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算话中标中邮消费金融项目 早期风险识别服务受行业青睐

 昵称37263053 2019-02-25

金融科技行业越来越倚重数据和科技创新,风控始终是金融的核心。如何用多维度的数据做好反欺诈、贷前、贷中和贷后的风险管理环节,是金融科技企业发展的根本。近日,算话中标中邮消费金融有限公司项目,双方将结合广泛的应用场景,强调“防患于未然”,以早期风险识别为重点推动技术升级。


 

中邮消费金融有限公司由中国邮政储蓄银行等7家中外知名企业发起成立,是一家为我国居民个人提供全方位消费金融服务的全国性金融机构。中邮消费金融在全国16个省(市)设立省级营销中心,普惠金融服务遍及全国。2018年,中邮消费金融注册资本增至30亿元。中邮消费金融坚持“普惠金融”服务理念,以“信用生活 乐享由你”为发展愿景,以“诚信、专业、创新、共赢”为核心价值,深入践行“自营 代理 合作”的特色化发展模式,致力于不断释放大众消费潜力,推动城乡居民消费转型升级,做一家连接城乡,为大众提升消费品质、创造美好生活的全国性一流消费金融公司,努力成为社会知名、科技领先、成长性强的公众公司。


算话此次中标的早期风险识别服务广受市场客户欢迎,该产品基于算话底层数据库中不同业务类型机构的申请数据,构建多种客户关系网络,衍生出一系列描述申请人申请行为变化的变量,变量包括但不限于客户不同时间维度多机构申请的情况、申请行为趋势变化、贷款偏好情况、信息变更情况、工作,生活区域的真实性、稳定性等。该产品范围广,覆盖数千万客户,涵盖各大银行、保险及互联网金融机构;其中的变量包括但不限于客户不同时间维度多机构申请的情况、申请行为趋势变化、贷款偏好情况、信息变更情况、工作,生活区域的真实性、稳定性等。在合作中,机构可根据自身业务特性,将挑选后的变量融入自身模型中,统一进行训练,达到提升自身模型效果的目的,从而带来边际效益。

 

一直以来,算话致力于不断为客户机构提升风控产品能级,广受市场好评,产品线的优势在于基于申请信息秒级更新,结合了可信的贷后数据,精准打击未在黑名单上新增的高风险申请;通过机器学习复杂关系网络方法完成特征工程设计,使用传统方法完成建模,从而同时保证了模型的精准度和可解释性。算话将以大数据、云计算、人工智能等技术在金融科技领域的创新应用为基础,持续推动早期风险预警、外部数据查询、风险评分、价值评分、贷后监控、异常交易和黑名单等全流程的产品和服务等多个业务链条的能力共享和技术升级。












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