在这次比赛中,AI 的 APM 被限制在 450 以内,同时也不再具有全图视野,它必须和职业选手一样通过切屏来获取信息、分析单位。比赛地图固定为汇龙岛地图,全部为神族内战。尽管此前赢了10局,但对战中 AlphaStar 的算法存在诸多问题,最终被职业选手拿下一城。
比赛结束之后,MaNa 在直播间也表示,从未觉得对抗AI有这么大的困难,比和其他的职业选手对抗难很多。
“深层思维”公司联合研发负责人戴维·西尔弗在比赛后指出:“尽管后续还有很多工作要做,但是我希望未来人们在回望今天时,会把这一比赛结果当成人工智能系统的能力又向前迈了一步的表现。”
据介绍,与围棋棋盘上所有棋子都对双方可见不同,此类游戏中有“战争迷雾”,一方需要猜测和侦察对方的行动,属于“不完美信息博弈”,并且要求人工智能必须实时做出反应,这对人工智能的要求更高。
“深层思维”公司表示,在“阿尔法星”之前,还没有任何人工智能系统能够在《星际争霸2》中能与人类职业选手的技巧比拟。而“阿尔法星”能够在这场“人机大战”中大比分胜出的一个重要基础,就是它使用了深度神经网络,研究人员通过监督学习和强化学习的方式,直接利用游戏的原始数据来训练,以模仿学习的思路,让模型快速学到高水平人类玩家在游戏中使用的策略和操作。
下赢围棋、打赢电脑游戏,这都能给人工智能的发展带来什么呢?“深层思维”的研究团队认为,训练“阿尔法星”的先进方法以及算法的先进架构未来都会有助研究人员积累更多经验,最终设计出能够应对现实生活中不少复杂问题的人工智能程序,比如天气预测、气候模型计算以及语言理解等。
在谷歌 把AI 的赛事通告发出之后,ENCE 也宣布《星际争霸2》全球总冠军 Serral 将在今年 2 月 15 日与 ReaktorNow 组织的《星际争霸2》AI 挑战赛的冠军展开一场人机大战。