、没有导购员、没有服务员。这就是人工智能的应用，十年前谁曾想过会有这样的高科技呢？

下面千锋带你一起认识人工智能要学哪些内容？我们从面试主要的部分，来分析应该学习哪些：

1、数学基础

需要学习的大纲：【数据分析、概率论、线性代数及矩阵】

2、Python语言学习

需要学习的大纲：【环境搭建、Python基础、Python常用库、Python机器学习库】

3、机器学习

需要学习的大纲：【机器学习概述、数据清洗和特征选择、回归算法、决策树、随机森林和提升算法、SVM、聚类算法、EM算法、贝叶斯算法、隐马尔科夫模型、LDA主题模型、深度学习概述、BP神经基础、CNN卷积神经网络、RNN循坏神经网络、TensorFlow】

机器学习前景是肯定妥妥的好！

为什么百度要搞DeepLearning研究院？各大公司都在招DM和ML的人才，就是一个很好的佐证。并且随着移动互联网而来的海量数据都是潜在的巨大财富，等着你去发现呢！

AI行业的技术岗位，按角色可以简单地分为三类：

角色1：科学家——研究理论，开发/改进算法；

角色2：工程师——结合业务，训练模型；

角色3：工程辅助——选择、清洗、标注数据等。

在聊天机器人中应用机器学习/深度学习不仅符合产品发展的需求，也是当前业界的发展方向。

机器学习和深度学习的区别在于：前者适合相对数据量、运算资源较小，而开发者对业务理解较深的场景；后者则更加“自动化”，但对于数据量和运算量需求巨大，尤其是对人工标注的数据要求很高，先期投入太大。