30秒搞定词云图：pyecharts的便捷你无法想象

我们曾经使用wordcloud绘制过词云图，然而在pyecharts中，对于词云图的绘制更加方便，另外它还支持了额外的动态特性。

这篇文章内容比较简单，就直接免费给大家看了。不过有余力的朋友还是希望能支持一下，最近晚上十来点钟下了班再熬夜写文章，都快精神衰弱了。如果能有一些额外的收入补贴家用，我也好有足够的动力继续写下去，谢谢大家了！

生成数据

我们先生成一些数据，用于绘制词云图。pyecharts需要两组等长的数据，一组是我们要展示的单词，一组则是每个单词所对应的词频（或者我们可以理解为大小）。

from random import randintwords = [''大数据'', ''数据科学'', ''Python'', ''数据分析'', ''Excel'', ''数据库'', ''爬虫'', ''可视化'', ''机器学习'', ''数据挖掘'', ''数据仓库'', ''ETL'', ''概率统计'', ''云计算'', ''线性代数'', ''深度学习'', ''量化研究'', ''时间序列'', ''Echarts'', ''Seaborn'']counts = [randint(100, 10000) for i in range(20)]

当然，在实际的应用过程中，我们并不会像这样随机生成数据，而是通过分组统计等方式得到每个词的词频；在有些场景中，我们甚至要先对文章内容做一个分词处理，然后再统计词频。

接下来，我们就看看如何用pyecharts来绘制词云图。毫不夸张地说，30秒不到，我们就能绘制出一个最简单的词云图了。

词云图

在pyecharts中，我们用WordCloud()来绘制词云图。

from pyecharts import WordCloudwordcloud = WordCloud(''词云图示例'')wordcloud.add('''', words, counts)

看，在词云图中，我们还可以把鼠标悬浮在某个词上，这样我们就能看到这个词的词频具体是多少。这就比wordcloud库的绘制效果强大多了。

在add()方法中，支持的参数如下：

• name：图例名称，字符串格式；
• attr：具体的字或词的列表；
• value：每个字或词对应的词频；
• shape：词云图的整体形状；
• word_gap：单词之间的空隙大小，默认为20；
• word_size_range：单词字体的大小范围，默认为[12,60]
• rotate_step：旋转单词角度，默认为45，注意，只有当形状为circle时，这一参数才有效。

那么接下来我们来看看pyecharts支持的词云图形状有哪些。

各种形状的词云图

在pyecharts中，shape目前支持7种形状，默认为circle，其他的有cardioid、diamond、triangle-forward、triangle、pentagon和star。接下来我们依次看看它们都长什么样子。

from pyecharts import Pagewords = [''大数据'', ''数据科学'', ''Python'', ''数据分析'', ''Excel'', ''数据库'', ''爬虫'', ''可视化'', ''机器学习'', ''数据挖掘'', ''数据仓库'', ''ETL'', ''概率统计'', ''云计算'', ''线性代数'', ''深度学习'', ''量化研究'', ''时间序列'', ''Echarts'', ''Seaborn'']counts = [randint(100, 10000) for i in range(20)]# 分别绘制不同形状的词云图，然后放到一个列表中pics = []shapes = [''circle'', ''cardioid'', ''diamond'', ''triangle-forward'', ''triangle'', ''pentagon'', ''star'']for shape in shapes: wordcloud = WordCloud() wordcloud.add(shape, words, counts, shape=shape) pics.append(wordcloud) # 组成图形网格矩阵page = Page(''词云图形状示例'')page.add(pics)page.render(''wordcloud_page.html'')

可以看到，什么圆形、三角形、钻石形甚至星星形，都有。这里我们用了Page()方法，将多个词云图对象放到了一个网页中。

目前pyecharts对于词云图的支持还比较简单，不过大部分情况下，我们也不需要太过复杂的配置。当我们需要比较复杂的配置时，可以暂时考虑wordcloud库，想学wordcloud库使用的可以看我的历史文章。