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网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。 上面的概念听不懂没关系，学习完我们的课程大家就明白了。  网络药理学一般有两个用处： 一是根据公共数据库和公开发表的已有数据，建立特定药物作用机制网络预测模型，预测药物作用靶点，并从生物网络平衡的角度解析药物作用机制。 二是利用各种组学技术以及高内涵和高通量，采用生物信息学的手段分析和构建药物-靶点-疾病网络，建立预测模型，进而解析所研究药物的网络药理学机制。 再简化一点就是：网络药理学是生物信息学的一个分支，与生物信息学一样，一台计算机就搞定了。因此特别适合下面这类“缺乏研究经费”的人群，再细化一点为“正在做或打算从事药物相关的缺乏研究经费的同志”。  《网络药理学入门》这个课程我们会讲以下内容： 1、网络药理学及其文献研究（讲解了什么是网络药理学；网络分析的参数，包括网络的node节点、edge边、路径path、距离distance、连接度degree、一型网络和二型网络等；并在最后对近几年发表的和网络药理学相关的SCI文献进行统计分析，解析出网络药理学中的重点研究领域和关键词） 2、中药文献研究与趋势（通过对网络药理学的文献解析，对其中的重点领域--中药，做进一步的文献研究，并对传统中药和西方药物研究的差异进行对比，总结网络药理学的主线和研究思路） 3、网络药理学低端文献的详细解读（对两篇低端的SCI文献进行了讲解，影响因子分别为1.923和3.833,对应两种不同类型的药物：中药和活性化合物，总结网络药理学低端文献的套路以及要发表低端SCI需要做到什么程度） 4、网络药理学中端文献的详细解读（一）（中端及以上的SCI文章内容较多、技术多样、思路复杂，因此对一篇非常有代表性的中端文献IF：5.491进行了详细讲解，包括研究思路、文章逻辑以及和低端文献的区别等等） 5、网络药理学中端文献的详细解读（二） 6、网络药理学较高端文献的详细解读（一）（对网络药理学较高端文献Cancer Research影响因子9.122进行了详细讲解，包括文章的逻辑思路、采用的手段以及要发表较高端的网络药理学SCI需要达到什么样的高度） 7、网络药理学高端文献的详细解读（二） 8、网络药理学复发研究文献解读（选取一篇非常有代表性的复发研究SCI文章进行详细讲解，并对单方和复发研究进行对比，总结网络药理学复发研究的套路） 9、网络药理学课题研究的逻辑思路（通过对不同level的网络药理学SCI文章讲解，梳理和总结出网络药理学课题研究的不同思路，并用一篇SCI文章进行讲解和说明） 10、网络药理学数据挖掘解析和实例讲解（通过讲解两篇数据挖掘的网络药理学SCI文章，对数据挖掘的思路进行梳理） 11、网络药理学数据挖掘工具（一）（详细讲解三个非常常用的文本挖掘工具、使用方法和检索结果解读，快速设计网络药理学课题及其研究现状和前沿发展动态，包括明星通路、明星分子等信息） 12、网络药理学数据挖掘工具（二）：（详细讲解四种很常用的化合物挖掘工具，挖掘出哪种疾病和哪些药物相关、哪些药物和哪些基因相关、药物的靶点基因／蛋白及其网络互作结果） 13、网络药理学数据挖掘工具（三）：（如何对感兴趣基因进行差异表达分析，绘制热图；化合物-蛋白互作挖掘、PPI蛋白-蛋白互作；基因功能和信号通路富集分析工具） 14、网络药理学数据挖掘工具（四）：（分子对接数据挖掘工具解析；drug bank和蛋白质结构数据库，从结构层面进行挖掘分析） 15、网络药理学数据挖掘工具（五）：（讲解两种常用的网络分析和制作工具，并介绍其他一些常用工具：制作Veendiagram、药物副作用数据库等） 16、网络药理学数据挖掘思路和操作 如果你的研究经费处于或靠近以下状态，不要错过这个课程，学完之后可以给老板表演“画饼充饥”。 这门课程最近正在促销中，原价格为399元，促销价格为299元； 促销时间为：2018.03.20-26 |
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