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打算从事药物研究但缺乏研究经费的同志注意了

 生物_医药_科研 2019-02-11

网络药理学是基于系统生物学的理论,对生物系统的网络分析,选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。


上面的概念听不懂没关系,学习完我们的课程大家就明白了。



网络药理学一般有两个用处:


一是根据公共数据库和公开发表的已有数据,建立特定药物作用机制网络预测模型,预测药物作用靶点,并从生物网络平衡的角度解析药物作用机制。


二是利用各种组学技术以及高内涵和高通量,采用生物信息学的手段分析和构建药物-靶点-疾病网络,建立预测模型,进而解析所研究药物的网络药理学机制。


再简化一点就是:网络药理学是生物信息学的一个分支,与生物信息学一样,一台计算机就搞定了。因此特别适合下面这类“缺乏研究经费”的人群,再细化一点为“正在做或打算从事药物相关的缺乏研究经费的同志”。



《网络药理学入门》这个课程我们会讲以下内容:


1、网络药理学及其文献研究(讲解了什么是网络药理学;网络分析的参数,包括网络的node节点、edge边、路径path、距离distance、连接度degree、一型网络和二型网络等;并在最后对近几年发表的和网络药理学相关的SCI文献进行统计分析,解析出网络药理学中的重点研究领域和关键词)

2、中药文献研究与趋势(通过对网络药理学的文献解析,对其中的重点领域--中药,做进一步的文献研究,并对传统中药和西方药物研究的差异进行对比,总结网络药理学的主线和研究思路)

3、网络药理学低端文献的详细解读(对两篇低端的SCI文献进行了讲解,影响因子分别为1.923和3.833,对应两种不同类型的药物:中药和活性化合物,总结网络药理学低端文献的套路以及要发表低端SCI需要做到什么程度)

4、网络药理学中端文献的详细解读(一)(中端及以上的SCI文章内容较多、技术多样、思路复杂,因此对一篇非常有代表性的中端文献IF:5.491进行了详细讲解,包括研究思路、文章逻辑以及和低端文献的区别等等)

5、网络药理学中端文献的详细解读(二)

6、网络药理学较高端文献的详细解读(一)(对网络药理学较高端文献Cancer Research影响因子9.122进行了详细讲解,包括文章的逻辑思路、采用的手段以及要发表较高端的网络药理学SCI需要达到什么样的高度)

7、网络药理学高端文献的详细解读(二)

8、网络药理学复发研究文献解读(选取一篇非常有代表性的复发研究SCI文章进行详细讲解,并对单方和复发研究进行对比,总结网络药理学复发研究的套路)

9、网络药理学课题研究的逻辑思路(通过对不同level的网络药理学SCI文章讲解,梳理和总结出网络药理学课题研究的不同思路,并用一篇SCI文章进行讲解和说明)

10、网络药理学数据挖掘解析和实例讲解(通过讲解两篇数据挖掘的网络药理学SCI文章,对数据挖掘的思路进行梳理)

11、网络药理学数据挖掘工具(一)(详细讲解三个非常常用的文本挖掘工具、使用方法和检索结果解读,快速设计网络药理学课题及其研究现状和前沿发展动态,包括明星通路、明星分子等信息)

12、网络药理学数据挖掘工具(二):(详细讲解四种很常用的化合物挖掘工具,挖掘出哪种疾病和哪些药物相关、哪些药物和哪些基因相关、药物的靶点基因/蛋白及其网络互作结果)

13、网络药理学数据挖掘工具(三):(如何对感兴趣基因进行差异表达分析,绘制热图;化合物-蛋白互作挖掘、PPI蛋白-蛋白互作;基因功能和信号通路富集分析工具)

14、网络药理学数据挖掘工具(四):(分子对接数据挖掘工具解析;drug bank和蛋白质结构数据库,从结构层面进行挖掘分析)

15、网络药理学数据挖掘工具(五):(讲解两种常用的网络分析和制作工具,并介绍其他一些常用工具:制作Veendiagram、药物副作用数据库等)

16、网络药理学数据挖掘思路和操作

如果你的研究经费处于或靠近以下状态,不要错过这个课程,学完之后可以给老板表演“画饼充饥”。



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