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在回答这个问题时，我想先问一个问题：数据是什么？数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，也可以是文字、图像、声音等。简单地说数据本身就是对客观世界的一种抽象，本身就是有意义的。比如速度的数据可以反应快慢，结合场景可以判断是否存在超速等违规行为。 所以做数据分析首先要做的是“统计分析”，能够针对数据本身及关联性做分析。 这一层面的数据分析有：直方图、经验分布函数与QQ图，茎叶图，数据的分布拟合检验与正态性检验，多维数据的数字特征及相关分析， 二维数据的数字特征及相关系数， 多维数据的数字特征及相关矩阵， 总体的数字特征、相关矩阵及多维正态分布等等 另一个层面，就是数据隐含的价值分析，这就是通常所说的“数据挖掘”分析，这一类的分析方法有： 提高数据分析能力，也就是从这2个层面去提升。 最有效提升路径是：以案例实践牵头相关的理论学习，在实践中成长！ |
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