【 AI System & Communication 】人工智能系统实现不说话也能通信

据ECN网站1月31日报道，科幻小说迷们将会欢呼雀跃了，不久我们就能与人类大脑进行通信了。科学家研制出一种被认为是一次重大突破的高级人工智能（AI）系统，能够把大脑信号翻译成可理解的语言。这项发明展示了现代技术对脑控通信装置如何密切。

  

神经学工程师在研究潜在的脑机界面时面临很大的挑战，多数是围绕如何把大量的大脑产生的信号演绎成最后能形成通信的影像和文字。机器学习技术的加速发展打开了计算海量抽象数据的大门。去年，加拿大一个研究团队发明出一种算法，能够利用脑电图学（EEG）数据，来再现试验对象所暴露出的各种表情。

破译脑波并将其转换成文字是研究人员在其攻关过程中面临的另一个挑战，但是，借助于研究出的机器学习算法，确实推动了项目进展。最新研究进展来自一个美国神经学工程师团队，他们发明出一种计算机算法据称能够破译人类听觉皮层记录的信号，并将其翻译成智能语言。

科学家们通过研究五位癫痫患者接受神经外科手术来收集相关数据。患者脑内植入很多个电极，患者一边听着故事，一边让研究人员全面记录脑电图测量结果。由于脑外科手术的侵入力，仅30分钟就做完一次记录。

研究团队高级专家Nima Mesgarani称，“在与Mehta博士（外科手术主任医师）一起研究期间，我们请已接受脑外科手术的患者在检查脑波活动图形时，聆听不同人说出的句子，这些神经图形形成了声码器。”

为了有效测试算法，AI系统被分派了解码声音，计数从0到9，不包括在原始训练的数据里。一旦说话人经过每个数字，患者大脑信号被记录下来，然后迅速通过声码器。这时开始启动神经网络，分析和清理声码器得到的输出。

“我们发现人们在大约75%的时间里能够认出并重复这些声音，这已远远超出以前的研究。”Mesgarani说，“敏感的声码器和强大的神经网络再现了患者先前听到的声音，准确性令人惊奇。”

Mesgarani是首位承认该技术很快变为现实之前可能需要十几年时间的科学家。为进一步研究，科学家团队计划对算法进行优化，以更好认识复杂的词汇，并进一步对听觉神经数据进行解码。他说，“这将是游戏规则改变者。它给予因意外受伤或先天有病，失去语言交流能力的人重新联系其周围世界的机会。”