美国DARPA发布“开放世界奇异性的人工智能与学习科学”(SAIL-ON)项目,计划研究创建人工智能系统的科学准则,并开发相关的通用工程技术和算法,使其在开放世界出现新变化时仍可发挥有效的作用。 SAIL-ON项目的目标是制定科学准则,量化并描述开放域的奇异性,创建能够对这些域的奇异性作出反应的人工智能系统,并在选定的国防领域进行演示验证和评估。 DARPA国防科学办公室某项目经理表示,如果国际象棋的规则在中盘发生变化,比如棋盘变得更大、结束游戏的条件由将死对方改为吃掉对方的全部棋子、车走田,那么人工智能系统怎么办?它能够理解并适应这些变化吗? 如果成功,SAIL-ON项目将教会人工智能系统如何在无需重新用大型数据集训练的情况下,学习作出恰当的反应。该项目将为机器自主完成整个军事OODA环奠定技术基础,包括自主观察情况,据此自主确定最佳行动方案,并自主采取行动。 SAIL-ON项目需要研究团队刻划开放世界奇异性的类型和程度,构造软件在选定的领域生成不同层次的奇异情形,开发算法和系统识别并响应多个开放域的奇异性。 该项目涉及人工智能多个子领域的专业知识,包括机器学习、规划识别、知识表达、异常检测、故障诊断与恢复、概率编程等。(中国船舶信息中心 张晓周智伟) |
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