英特尔数据中心管理解决方案总经理JeffKlaus对实时数据解决方案和边缘计算等新技术如何改变和发展数据中心行业进行了分析与探讨。 企业将转向边缘计算解决方案 行业预测显示,到2022年,来自传统云计算中心以外的企业生成数据可能会增加到75%以上。由于物联网等数字化转型计划,只有当边缘计算等新解决方案出现并在整个行业中占据主导地位时,数据的这种转变才会持续。随着大数据工作负载的增加和实时计算的增加,传统的云计算体系结构需要演变为一种更分散的方法,在数据源或数据源附近处理数据。 边缘计算为企业提供了在源处或附近接收实时数据洞察的选项,而不是依靠云计算来完成对存储数据的分析。边缘解决方案不仅可以提高数据计算效率,还可以促进数据中心管理即服务(DMaaS)等新兴技术的进一步实施。通过这些技术,企业将能够扩展运营,提高数据安全性,并降低总体成本。 DMaaS解决方案旨在提升边缘计算增长 DMaaS通过更具成本效益地实现指标和分析,使传统数据中心基础设施管理(DCIM)更进一步发展。随着数据处理向边缘发展,以满足实时数据洞察的需求,企业将转向易于使用,低成本的基于云计算的解决方案,如DMaaS,能够逐步监控其数据中心基础设施。对于较小的环境尤其如此,因为它提供了一种灵活的替代方案,使企业能够利用边缘计算。 这对传统的DCIM解决方案意味着什么? 随着数据中心管理解决方案的使用日趋成熟,企业面临着分配时间、资金和资源以升级其数据中心基础设施以实现运营效率的挑战。虽然现有的DCIM解决方案使IT团队能够洞察温度、气流、湿度、功耗、安全性和其他因素,但数据中心管理即服务(DMaaS)已成为基于云计算的分析型数据中心监控中心,并由施耐德等几家供应商提供这一新平台。通过向IT团队提供通过机器学习和基于云计算的分析以及边缘计算等技术的使用而增强的可视性,数据中心管理即服务(DMaaS)解决方案将开始逐步淘汰传统的DCIM解决方案,并在企业数据中心战略中取得进展。 企业级数据中心产品运营管理交流平台
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来自: qingse1976 > 《我的图书馆》