智慧园区解决方案

---

园区发展趋势

进入园区3.0时代

智能园区的发展从上世纪80年代的传统人工管理方式走向本世纪初的智能园区，这一阶段的典型特征是以楼宇或者园区为中心，以设备为管理对象，缺乏以人为中心的场景化服务的顶层设计和基础架构。

需要从智能真正走向智慧

智能是按照设定好的规则，自动化的实现某种功能。而智慧绝不仅仅是智能，智慧包含智能，智慧的核心在于创造性。我们称园区3.0时代为智慧园区，与智能园区的差别在于“数据”，数据经过算法处理分析，创造性的提供最适合用户的解决方案，并能不断学习，优化和进化。

园区面临问题

传统IT企业对园区的建设往往只强调智能硬件的投资和应用软件的开发，由于设计初期规划或者建设时期的数字化基础设施不完善，导致面临诸多问题：如数据与业务场景脱节；或者存在大量数据孤岛，数据之间不兼容，设备不互通；只有局部智能，没有全局智能，不能形成有效决策；缺乏安全体系设计等等。

现阶段智能园区还不智慧

智能更多的体现在硬件层面，现阶段的智能园区还停留在硬件设备的堆砌，简单系统集成。比如智能楼宇的安防系统、UPS系统等自成体系，通过采用一系列智能化手段实现系统效率的提升、管理的简化等，但这些子系统各自为政，独立工作、自己管理自己，之间没有信息连通，不能联动。

智慧园区，就需要有一个操作系统，作为大脑，把园区作为一个整体，将所有子系统融合在一起，不仅仅是硬件，而是通过软硬件的结合实现各个系统的真正融合，不同系统间的数据可以自由流动和共享等。

现阶段智能园区缺乏安全

智慧园区涵盖的行业众多，诸多领域均承载着大量的敏感信息，所面临的安全风险，不再仅仅是信息泄露、信息系统无法使用等问题，而是会对现实世界造成直接的、实质性的、危害生命安全的影响。这些涉及个人、企业、政府的敏感信息一旦泄露，将对公民个人权益、企业商业利益、国家信息安全带来不可估量的危害。

现阶段智能园区难以迭代

智能建筑具有鲜明的设备和设备系统的特色，它的生命周期比建筑物要短得多。根据英国DEGW公司1999年的文件中刊载，建筑物生命周期为50-70年，机电设施的寿命为15年，而通信设施及系统的寿命只有3年，这就意味着通信设备3年就面临更新换代的问题。另一方面，在早期建设时，由于难以预测未来的业务需要，后期往往不得不经常需要对系统进行更新升级。

以阿里西溪园区为例，自2013年建成以来，随着时间推移和业务需求的不断升级，大量的设备需要接入网络，企业管理系统需要与园区智能系统打通，阿里累计投入了从开始近50人到后期逾百人的技术研发团队，一直持续更新升级至今，几乎重建了所有的子系统。

现阶段智能建筑管理系统难用

IBMS智能建筑管理系统是将智能楼宇相关弱电子系统集成起来的统一的信息、管理和监控集成平台，实现各个应用子系统的统一监控和管理。伴随着智能楼宇、园区的建设，IBMS已经有十余年历史。

IBMS的显著特征是以设备为管理对象，而不是以人为服务对象，不能提供能智能决策、智能调度等为特征的场景化智慧服务。它与BIM建筑信息模型化系统不能有效连接，展示和交互的形式较为单一、传统，需要专门的培训才能上手，操作性和体验感均有待提高。

---

顶层架构设计

用户和场景分析

当我们考虑智慧园区的解决方案时，出发点和落脚点都是以人为中心，提供智慧的多样化的场景化服务解决楼宇、园区运营的难题。典型的园区一般包括五方面的用户，分别是（1）园区管理方；（2）入驻企业；（3）政府及三方机构；（4）园区入驻企业一般员工；（5）访客等非常住用户；

围绕着上述用户为中心，智慧园区常常包括以下六类场景，需要以数据算法为驱动，提供智慧化场景服务：

iSyscore^TM智能操作系统为中枢的架构设计

随着数字化基础设施建设的基本完成，人工智能、物联网技术和大数据应用的不断突破，以及国家对“以民为本, 以人为本”执政理念的强调，我国新型智慧楼宇、园区的建设将转向以“人，服务，管理”为规划设计重心，逐步转向人工智能+大数据驱动的模式。智慧楼宇、园区乃至智慧城市从十余年前概念的提出, 到目前将因为楼宇、园区的智能操作系统而开始发生质的飞跃。

独特的优势和价值

目前市场上的解决方案大多停留在设备、网络组件等简单集成和扩展阶段，没能够将人工智能、物联网先进技术和园区产业很好地结合起来。另一方面，一些通用的人工智能公司尚不能将技术和园区具体的业务场景有效融为一体，只能作为单个专业技术服务商来运作，缺少构建整体系统的能力。

以指令集iSyscore^TM智能操作系统为大脑的新一代智慧园区解决方案将具备智慧、安全、开放、高效和绿色等五大特点，最终可实现全时空感知、全要素联动、全周期迭代。

iSyscore^TM 智能操作系统通过设备层接入各种智能设备及物联网传感设备实现对楼宇、园区物理世界的数字化，在数据层对数据进行识别、采集、归一和分析，利用人工智能算法，系统化运营全生命周期的数据（从数据的产生到最后反馈执行），提供应用体系的各项关键服务。

这样的一个中枢“大脑”，将这个“大脑”接收到的数据和计算产生的数据通过指令传递到系统的每个环节，对园区的各个系统和要素进行全局赋能，从而带动整个园区的整体、协调发展，形成全局的智能。

设备和系统的管理远比建筑物管理要复杂得多。因此，对于智能化系统的建设来说，不能只顾'建'，不顾'管'，或者说，只考虑设备的'硬件'建设，忽视建设后的'管理和使用'，尤其是包括设备控制和数据泄露等核心安全问题。因此，应妥善协调智慧园区建设、发展与敏感信息保护，积极探索新形势下数据共享与信息及设备保护之间的关系，构建安全、可信的智慧园区系统。

本质上，安全问题遵循木桶原理：整体的安全性取决于局部最短的那块“木板”。当楼宇平台集成了越来越多的子系统和设备时，暴露给外部的攻击面也就越来越多。而子系统的安全水位不一，相当部分的子系统在设计和实现过程中都没有考虑到安全问题。攻击者完全可以先从某个安全薄弱的环节切入到楼宇平台内部，以此为跳板再对核心控制模块发起攻击。

iSyscore^TM 智能操作系统通过智能网关、设备开放平台等能更便捷的接入不同设备生态子系统，通过核心数据和业务服务，能更灵活的支撑多样化的应用生态。提供更广泛可延展可扩充的迭代能力。

iSyscore^TM 智能操作系统通过智能算法、专家系统和策略引擎及控制台等能统合协调安排园区各设备生态和应用生态，综合提高园区管理方的运营效率，企业员工的工作效率和政府及第三方服务机构的效率。

iSyscore^TM 智能操作系统通过统计数据，不仅可以通过设定规则合理的使用能源，还可以根据大数据及深度学习，科学的动态调度设备，分配能源，避免能源浪费，达到优化能源供应、提高能源管理水平、节约能源成本，综合能耗节省可达10-15%。